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浦磊

作品数:4 被引量:9H指数:2
供职机构:西安理工大学高等技术学院信息与控制工程系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇数据挖掘
  • 4篇关联规则
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇自适应步长
  • 3篇快速关联规则
  • 3篇步长
  • 1篇时态关联
  • 1篇时态关联规则
  • 1篇决策支持
  • 1篇决策支持系统

机构

  • 4篇西安理工大学

作者

  • 4篇浦磊
  • 3篇潘永湘
  • 2篇张海英

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇西安理工大学...
  • 1篇2005中国...

年份

  • 3篇2005
  • 1篇2004
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
数据挖掘中关联规则的研究与应用
数据挖掘技术是近年来数据库和人工智能领域研究的热点课题,它引 起了科学界和产业界的广泛关注。作为一门交叉性学科,它涉及到机器学 习、模式识别、归纳推理、统计学、数据库、数据可视化、高性能计算等 多个领域。关联规则是数据挖...
浦磊
关键词:数据挖掘关联规则时态关联规则决策支持系统
文献传递
一种自适应快速关联规则挖掘算法被引量:2
2005年
提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法。该算法以经典的Apriori算法为基础,在分析研究已有各种优化算法的基础上,提出了自适应步长和扫描树的概念,并采用修剪的方法对Apriori算法进行了改进。理论证明,它比Apriori算法的应用效率高,实验结果也证实了它的有效性。
张海英浦磊潘永湘
关键词:数据挖掘关联规则自适应步长
一种自适应快速关联规则挖掘算法被引量:3
2004年
提出一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法——自适应快速关联规则提取算法。该算法以经典的Apriori算法及其他各种优化算法为基础,引入了自适应步长和扫描树的概念,并采用修剪法对Apriori算法进行了改进。理论分析与实验结果表明,该算法比Apriori算法的应用效率高,同时也证实了其有效性。
张海英浦磊潘永湘
关键词:数据挖掘关联规则自适应步长
一种自适应快速关联规则挖掘算法
基于Apriori算法及其改进算法,提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法.定义了自适应步长和扫描树的概念,并采用修剪方法对Apriori算法进行了改进.理论证明,其应用效率高于Apriori算法,实验结果也证明...
浦磊潘永湘
关键词:数据挖掘关联规则自适应步长
共1页<1>
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