梁斌梅
- 作品数：18 被引量：59H指数：5
- 供职机构：广西大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目广西大学科研基金广西大学高等教育教学改革工程“十一五”立项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学矿业工程更多>>
- 改进的基于身份的盲签名被引量：4
- 2006年
- 盲签名是一种可以确保消息者传送的匿名性的签名。在盲签名中签名者在签名时和签名后都不能将自己在签名协议中的签名和签名的消息联系起来,这就是所谓的不可追踪性,但是文献[1]中的基于身份的盲签名方案不具有不可追踪性,给出一种得到盲签名和签名的消息联系起来的一种攻击方法。针对以上分析的弱点,提出一种改进的基于身份的盲签名方案,并且对它的安全性和不可追踪性进行分析。
- 张小萍于静洋梁斌梅
- 关键词：盲签名基于身份不可追踪性双线性配对
- 地方高校信息管理专业实施双语教学的探索与实践被引量：1
- 2009年
- 实施双语教学是适应经济全球化形势的需要。作者从信息管理专业双语教学实践中积累的经验出发。分别就双语教学目标与双语课程体系的制定、双语师资的建设、双语教学方法的改进、双语教学激励机制的建立、双语教学氛围的营造等在双语教学实践中的难点与重点问题阐述了体会与做法。
- 梁斌梅梁美莲宋庆祯
- 关键词：双语教学信息管理专业
- 基于径向基函数神经网络的动态地震预测模型
- 2010年
- 为了确定动态径向基函数神经网络(RBF网络)的参数以获取更优的性能,分析了影响RBF网络性能的主要因素并给出各参数的确定原则。通过实验说明确定最优RBF网络参数的方法,证明其建立的预测模型训练误差小且预测精度高。实验结果也表明,RBF网络预测精度高于BP网络,且训练时间远比BP网络的少。
- 梁斌梅
- 关键词：径向基函数神经网络地震预测BP神经网络
- 电子商务中网格技术的应用
- 2006年
- 为适应我国电子商务系统建设的发展,结合网格技术的相关内容,重点研究了网格技术在电子商务领域的应用。电子商务与网格技术相结合不仅可以提高企业的效率,增强企业内外部的共享和交互能力,还可促进我国现代化建设。
- 归伟夏苏一丹梁斌梅
- 关键词：电子商务网格网格技术网格计算
- 自组织特征映射神经网络的改进及应用研究被引量：7
- 2009年
- 为了提高自组织特征映射(SOM)神经网络学习速度及分类精度,对初始连接权值及竞争层神经元数的确定方法进行改进。提出用聚类方法确定初始权值的新方法,还提出了采用聚类数与邻域之和确定竞争层神经元数的方法,并给出了改进后的SOM分类算法。将改进的SOM网络用于储粮害虫分类,采用留一方法进行分类验证实验。仿真结果表明,改进后的SOM网络在学习速度和分类精度方面都有明显提高,证明了该方法的有效性。
- 梁斌梅
- 关键词：自组织映射神经网络聚类储粮害虫
- 基于L-M算法的中国高教投资供给规模预测被引量：1
- 2009年
- 预测高等教育投资供给规模,对于制定高等教育发展规划,确定高等教育发展规模十分必要。高等教育投资供给是一个非线性系统,而神经网络对非线性系统处理效果较好。为了改善预测性能,将神经网络训练算法进行改进。论文分析研究了L-M算法原理,将其用于高教投资供给规模的预测中,并对整个预测过程进行优化。实验结果表明,基于优化L-M算法的高等教育投资供给规模预测模型收敛速度快,泛化能力更优。
- 梁斌梅曾雪兰梁美莲韦琳娜
- 关键词：神经网络L-M算法高等教育
- 改进的径向基函数神经网络预测模型被引量：10
- 2009年
- 在提高网络传输性能的研究中,径向基函数神经网络(RBF网络)的基函数个数、中心及宽度的确定一直是难解决的问题,为提高RBF网络泛化能力是当前一个重要的研究问题。分析了传统RBF网络工作原理及不足,提出了改进。采用梯度下降法训练径向基函数中心和宽度,提高网络泛化性能。改进最优停止训练算法,使算法效率提高,且避免过拟合现象,最终使RBF网络获得更优的泛化能力。用改进的RBF网络对iris及wine数据集建立预测模型,进行仿真。结果表明,梯度下降方法训练出更优的基函数参数,改进的最优停止训练方法缩短了训练时间、提高预测精度,网络泛化能力有明显提高。
- 梁斌梅韦琳娜
- 关键词：径向基函数神经网络梯度下降法泛化
- 目标驱动的专业课教学法及其在《数据挖掘》课程中的应用被引量：8
- 2008年
- 本文提出了目标驱动的专业课教学法,并以《数据挖掘》课为例,探讨了该方法在课程教学目标的制定、导入课、以项目建设带动的课堂教学、课程考核方式、教师和学生观念的转变等环节中的应用。实践证明,目标驱动的专业课教学法对提高专业课的教学质量和教学实效起到很好的推动作用。
- 梁斌梅吕跃进
- 关键词：教学质量教学实效专业课教学
- 一种基于身份私钥的秘密共享方案
- 2012年
- 基于双线性对的门限密码体制过度依赖双线性对结构,而双线性对计算复杂度较高,严重影响秘密共享方案的效率。为此,提出利用Shamir门限共享方案实现双线性对群元素门限分享的新方案,借助整数秘密共享方案间接地实现基于身份私钥的分配。分析结果表明,该方案仅需2次双线性对计算,为设计高效的基于身份的门限密码体制奠定了基础。
- 韦琳娜高伟梁斌梅
- 关键词：门限密码体制秘密共享双线性对公钥基础设施
- 一种基于层次聚类的全局孤立点识别方法被引量：4
- 2011年
- 针对现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善,提出了一种快速有效的基于层次聚类的全局孤立点检测方法。该方法基于层次聚类的结果,根据聚类树和距离矩阵可视化判断数据孤立程度,并确定孤立点数目。从聚类树自顶向下,无监督地去除孤立点。仿真实验验证了本方法能快速有效识别全局孤立点,具有用户友好性,适用于不同形状的数据集,可用于大型高维数据集的孤立点检测。
- 梁斌梅韦琳娜宋庆祯
- 关键词：孤立点检测层次聚类数据挖掘
