您的位置: 专家智库 > >

毛显源

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇刀具
  • 1篇刀具磨损
  • 1篇信号
  • 1篇音频
  • 1篇音频信号
  • 1篇英文
  • 1篇在线检测
  • 1篇智能检测
  • 1篇特征提取
  • 1篇切削颤振
  • 1篇切削温度
  • 1篇SVM
  • 1篇LDA
  • 1篇ELM

机构

  • 2篇上海师范大学

作者

  • 2篇毛显源
  • 2篇林军
  • 1篇康琪
  • 1篇何凤琴

传媒

  • 2篇上海师范大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
数控刀具磨损智能检测及其切削试验研究被引量:3
2010年
在数控机床切削加工过程中,对刀具磨损导致的振动及切削温度的变化特征进行了理论分析,得到刀具的磨损与振动及其切削温度的关系.利用这些关系,设计并研制了基于STC89S52的数控刀具磨损智能检测与报警装置.试验验证表明该装置能够有效地实现对数控刀具磨损情况的在线检测.
毛显源何凤琴林军
关键词:刀具磨损切削颤振切削温度在线检测
一种基于ELM与LDA的音频信号分类算法(英文)
2012年
针对多媒体信息中的音频信号,提出一种基于线性判别分析(LDA)与极限学习机(ELM)的分类方法.首先,使用傅里叶变换等方法从每一段音频中提取特征,并将它们按比例组成一个高维向量;其次,应用LDA对高维向量进行降维,使其成为用于分类的最优特征,作为ELM的训练和测试样本;最后,分别采用ELM,SVM,BP分类器对4种音频信号进行分类,并进行性能对比与分析.实验表明:提出的算法对于较难分的类也具有较好的分类效果,平均正确率为90%,同时运算速度比SVM快一千多倍.
毛显源林军康琪
关键词:ELMLDA特征提取SVM
共1页<1>
聚类工具0