王成鑫
- 作品数：7 被引量：59H指数：3
- 供职机构：中国科学院大气物理研究所更多>>
- 发文基金：公益性行业(气象)科研专项中国科学院重点部署项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程更多>>
- 动力因子对地形影响下的四川暴雨落区的诊断分析被引量：29
- 2013年
- 本文分析了2010年7月16～18日地形作用下四川盆地的一次持续性暴雨过程,指出此次暴雨过程是在高低层系统配置较好的情况下发生的。并以NCEP资料为初值场对此次暴雨过程进行了数值模拟,结合实况对模拟结果进行对比分析。分析表明:模式对本次四川暴雨过程的模拟较为成功,能很好地再现此次暴雨的降水落区以及强降水中心。运用广义湿位温、广义对流涡度矢量垂直分量的垂直积分和质量垂直螺旋度对受大巴山脉影响的四川东北部的暴雨落区进行了诊断分析。分析指出,广义湿位温纬向平均的垂直剖面图上,等湿位温线的倒区域与四川东北部的强降水落区吻合较好,等湿位温线的倾斜程度以及湿位温异常的高度可以定性地指示降水的强弱;对广义湿位温从800 hPa到500 hPa垂直积分,用得到的湿位温的水平分布来指示东北部的暴雨落区效果较好;用改进垂直积分区间后的广义对流涡度矢量垂直分量比用传统的对流涡度矢量垂直分量来示踪四川东北部的暴雨落区效果更好;质量垂直螺旋度能有效刻画出四川东北部地区强降水系统的典型动力场垂直结构,因此与四川东北部的地面强降水具有很好的对应关系。
- 王成鑫高守亭梁莉马严枝
- 关键词：四川暴雨地形影响动力因子
- 基于贝叶斯原理降水订正的水文概率预报试验
- 本文首先利用淮河流域加密站点2008年6月1日月31日逐日降水资料,以及对应的T213模式的24h、48h以及72h集合预报,采用贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging,BMA)方法,基于30天...
- 梁莉赵琳娜齐丹王成鑫包红军张渝杰
- 关键词：偏差订正
- 基于贝叶斯模型平均的集合降水预报偏差订正
- 本文利用淮河流域2008年7月1日-8月5日24小时降水资料以及对应时间的T213的24h、48h以及72h集合预报（CMA集合预报）,采用贝叶斯模型平均（Bayesian Model Averaging,BMA）方法对...
- 赵琳娜梁莉王成鑫张喻杰刘莹
- 关键词：偏差订正
- 文献传递
- 基于贝叶斯原理降水订正的水文概率预报试验被引量：15
- 2013年
- 利用淮河流域加密站点2008年6月1日—8月31日逐日降水资料、对应的T213模式的24 h,48 h以及72 h集合预报,采用贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging,BMA)方法对集合预报15个成员的降水预报进行了概率集成与偏差订正,采用排序概率评分(CRPS)、平均绝对误差(MAE)对BMA的订正结果进行检验,并将订正后的降水预报输入VIC(Variable Infiltration Capacity)水文模型中进行水文概率预报。结果表明:经BMA订正后的24 h,48 h,72 h降水预报精度较订正前有所提高;BMA模型给出的有效区间(第25百分位数至第75百分位数)预报将实况降水量包含在内的可能性比订正前更大;由水文概率预报检验指标分析可知,经BMA订正的降水集合预报,由VIC水文模型模拟得到的径流量变化趋势与实况较吻合。
- 梁莉赵琳娜齐丹王成鑫包红军张渝杰
- 关键词：偏差订正
- 淮河流域汛期20d内最大日降水量概率分布被引量：15
- 2011年
- 利用淮河流域1 58个站点1980—2007年夏季降水量资料,选取淮河上游、淮河中上游、淮河中下游、洪泽湖以下和沂沭河5个子流域,采用Γ分布函数分析了淮河流域首雨日(前1日无雨)和连续雨日(前1日有雨)的夏季多年降水的概率分布特点。通过对代表站息县、阜阳、商丘、淮安、连云港Γ分布概率密度与样本频率的对比分析和K-S检验表明:Γ分布函数能较好拟合分条件的淮河流域夏季雨日的概率分布,用该分布函数递推得到的1d,10d,20d内最大日降水量概率分布比较规则合理。淮河流域5个子流域中淮河上游、淮河中下游、沂沭河流域在10d,20d内最大日降水量不低于10mm,25mm,50mm的可能性更大。
- 梁莉赵琳娜巩远发包红军王成鑫王志
- 关键词：最大日降水量概率分布淮河流域
- 湿热力平流参数在一次华北暴雨模拟诊断中的应用研究被引量：3
- 2014年
- 对2011年7月24～25日发生在华北地区的一次暴雨过程进行了分析，并以NCEP资料为初值场对此次暴雨过程进行了数值模拟，结合实况对模拟结果进行对比分析。分析表明：模式对本次华北暴雨的模拟比较成功，基本反映出了本次暴雨过程的降水分布特点。利用湿热力平流参数对本次华北地区的降水落区进行了诊断分析。分析指出，湿热力平流参数纬向平均的垂直剖面图上，湿热力平流参数的高值区及大值中心与地面的强降水雨区对应得较好，其梯度大小及向上延伸高度均可以定性地指示降水的强弱；垂直积分的湿热力平流参数与地面6h强降水落区具有较好的对应关系，而在示踪弱降水区时效果并不是很好，其大值中心并不与强降水中心完全重叠，而是其梯度大值区与降水中心相对应；垂直积分的湿热力平流参数与6h累积地面降水的空间分布特征和时间演变趋势比较相似，并且其变化趋势能反映降水的发展和消弱。
- 王成鑫高守亭梁钊明梁莉
- 关键词：华北暴雨
- 基于贝叶斯模型平均的集合降水预报偏差订正
- 本文利用淮河流域2008 年7 月1 日－8 月5 日24 小时降水资料以及对应时间的T213 的24h、48h 以及72h 集合预报（CMA 集合预报），采用贝叶斯模型平均（Bayesian Model Averagi...
- 赵琳娜梁莉王成鑫张喻杰刘莹
- 关键词：偏差订正概率密度函数
