您的位置: 专家智库 > >

步亚东

作品数:3 被引量:23H指数:2
供职机构:山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇纹理
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像
  • 2篇纹理特征
  • 2篇矩阵
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度共生矩阵
  • 2篇共生矩阵
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像内容
  • 1篇图像内容检索
  • 1篇图像纹理
  • 1篇纹理特征提取
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇邻域均值
  • 1篇波变换

机构

  • 3篇山东师范大学

作者

  • 3篇步亚东
  • 2篇侯德文
  • 1篇杨德坤

传媒

  • 2篇信息系统工程

年份

  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
图像纹理特征提取的研究
近年来,随着信息多媒体时代的到来,以及网络在世界范围内的日益流行、云计算的风行,人们在日常生活工作接触的信息量越来越大.图像作为信息的一种载体,具有直观、信息量大、便于不同国家间交流的特点,是网络多媒体的重要组成部分.基...
步亚东
关键词:图像内容检索纹理特征特征提取小波变换
基于邻域均值灰度共生矩阵的图像检索被引量:1
2012年
纹理广泛存在于自然界中,是物体表面最本质的属性。纹理技术一直是热门研究领域,纹理特征提取作为纹理分析的首要任务更是人们研究的焦点。当图像发生旋转时,用已有的基于灰度共生矩阵的图像检索方法,不能很好的给出检索结果,在此基础上,本文提出了一种基于邻域均值灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节。改方法引入了图像的空间信息,对于图像旋转不敏感。实验结果比较表明,新方法优于单纯的灰度共生矩阵方法。
步亚东侯德文
关键词:图像检索灰度共生矩阵纹理邻域均值
灰度共生矩阵在纹理特征提取中的发展被引量:13
2012年
纹理特征是图像分析、图像处理、计算机视觉、图像分割等的基础,然而由于纹理的不确定性,始终没有一个准确的纹理定义,纹理特征提取最常用的方法是统计方法,而灰度共生矩阵则是图像特征提取统计方法中最重要的一种方法。
杨德坤侯德文步亚东
关键词:纹理特征
共1页<1>
聚类工具0