王丽琼
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
- 供职机构：重庆医科大学更多>>
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- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材被引量：9
- 2012年
- 采用HPLC-UV测定36个麻黄药材的指纹图谱,应用化学计量学进行图谱预处理和数据预处理,建立并验证不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材的反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural network,BP-ANN)和判别分析(discriminant analysis,DA)判别模型.研究结果显示,所建BP-ANN模型的预测准确率为83.3%～94.4%、DA模型的性能指标为82.8%～88.5%,可见所建方法能有效判别不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材.该方法基于麻黄药材物质基础的整体性质,判断客观,为其他药材的分析提供了参考.
- 王丽琼范琦易珍奎王以武
- 关键词：高效液相色谱法指纹图谱麻黄
- 基于植物组织成分分布规律提高成分提取效率的方法
- 本发明提供了一种基于植物组织成分分布规律提高成分提取效率的方法，属于植物提取技术领域。包括下述步骤：分离植物的各个器官；将植物的各个器官粉碎；将植物粉末过筛分成不同粒度范围的样品，计算每个粒度范围的质量百分比；对不同粒度...
- 范琦钟潇骁易珍奎王丽琼王以武
- 文献传递
- 偏最小二乘-近红外漫反射光谱法测定还原型谷胱甘肽片被引量：2
- 2010年
- 采集还原型谷胱甘肽片(素片)的近红外漫反射光谱,以HPLC测定结果为参考值,运用偏最小二乘法(PLS)建立含量预测模型。所建模型的交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.024 13,预测均方根误差(RMSEP)为0.008 57,预测集的相关系数(R)为0.972 54,证明近红外漫反射光谱法结合多元分析技术可快速测定还原型谷胱甘肽片的含量,并可望用于生产过程控制。
- 刘沙李瑒王丽琼易珍奎范琦
- 关键词：近红外漫反射光谱法偏最小二乘法
- 高效液相色谱法结合化学计量学技术定性分析麻黄药材的方法学研究
- 我国拥有丰富的麻黄植物资源，麻黄植物的应用价值主要由其所含有的次生代谢产物决定，例如草麻黄(Ephedra sinica)的干燥草质茎用于发汗散寒，宣肺平喘，利水消肿。植物次生代谢产物主要由植物的种类和生境决定，也受到植...
- 王丽琼
- 关键词：高效液相色谱法化学计量学指纹图谱
- 近红外漫反射光谱法结合CP-ANN和PLS高通量分析草麻黄药材
- 目的:建立草麻黄药材的近红外漫反射光谱高通量分析方法.方法:测量草麻黄样品的近红外漫反射光谱(near infra red diffuse reflectance spectra,NIRDRS),应用化学计量学技术进行光...
- 易珍奎范琦王丽琼王以武
- 关键词：近红外漫反射光谱法
- 文献传递
- 近红外漫反射光谱法快速判别注射用炎琥宁的冻干骨架结构被引量：1
- 2012年
- 目的:建立快速判别注射用炎琥宁冻干骨架结构的对向传播人工神经网络(counter-propagation artificial neural net-work,CP-ANN)近红外漫反射光谱法。方法:采用配有积分球附件的Antaris II傅里叶变换近红外光谱仪测定注射用炎琥宁的近红外漫反射光谱;用TQ Analyst 8.0进行光谱处理及数据预处理;用注射用炎琥宁校正样品的近红外漫反射光谱数据、以Matlab 6.5建立未损与已损冻干骨架结构的CP-ANN判别模型,并对模型进行交叉验证;用所建CP-ANN模型预测注射用炎琥宁验证样品冻干骨架结构的完整性。结果:所建近红外漫反射光谱CP-ANN判别模型预测注射用炎琥宁冻干骨架结构的准确率为100.0%,且具有良好的可视化功能。结论:所建方法判断客观,无损、无污染,简便快速,可望用于冻干注射用制剂的生产过程质量控制或临床使用质量控制。
- 赵慧芳王丽琼李瑒刘沙
- 关键词：近红外漫反射光谱法注射用炎琥宁
- 近红外漫反射光谱法结合CP-ANN和PLS高通量分析草麻黄药材被引量：2
- 2012年
- 目的:建立草麻黄药材的近红外漫反射光谱高通量分析方法。方法:测量草麻黄样品的近红外漫反射光谱(near infra-red diffuse reflectance spectra,NIRDRS),应用化学计量学技术进行光谱处理和数据预处理,分别建立并验证草麻黄药材的产地和采摘时间判别对向传播人工神经网络(counter-propagation artificial neural network,CP-ANN)模型及麻黄碱和伪麻黄碱含量预测偏最小二乘(partial least square,PLS)模型。结果:草麻黄药材的产地和采摘时间判别CP-ANN模型的验证样品预测准确率分别为100.0%和80.0%;麻黄碱和伪麻黄碱含量预测PLS模型的验证样品预测均方根误差(root mean square errors ofprediction,RMSEPs)小,分别为1.12和0.236,预测值与参考值的相关系数(correlation coefficients)大,分别为0.9721和0.9309。结论:采用所建方法能同时对草麻黄药材的产地和采摘时间进行准确判别,对其麻黄碱和伪麻黄碱的含量进行准确预测。该方法准确、快速,无需特殊的样品处理,也不使用化学试剂。
- 易珍奎范琦王丽琼王以武
- 关键词：草麻黄麻黄碱伪麻黄碱近红外漫反射光谱法
- 一种基于紫外光谱快速测定麻黄药材生物碱的方法
- 本发明提供了一种基于紫外光谱快速测定麻黄药材生物碱的方法，属于中药检测技术领域。其步骤包括：1.收集及制备麻黄样品；2.测定麻黄样品的生物碱参考值；3.测定麻黄样品的紫外光谱；4.以优化的化学计量学前处理方法对麻黄样品光...
- 范琦罗阳王丽琼李瑒
- 文献传递
