王振纬
- 作品数：13 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军陆军军官学院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学军事文化科学化学工程更多>>
- 论多媒体技术与大学数学的教学
- 本文明确了多媒体技术在大学数学教学中的地位和发展方向,分析了多媒体技术对大学数学教学改革的促进作用以及大学数学教学改革对多媒体的依赖性,指出要正确处理好多媒体技术与传统教学手段之间的关系,以及在大学数学教学中应用多媒体技...
- 夏必腊田玉敏王振纬
- 关键词：大学数学多媒体教学改革
- 文献传递
- 军队院校高等数学绪论课的教学设计被引量：4
- 2012年
- 本文以军队院校人才培养目标为导向,从教学目的、教学内容、学习方法等方面对高等数学的绪论课进行了精心设计与具体探索,为学习后续课程和进一步获得数学知识奠定了基础。
- 程燕王振纬王雪琴
- 关键词：高等数学绪论教学设计军队院校
- 对抗条件下兵力机动能力动态评估模型构建被引量：2
- 2008年
- 兵力机动能力是综合作战能力的一个重要组成部分,机动能力评估是作战问题评估的基础,目前关于兵力机动能力的数学描述还不多见。立足于对抗条件下的兵力损耗,构建了一种表示兵力机动能力动态变化的评估模型,为定性与定量相结合研究此类问题进行了有益的探索。
- 陈之宁汪志宏王振纬
- 基于Infomax的偏亚高斯信号盲源分离算法
- 2016年
- 针对独立分量分析(ICA)算法在实际应用中会出现混合信号的分离而导致伪解的问题,提出一种有效分离的有偏亚高斯信号信息极大化(information maximization,Infomax)算法。介绍了ICA和Infomax算法的基本原理,采用Infomax算法,从语音信号中分离出话音信号,使修改后的模型能较好地逼近非对称分布的源信号,并通过仿真实验进行验证。实验结果证明:该算法具有可逼近非对称的亚高斯源信号,能够获得较好的分离质量和收敛速度。
- 王振纬许刚
- 关键词：峰度
- 加强直观性应用性提升学生数学应用意识
- 本文立足于加强教学的直观性和应用性,以提高工科类数学教育的质量为目标,分析了目前高等院校的工科类数学课程教学中存在的问题,并提出了一些方法和建议，要加强数学与相关学科的内在联系，学会以“矢量”的视角思考世界，将教学内容离...
- 王振纬程燕王鹏
- 关键词：大学数学教学对策
- 文献传递
- 对于一类特殊广义积分的解法探讨
- 2009年
- 在证明了广义积分∫0+∞sinxxdx收敛的基础上,利用级数、留数理论、二重积分以及Laplace变换四种方法分别计算了它的值;经过比较发现,利用Laplace变换最为简单有效,并用此种方法解决了类似的问题。
- 王振纬田俊峰
- 关键词：广义积分LAPLACE变换
- 基于转移概率矩阵的生灭过程拟平稳分布新求解
- 2013年
- 针对生灭过程拟平稳分布的求解问题,本文提出了一种新的基于状态概率矩阵的求解方法.该方法利用生灭过程的状态变化特点及拟平稳分布的性质,通过Kolmogorov向前方程得到了生灭过程拟平稳分布的迭代解析式;并且根据纯灭过程自身状态变化特点,由Perron-Frobenius特征值特征变化求解了纯灭过程拟平稳分布的解析式.与以往利用收敛范数的方法相比,新方法降低了求解拟平稳分布的难度,具有一定的推广价值.
- 王振纬姜海波王磊
- 关键词：生灭过程特征值
- 关于本科教育中教学评价的转移概率矩阵模型被引量：2
- 2009年
- 研究了以转移概率矩阵评价教学效果的两种方法:Markov链模型和罚因子法;特别是在第二种方法中,通过一个非常简单的"罚因子",可以迅速得到结论.利用这两种方法,有效的提高了教学评估的科学性,并且将这两种方法的适用范围加以推广.
- 王振纬程燕
- 关键词：转移概率矩阵MARKOV链罚因子
- 布朗运动及其最大值的三项式估计
- 2014年
- 在描述股票价格等资产的随机行为时,布朗运动(维纳过程Winner Process)是最基本的结构。通过一些典型的期权定价问题的激发,研究了如何运用三项式随机过程来估计用E f Bt,sup s≤t(B)[]s来描述布朗运动(B)t t≥0。
- 吴素琴王振纬江安
- 关键词：LIPSCHITZ函数马尔可夫过程
- 基于模糊随机Petri网的装备战场抢修模型
- 2014年
- 战场抢修是战时技术保障工作的重要内容。在装备战场抢修流程基础上建立随机Petri网,并同构为MC链,进行求解。针对战场抢修只需要在短时间内恢复一定程度作战能力的特点,将变迁速率引入模糊算子,构建出FSPN模型。用这两个方法验证具体算例,仿真结果表明后者具有直观、易用的优点,且结论更加符合实际情况。
- 王振纬许刚
- 关键词：战场抢修随机PETRI网模型
