王书玉
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：哈尔滨师范大学更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于改进的PSO优化LSSVM参数的松花江哈尔滨段悬浮物的遥感反演被引量：13
- 2014年
- 悬浮物是松花江水质和水环境评价的重要参数之一.利用在松花江哈尔滨段江面上29个采样点的实测高光谱和悬浮物浓度数据,用20个采样点数据为训练集,9个采样点数据为测试集.将机器学习和全局优化智能计算方法引入,应用改进的粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,以均方根误差RMSE为适应度函数,根据迭代得到LSSVM最优参数值,用700 nm和750 nm光谱反射率比值(R700/R750)为特征变量,悬浮物数据为目标变量,用训练集数据训练得到反演模型,使用测试集数据进行验证.结果表明,此模型收敛速度快,精度高,得到预测值的均方根误差RMSE为10.11 mg·L-1,平均绝对百分误差MAPE为10.72%,模型决定系数R2为0.952,该方法可用来对其它水质参数反演预测提供参照.
- 烟贯发张雪萍王书玉张冬有杜百利景伟伟
- 关键词：粒子群优化算法最小二乘支持向量机悬浮物遥感反演
- 基于多分类器组合的湿地信息提取方法研究
- 湿地是地球上一种独特且重要的生态系统。而人类对湿地的研究、开发和保护较晚，造成湿地资源不合理的开发利用，受到严重破坏。遥感影像以其独有特点成为湿地研究的重要信息来源。然而，湿地在遥感影像上的光谱和空间特征对环境依赖性较强...
- 王书玉
- 关键词：湿地生态遥感测绘影像提取数据处理
- 文献传递
- 基于决策树方法的遥感影像分类被引量：5
- 2014年
- 以齐齐哈尔市辖区为研究区域,利用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)算法从训练样本数据集中挖掘分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地学辅助数据建立研究区的决策树模型.用实测的GPS样本点对分类结果进行精度验证,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classification,MLC)进行对比.结果表明,基于CART的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为82.24%和0.77,分类精度较MLC监督分类方法有明显提高,有较好的分类效果.
- 王书玉于振华于振华
- 关键词：遥感影像决策树分类信息提取CART算法
