毕靖
- 作品数：5 被引量：33H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 一种对噪声干扰鲁棒的模糊末制导律设计与仿真被引量：6
- 2004年
- 提出一种对测量噪声干扰鲁棒的模糊末制导律。进行模糊末制导律设计时,在分析导弹和来袭目标运动特性的基础上,根据最优制导律设计专家经验和测量噪声的干扰特性建立模糊规则。数字仿真结果表明所提出的末制导方法与传统比例导引方法比较,在测量噪声干扰和测量数据不精确的情况下,具有弹道更平直、拦截时间更短,对噪声干扰鲁棒的优点。模糊末制导律算法简单可行易于实时实现。
- 王青毕靖
- 关键词：最优制导律模糊规则鲁棒性噪声干扰
- 基于雷达/红外神经网络融合目标跟踪算法被引量：13
- 2003年
- 提出一种基于雷达/红外传感器神经网络融合的机动目标跟踪算法,利用神经网络的非线性逼近能力,将神经网络与卡尔曼滤波器相结合构成一个非线性估计器,该算法可以对来自红外成像传感器的补充信息加以充分利用,进行机动检测,把计算负荷转移到神经网络,在改善跟踪性能的同时又保持跟踪滤波的计算结构尽可能简单。仿真结果表明所提出的跟踪滤波算法在跟踪应用上优于一般的非线性估计算法,它最明显的优点就是减少了数字计算上的复杂性,提高了跟踪算法的快速性。
- 王青毕靖
- 关键词：雷达红外传感器神经网络目标跟踪算法
- 神经网络数据融合机动目标跟踪算法被引量：15
- 2002年
- 利用神经网络方法解决雷达 /红外双模制导中的数据融合问题 .红外数据经过异步数据融合处理与经过卡尔曼滤波处理后的雷达数据同步 ,共同作为神经网络的输入 ,神经网络作为同步融合中心 ,输出为目标的最优融合估计 .研究结果表明这种方法可以在融合中心不知道协方差信息的情况下进行数据融合 .
- 毕靖王青石晓荣
- 关键词：卡尔曼滤波神经网络雷达制导红外制导数据融合
- 雷达-红外双模制导的神经网络数据融合算法被引量：1
- 2002年
- 在雷达 红外双模制导体制下 ,对雷达和红外数据进行融合时存在雷达和红外数据不同步的问题 ,对红外数据先进行异步融合处理使其与雷达数据保持同步 ,然后提出了利用神经网络作为同步融合中心的方法 .雷达和红外数据共同作为神经网络的输入 ,输出为目标的最优融合估计 .这种方法可以在融合中心不知道协方差信息的情况下进行数据融合 .
- 毕靖王青石晓荣
- 关键词：神经网络数据融合卡尔曼滤波
- 基于雷达/红外双模制导的数据融合智能算法研究
- 该论文就是对神经网络与模糊逻辑在雷达/红外双模制导背景下的应用进行研究,具体内容如下:(1)提出一种在雷达/红外双膜制导背景下利用神经网络进行数据融合的方法.利用神经网络的数据融合能力在目标协方差信息未知的情况下对目标方...
- 毕靖
- 关键词：机动目标跟踪数据融合神经网络模糊逻辑
- 文献传递
