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潘明辉

作品数：5 被引量：7H指数：1
供职机构：北京工业大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 5篇热误差
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇建模方法
  • 2篇电主轴
  • 2篇主轴
  • 2篇线性回归模型
  • 2篇高速电主轴
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据处理方法
  • 1篇热分布
  • 1篇热误差建模
  • 1篇热阻
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇网络
  • 1篇温度场
  • 1篇卧式
  • 1篇卧式加工中心
  • 1篇误差补偿

机构

  • 5篇北京工业大学

作者

  • 5篇潘明辉
  • 4篇刘志峰
  • 4篇蔡力钢
  • 4篇张爱平
  • 2篇赵永胜
  • 2篇张敬莹
  • 2篇罗兵
  • 1篇方翠

传媒

  • 1篇高技术通讯

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
高速电主轴热分布规律及热误差建模方法研究
高速精密电主轴技术已成为高速精密加工的核心技术，在很大程度上决定了数控机床的加工精度，同时电主轴也是机床零部件发生热变形的主要来源，从而导致机床产生加工热误差，降低了加工精度。因此，解决高速电主轴热变形误差是提高和改善机...
潘明辉
关键词：接触热阻
基于灰色线性回归组合模型的机床热误差建模方法被引量：7
2013年
为了控制机床热误差和提高机床加工精度,考虑到测得的热误差数据同时存在着线性和非线性因素,提出了采用具有处理线性和非线性能力的灰色线性回归组合热误差模型的建模方法。用此方法对某卧式加工中心热误差进行了建模和预测,并引入BP神经网络对热误差模型的残差进行修正,从而获得了比较准确的热误差预测值。与用指数函数来模拟生成数据的灰色模型所获得的预测值进行了比较,证明了灰色线性回归组合及BP神经网络模型在机床热误差补偿建模应用中的优越性。
刘志峰潘明辉张爱平赵永胜蔡力钢
关键词：热误差BP神经网络卧式加工中心
一种基于灰色线性回归的热误差建模方法
本发明涉及一种基于灰色线性回归的热误差建模方法，步骤如下：(1)在灰色热误差模型的基础上，引入线性方程，构建灰色线性回归组合模型；(2)利用最小二乘法，求解灰色线性回归组合模型参数；(3)利用灰色线性回归模型进行热误差预...
刘志峰潘明辉张爱平罗兵张敬莹蔡力钢
文献传递
一种基于卡尔曼滤波的灰色模型热误差数据处理方法
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的灰色模型热误差数据处理方法。首先采用卡尔曼滤波对实验所测得的热误差数据进行滤波处理，然后建立灰色热误差模型，并根据滤波后的热误差数据利用灰色热误差模型进行预测。实验结果表明，与直接对热误差实...
刘志峰潘明辉张爱平方翠赵永胜蔡力钢
文献传递
一种基于灰色线性回归的热误差建模方法
本发明涉及一种基于灰色线性回归的热误差建模方法，步骤如下：(1)在灰色热误差模型的基础上，引入线性方程，构建灰色线性回归组合模型；(2)利用最下二乘法，求解灰色线性回归组合模型参数；(3)利用灰色线性回归模型进行热误差预...
刘志峰潘明辉张爱平罗兵张敬莹蔡力钢
文献传递
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