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王亚民

作品数:58 被引量:243H指数:10
供职机构:西安电子科技大学经济与管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省哲学社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>

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  • 1篇2007
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  • 2篇1991
  • 4篇1990
58 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
手写体汉字识别字典实现方法研究
王亚民赵树芗
关键词:汉字识别字典
DCS组态软件体系结构及其数据交换标准研究被引量:13
2006年
介绍了一种DCS组态软件体系结构,并阐述各部分的主要功能及实现的关键技术。最后,提出了一种不同组态软件系统进行数据交换的可行标准。
王亚民郝建领
关键词:组态软件DCS过程控制实时数据库
含附件文本的分类算法研究
2012年
针对含附件文本利用率低的缺陷,为了提升附件文本分类的查全率和查准率,从两个不同角度分别提出了基于密度的BP神经网络附件文本分类算法,对组织中带有附件的文本分类进行改进。实验表明,算法在一定程度上提高了含附件文本的利用率。
王亚民刘洋
关键词:文本分类网格超球BP神经网络
基于用户满意度的移动服务优化设计研究被引量:4
2014年
描述移动服务设计中如何确定服务要素的优化组合方案问题。为解决该问题,首先,针对用户需求以及移动服务设计要素评价过程中涉及的模糊语言信息,建立了引入模糊集理论的质量功能展开模型,据此得到考虑用户需求的设计要素的权重值;并在此基础上,通过使用Kano模型并依据前景理论的思想来获取服务设计要素满意度;其次,依据获得的满意度值并考虑成本预算等因素,建立以满意度最大化为目标的优化模型,通过求解该模型可获得移动服务设计的优化方案。最后,通过移动服务优化设计的实际算例,说明本文所提出方法的可行性和实用性。
周爱林王亚民魏征陈希
关键词:质量功能展开KANO模型整数规划
基于深度学习的科技信息文献推荐模型研究被引量:8
2021年
[目的/意义]传统的科技信息文献推荐模型没有充分挖掘科技信息文献以及科研人员的本身特征,因此,文章结合深度学习技术获得健壮的用户及文献特征,提高推荐精度。[方法/过程]在传统概率矩阵分解模型中加入科研人员合作作者以及文献文本信息来构建推荐模型。首先,堆叠去噪自编码器(SDA)利用科研人员合作作者信息提取用户特征;其次,融合注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM-Attention)利用文献文本信息提取文献特征;最后,在概率矩阵分解方法中,加入用户特征矩阵和文献特征矩阵,从而预测科研人员偏好,实现个性化科技信息文献推荐。[结果/结论]通过实验证明,新提出的方法在模型上具有更好的拟合准确度,提高了推荐效果。
屈冰洋王亚民
工业工程专业《生产系统建模与仿真》课程实验教学探究被引量:3
2014年
《生产系统建模与仿真》是工业工程专业的一门专业基础课。本文就该课程的实验教学部分结合笔者十多年的教学经验,给出了该课程实验教学的内容安排以及学生在实验中存在的问题,针对存在的具体问题给出了建议性的解决措施。
刘云龚小军田斌王亚民
关键词:工业工程
基于RBAC的信息系统访问控制模型被引量:20
2005年
指出传统的以功能模块直接对用户进行权限分配已不利于系统管理和扩展。基于角色的访问控制(RBAC)强调用户的权限不是由用户名而是由用户在组织中的角色决定的,通过角色间接地访问系统资源,保证了权限配置的灵活性和安全性。研究RBAC的体系架构,提出了一种基于用户功能模块的权限管理机制,并给出了实现方法。
王亚民
关键词:用户权限信息管理
DCS组态软件实现方法研究被引量:12
2005年
介绍了一种DCS组态软件实现方法,并详细阐述各部分的主要功能及实现的关键技术。最后,提出了一种不同组态软件系统进行数据交换的可行标准。
王亚民
关键词:组态软件分布式控制系统过程控制实时数据库
基于社会化媒体的公共政策舆情预测研究被引量:11
2019年
[目的/意义]如今,互联网平台中存在着大量有价值的政务舆论信息,可预测民众对公共政策的态度舆情倾向,给政策模拟领域提供若干参考。[方法/过程]提出将大众对政策的态度变化看作一个随机过程,利用马尔科夫模型对其进行预测仿真。研究以我国延迟退休政策为对象,采用遗传与二次规划组合算法对状态转移矩阵求解,利用动态误差补偿公式修正预测精度,寻找迭代平衡点。[结果/结论]实验表明,文中提出的方法可有效提高预测精度,同时我国公众对延迟退休政策的非异议性比例在可行性标准之下,政府需不断协调政策事前评估的各项工作,以确保其顺利推行。
王亚民宁静马续补
关键词:社会化媒体公共政策情感分析实证研究
基于g指数和共现指数的研究热点及合作团体分析被引量:4
2014年
分析了基于关键词词频和g指数的研究方法的优缺点。在此基础上,提出了基于共现指数的研究热点分析和合作群体分析的方法,并利用CNKI数据库,选择3D打印技术领域为研究对象,进行实证研究。通过实证研究,找到了热点关键词的聚焦领域。对于合作网络研究,发现了领域内的合作团体,并找出了各合作团体的核心人物。
汤强王亚民赵艳
关键词:词频G指数3D打印
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