潘东
- 作品数：7 被引量：70H指数：5
- 供职机构：中南大学资源与安全工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金“十一五”国家科技支撑计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程化学工程更多>>
- 基于小波理论的井下深孔爆破振动信号辨识与能量衰减规律分析被引量：12
- 2011年
- 在爆破漏斗试验的基础上,制定了某矿山的深孔爆破方案,在现场进行了深孔爆破试验并实施了振动监测。采用小波分析方法对深孔爆破振动信号频带能量分布进行了分析,发现Ⅳ号测点的频带能量分布与其它4个测点明显不同,从而判定Ⅳ号测点数据失真。利用剩下的4个测点的数据,编制程序计算得到各测点X、Y和Z三向的能量和总能量,回归得到总能量的衰减公式。研究结果表明:在距爆点0～75 m范围内,爆破振动能量随距离增大而迅速降低;在距爆点75～250 m,爆破振动能量维持在一个较低水平且衰减速度非常缓慢;超过250 m以后,爆破振动能量几乎为零。
- 蒋复量周科平邓红卫潘东刘高李魁
- 关键词：深孔爆破小波分析
- 中深孔爆破动载荷下块石充填体强度响应研究被引量：12
- 2011年
- 为分析地下中深孔爆破动力载荷作用对充填体安全稳定性的影响和论证废石注浆构筑人工矿柱技术可行性,结合卡房分矿试验采场工程实际,在物理力学试验的基础上,利用LS-DYNA软件对充填体在连续微差爆破动力载荷下的强度响应进行了数值模拟试验。研究结果表明:预裂缝对爆破载荷作用具有明显的减弱效果,且减弱效果随预裂缝的长度增加而递增,当预裂缝长度为爆破落矿宽度2倍时,振动峰值降低83.07%,最大拉应力降低91.14%,能够满足充填体强度要求。在预裂缝存在的情况下,振动主频降低,衰减周期增长,需要更大的微差时间对振动主相进行分离,但是随微差时间进一步增加,降振效果趋缓。数值模拟结果分析表明,选用合理的爆破参数可以对块石充填体人工矿柱进行中深孔爆破。
- 李娜周科平潘东朱和玲
- 关键词：数值模拟
- 地下矿山深孔崩矿爆破漏斗试验研究被引量：10
- 2010年
- 为配合某矿山的深孔采矿试验,在与试采采场岩性相似的巷道内布置了12个单孔、4个变孔进行爆破漏斗试验。对现场应用的乳化炸药爆破漏斗特性曲线、爆破漏斗体积与炸药埋深关系、漏斗半径与炸药埋深关系、爆破漏斗的最佳埋深与临界埋深、爆堆块度等进行了分析研究。试验得出最佳埋深为1.09 m,临界埋深为1.65 m,最佳漏斗半径为0.79 m,最佳漏斗体积为0.37 m3,孔间距为最佳爆破漏斗半径的1.9倍,块度平均合格率为58.4%。试验表明,爆破漏斗试验在深孔爆破实践中具有重要指导作用。
- 蒋复量周科平邓红卫潘东李魁
- 关键词：爆破漏斗试验深孔爆破爆破块度
- 深孔爆破参数智能优化及爆破效应控制研究
- 结合云南卡房新山矿段试验采场工程实际，在应用“采矿环境再造连续采矿嗣后充填采矿法”工程背景下，采用深孔爆破是实现2000t产能的关键技术，本文重点着眼于深孔爆破参数智能优化及爆破效应控制研究。在传统爆破参数优化研究基础上...
- 潘东
- 关键词：深孔爆破参数
- 云锡多金属矿中深孔爆破振动速度衰减规律研究被引量：6
- 2011年
- 对云锡多金属矿地下中深孔爆破进行振动测试,分析监测数据,对振动速度、爆破药量及爆源距离的关系进行一元线性回归处理,求得地震波的衰减系数α=1.44964,k=84.7162,计算结果与爆破安全规程中的经验值相符,表明所得衰减公式适用该矿山,为矿山确定最大一段起爆药量提供了依据,同时也为类似矿山提供参考。
- 周科平李魁邓红卫潘东高文祥戴云鸥
- 关键词：中深孔爆破
- 井下大直径深孔爆破震动影响分析及对策被引量：2
- 2012年
- 井下大爆破作业,势必引起周边岩体大的震动,同时波及爆区周边地表和地下构筑物、井下工程等设施。为确定井下采场大爆破的规模,预测和掌握爆破震动的影响范围和破坏程度,对井下大直径深孔爆破不同爆破规模、同段起爆药量的爆破震动速度等参数进行理论计算预测,同时开展现场爆破监测试验,通过对预测及试验结果进行讨论分析得出V合=84.7162(Q1/3/R)1.44964,并提出相应安全保障措施,为井下大直径深孔爆破崩矿作业的科学性及安全稳定性提供了必要的技术支撑。
- 陈云祥邓红卫潘东
- 关键词：实时监测
- 基于粗糙集-神经网络的矿山地质环境影响评价模型及应用被引量：28
- 2009年
- 采用衡山白果地区石膏矿山的11个评价指标,综合运用粗糙集和神经网络理论,构建了基于粗糙集-神经网络(RS-ANN)的矿山地质环境影响评价模型,对RSES软件约简的数据和无约简的数据采用EasyNN-plus软件进行预测评价。神经网络模型的输入属性为8个,而粗糙集-神经网络模型的输入属性为6个,训练样本均为13个,预测样本均为4个,前者的平均预测精度为1.85%～24.86%,后者为1.23%～15.28%。研究发现,粗糙集在保留关键信息的前提下可有效地对数据表进行约简,约简后的神经网络预测结果与实际情况吻合,并比无约简时总体精度有较大幅度提高。
- 蒋复量周科平李书娜肖建清潘东李魁
- 关键词：矿山地质环境粗糙集BP神经网络评价指标
