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江国来

作品数:4 被引量:8H指数:2
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇手势
  • 3篇手势识别
  • 2篇用户
  • 2篇识别方法
  • 2篇手腕
  • 2篇手掌
  • 2篇肤色
  • 1篇色空间
  • 1篇期望最大化
  • 1篇期望最大化算...
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应模型
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇肤色分割
  • 1篇肤色检测
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 4篇华南理工大学

作者

  • 4篇江国来
  • 3篇林耀荣
  • 2篇李映辉

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于手指高级特征的手势识别方法
一种基于手指高级特征的手势识别方法,包括如下步骤:(1)手势粗分割;(2)手势边缘的提取;(3)手指中心区域提取;(4)手势高级特征提取;(5)手势识别;直接利用步骤(4)得到的手掌中心位置、手势方向、手腕位置、5根手指...
林耀荣江国来李映辉
文献传递
自适应模型和固定模型结合的肤色分割算法被引量:6
2010年
由于受环境、光照、人种等因素影响,不同图像中的肤色分布并不一样。在复杂背景情况下,采用固定的阈值边界模型进行肤色分割将导致较大的漏检或误检。基于YCbCr颜色空间,在固定阈值边界模型分割的基础上,运用简化的期望最大化(EM)算法计算出针对特定图像的自适应肤色高斯模型;然后综合考虑固定阈值边界模型以及自适应肤色高斯模型在不同颜色区域上划分的准确性,给出最终的肤色分割结果。实验结果表明,该方法相比固定阈值边界模型的分割方法,能同时降低误检率和漏检率,从而提高肤色识别的准确率。
江国来林耀荣
关键词:自适应模型肤色检测YCBCR颜色空间期望最大化算法贝叶斯决策
基于计算机视觉的手势识别算法研究
人与计算机的交互活动已成为人们日常生活的重要组成部分。作为新一代人机交互中的关键技术,基于计算机视觉的手势识别是当前研究的热点。本文概论了基于视觉的手势识别基本理论和研究现状,就手势分割和手势特征提取两项手势识别关键技术...
江国来
关键词:手势识别人机交互肤色分割
文献传递
一种基于手指高级特征的手势识别方法
一种基于手指高级特征的手势识别方法,包括如下步骤:(1)手势粗分割;(2)手势边缘的提取;(3)手指中心区域提取;(4)手势高级特征提取;(5)手势识别;直接利用步骤(4)得到的手掌中心位置、手势方向、手腕位置、5根手指...
林耀荣江国来李映辉
共1页<1>
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