江艳霞
- 作品数：26 被引量：54H指数：4
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于外表模型的视频人脸跟踪识别方法
- 一种基于外表模型的视频人脸跟踪识别方法，属于视频处理技术领域。本发明首先在训练视频中，通过简单的跟踪器和手动处理得出人脸图像，采用局部线性镶嵌技术将每一对象的训练图像投影到低维空间中，在低维空间中采用均值聚类，将人脸图像...
- 敬忠良江艳霞周宏仁赵海涛
- 文献传递
- 基于高效MPC的活性污泥水处理系统控制
- 2014年
- 针对具多胞描述不确定性的污水处理控制系统,基于高效预测控制策略(EMPC)设计保性能的控制器。首先给出变参数活性污泥系统的状态空间模型,根据工况特点将其转化为多胞不确定模型,然后结合二次性能指标,通过在线求解凸规划问题,导出保证系统鲁棒渐近稳定的反馈控制律,最后以污水处理厂的处理能力为例,对设计的控制器进行仿真,结果表明,控制器能够保证系统闭环稳定,具有良好的控制效果。
- 赵敏江艳霞
- 关键词：活性污泥系统半定规划
- 融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别被引量：1
- 2016年
- 快速稀疏描述分类法(FSRC)与协同描述分类法(CRC)是在压缩感知理论的基础上发展而来的,不同的侧重点限制了两者在人脸识别上的进一步提升。针对此,提出了融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别方法。首先,将人脸镜像图像引入样本库;然后,利用FSRC与CRC方法求解残差矩阵;最后,利用加权信息融合的方式将两者的残差矩阵进行权值加和,依据最小值所对应的位置信息求取识别率。公共人脸数据库的实验表明,所提方法优于FSRC,CRC及其他方法。
- 刘子渊江艳霞吴腾飞
- 关键词：人脸识别
- Matlab/MPC工具箱在《预测控制》课程教学中的应用
- 2014年
- 《预测控制》是大多控制理论与控制工程专业硕士的专业基础课。本文利用Matlab/MPC工具箱图形用户界面(GUI)的控制器设计与分析功能,通过对《预测控制》课程中位置伺服对象进行控制器设计与分析,将抽象的理论与仿真实验相结合,使学生更好地掌握理论知识,培养学生解决实际问题的能力,说明了使用Matlab辅助《预测控制》课程教学的有效性。
- 赵敏江艳霞
- 关键词：预测控制MATLABGUI
- 基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别
- 2011年
- 本文提出了一种基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别算法。该方法首先在训练过程中对人脸图像进行子块划分,采用邻接点的类信息自适应地计算每块的权重以提高人脸在姿态、表情以及光照等变化下的鲁棒性。其次,对每块图像采用加权邻域极大边界准则进行特征提取,该准则充分利用了数据的类信息,选择数据的邻域点最优重构系数用在目标函数中,保留了数据的局部几何结构,从而在低维空间中提取出更好的分类特征。最后在识别过程中,融合待识别图像在各子块中与训练图像的相似度进行识别。实验结果表明,本文算法能够有效地提取局部特征,较好地保留原始数据的非线性结构,较其他全局方法如主成分分析方法,线性判别式方法和加权邻域极大边界准则算法具有更好的识别性能。
- 江艳霞任波
- 关键词：人脸识别主成分分析子模式
- 国家应急信息系统的建立
- 敬忠良薛阳王元放杨煜东祁永庆王晓飞江艳霞
- 国内外应急信息系统的研究现状和建设进展，为后面国家应急信息系统的建立打下了坚实的基础。通过对国内外的重特大突发公共事件案例的分析，了解我国处置突发事件的过程，找出我国应对突发事件的问题所在，明确我国突发公共事件的定义、分...
- 关键词：
- 关键词：灾害管理突发公共事件
- 基于加权邻域极大边界准则的人脸识别被引量：3
- 2011年
- 极大边界准则是近年来提出的一种有监督的线性空间降维方法,该方法通过求解一般的特征方程来获得最优的特征向量,不用计算高维矩阵的逆,克服了特征提取中遇到的小样本问题。然而,极大边界准则只选择数据的全局结构,忽略了数据局部几何结构,而在人脸识别中,数据的局部几何结构起着非常重要的作用。针对极大边界准则这一局限性,提出了一种新的极大边界准则算法。该方法选择数据的邻域点最优重构系数用在目标函数中,保留了数据的局部几何结构,从而在低维空间中提取出更好的分类特征。本文还将该方法用在人脸识别中,通过在两个数据库中的实验,证明了其较主成分分析法,线性判别式方法以及平均邻域极大边界准则算法具有更好的识别性能。
- 江艳霞任波
- 关键词：主成分分析人脸识别
- 融合Gabor特征二阶局部导数模式的人脸识别被引量：7
- 2011年
- 二阶局部导数模式是一种基于一阶局部导数变化的方向性编码方式。相对于局部二值模式,二阶局部导数模式能够提取出图像的更多细节信息。本文提出了一种融合Gabor特征二阶局部导数模式的人脸识别方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波。其次,利用数据的类信息和邻接点信息,自适应地计算各频率和方向的权重,作为后续融合依据。然后,提取Gabor滤波图像四个方向的二阶局部导数特征,采用主成分分析方法对各方向的二阶导数特征进行降维。最后,在识别过程中,结合权重信息融合各方向和频率的识别概率得出最终识别结果。实验结果表明本文算法能够有效地提取图像细节信息,较其他方法如主成分分析方法,线性判别式方法,局部二值模式算法和融合灰度二阶局部导数模式算法具有更好的识别性能。
- 江艳霞唐彩虹王娟
- 关键词：GABOR小波变换局部二值模式主成分分析
- BMH2C单模匹配算法的研究与改进被引量：4
- 2014年
- BMH2C算法综合BMH和BMHS算法,利用当前窗口字符t[k]及其下一字符t[k+1]组成的双字符串来决定模式串右移量,具有比BM算法、BMH算法、BMHS算法更优的性能。但对于双字符串在模式串中出现一次及以上的情况。BMH2C算法中的模式串右移量仍有待进一步增大,从而减少当前窗口右移次数,提高BMH2C算法的匹配效率。为此,在BMH2C算法的基础上提出一种改进算法,该算法考虑双字符串舭t[k]t[k+1]在模式串中出现的次数,以及该双字符串在模式串中对应位置的后继字符与字符t[k+2]的相等关系。改进算法利用2个右移数组和1个模式串预处理数组,在匹配过程中通过判断字符t[k+2]与模式串预处理数组中相应字符是否相等,从而选择2个右移数组之一的对应值作为当前窗口的右移量。实验结果显示,在相同条件下,对于当前窗口移动次数和匹配所耗时间,BMH2C改进算法比BMH2C算法分别平均减少11.33%和9.40%,有效提高了匹配效率。
- 王艳霞江艳霞王亚刚李烨
- 关键词：字符串预处理
- 基于改进的LDP人脸识别算法被引量：4
- 2014年
- LDP算法是将与Kirsch算子运算后得到的一些负值的邻域灰度值作为中心灰度值的编码因子,这将会导致中心灰度值不能很好的反映邻域局部特征信息,从而降低识别率。针对于此,本文提出了一种改进的局部定向模式(CLDP)算法。该算法在LDP的基础上,去掉邻域灰度值为负值的因子,对中心灰度值进行重新编码,由于该编码值是将与Kirsch算子运算后的正值最大值作为图像边缘输出,使中心灰度值能很好反映邻域的局部特征信息,从而提高人脸的识别率。本文还将提出的CLDP算法用在YALE,ORL,JAFFE等人脸数据库中进行人脸识别。从实验的结果表明,该方法识别性能较LDP算法,LDN算法以及ELDP算法等更好的。
- 武伟江艳霞张喆
- 关键词：LDP人脸识别KIRSCH算子鲁棒性
