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梁俊杰

作品数:36 被引量:92H指数:5
供职机构:湖北大学更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金武汉市科技攻关计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 29篇期刊文章
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  • 2篇学位论文
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领域

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  • 1篇电子电信

主题

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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2019
  • 4篇2016
  • 5篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 7篇2007
  • 7篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2002
  • 1篇1999
36 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
LBD:基于局部位码比较的高维空间KNN搜索算法被引量:5
2007年
利用高维数据空间合理划分,提出一种简单有效的KNN检索算法-LBD。通过聚类将数据划分成多个子集空间,对每个聚类子集内的高维向量,利用距离和位码定义简化表示形式。KNN搜索时,首先利用距离信息确定候选范围,然后利用某些维上的位码不相同信息进一步缩小搜索范围,提高剪枝效率。位码字符串比较时,按照维度贡献优先顺序,大大加快非候选点过滤。LBD利用特殊的B+树组织,降低I/O和距离计算代价。采用模拟数据和真实数据,实验验证了LBD具有更高的检索效率。
梁俊杰冯玉才
关键词:高维索引KNN查询
以固态硬盘为缓存的存储技术研究被引量:2
2015年
在传统数据存储技术的基础上提出以固态硬盘为缓存的存储技术,结合固态硬盘的写缩减技术,实现热点数据与冷数据在内存-固态硬盘-机械磁盘之间的分级缓存与存储机制,从而能充分利用内存资源,增强与CPU的数据交互能力,进而有效提升大数据环境下的数据处理速度.
梁俊杰熊亚军
关键词:大数据固态硬盘
低编码复杂度不规则准循环LDPC码的构造方法被引量:2
2010年
针对不规则低密度奇偶校验码(LDPC码)误码性能好,但编码复杂度高的问题,利用重复积累码(RA码)能有效编码的特性和掩模技术,提出了一种不规则LDPC码的构造方法,该码具有线性复杂度的编码算法。该构造方法,首先对RA码的校验矩阵进行了改进,消除了RA码常产生的错误平层效应;然后基于范德蒙矩阵构造了一种新的校验矩阵,该校验矩阵具有代数结构,易于硬件实现。理论分析和实验结果表明,构造的不规则LDPC码的编码复杂度低于Mackay随机码,在加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下,误码率为1.0×10-4时,比Mackay随机码性能提高约0.4~0.6dB。
詹伟梁俊杰
关键词:低密度奇偶校验码范德蒙矩阵
基于主存的优化高维索引树
主存多媒体数据库系统性能深受处理器缓存未命中的影响,缓存感知型主存索引是提高数据检索效率的有效手段.针对SA-Tree不适用于主存存取的缺点,提出它的变体CSA-Tree.CSA-Tree利用PCA降维技术,将树的各层节...
冯玉才梁俊杰曹忠升
关键词:KNN查询
文献传递
基于主存的优化高维索引树
2006年
主存多媒体数据库系统性能深受处理器缓存未命中的影响,缓存感知型主存索引是提高数据检索效率的有效手段.针对SA-Tree不适用于主存存取的缺点,提出它的变体CSA-Tree.CSA-Tree利用PCA降维技术,将树的各层节点采用不同的维度来表示,这样不仅提高缓存空间的利用率,还降低了CPU负载,从而提高了索引查询效率.大量实验证明,CSA-Tree在主存环境中具有良好的高维数据检索性能.
冯玉才梁俊杰曹忠升
关键词:KNN查询
MapReduce框架下基于B+树的高维索引被引量:1
2016年
针对MapReduce数据块处理机制、高维数据分布特征和KNN查询需求,设计一种基于B+树的高维索引结构(i Partition),创新性提出基于主成分区分度的优化数据划分策略和邻接数据域分散存储等原则,将数据均匀划分到不同的slave节点,使尽可能多的数据域对计算共同贡献,提升MapReduce任务处理并行性;利用B+树构造分布式的双层索引实现查询时数据范围快速过滤,降低高维计算代价。实验表明,i Partition在高维数据近似查询环境下,具有良好的性能和扩展性。
梁俊杰肖瑶余敦辉
关键词:大数据MAPREDUCEKNN查询高维索引
知识工程基础与应用被引量:2
1999年
引言 “知识工程”一词最初是由斯坦福大学的费根鲍姆教授在1977年的“第五届人工智能国际会议”的演讲中提出的。他说:“知识工程是把人们积极利用经验知识解决问题作为前提并与人工智能应用有关的一个研究领域。”通俗地讲,知识工程是建造人工智能程序的过程,它是人工智能应用的实现方法和技术,在很多方面,它的研究内容与人工智能是重叠的。严格来讲,知识工程是在很多场合不能称为工程而是艺术,而我们现在的工作就是设法建立、发展一套理论与方法,逐步形成这门新兴学科。 那么,知识工程的产生背景是什么呢?简而言之有以下三点: ①产业界中的问题求解系统和系统控制系统日趋庞大,对这样大规模的系统进行计划、设计、实现和维护。
李跃新梁俊杰
关键词:知识工程知识获取人工智能应用语义网络知识表示知识库系统
连退炉中冷轧板瓢曲产生原因分析及对策研究
本论文针对宽幅带钢在连续退火过程中出现的瓢曲现象进行分析研究。首先介绍了连退炉结构特点,分析了带钢在炉内的工艺过程。瓢曲现象的产生与整个冷轧、退火工序紧密关联,在连退炉高温段及低温段都有可能产生瓢曲缺陷,本文从带钢特性、...
梁俊杰
关键词:连续退火炉传热分析
一种新的基于颜色的图像检索算法被引量:4
2006年
由于图像的底层特征与图像的高层语义特征有较大差异,传统的基于颜色的图像检索效果常常不能尽如人意。为了滤除图像目标检索的干扰因素,突出图像的语义特征并提高图像检索的精度,文中提出了一种新的基于颜色的图像检索算法,该算法将一幅图看作一个事务集,利用了Apriori算法在此事务集中对图像频繁同时出现的颜色进行查找,得到本图像的语义目标相关的行,然后再对这些行进行特征比较。实验结果表明,这种算法的检索效果比传统的图像检索算法更加精确。
冯玉才程珺聂晶梁俊杰
关键词:图像数据库事务APRIORI频繁项集语义特征
CSA-Tree:一种改进的高维主存索引树被引量:5
2007年
主存技术的不断进步,使得主存多媒体数据库的实现成为可能.研究表明,主存多媒体数据库系统性能深受处理器缓存未命中的影响,缓存感知型主存索引是提高数据检索效率的有效手段.针对SA-Tree不适用于主存存取的缺点,提出它的变体CSA-Tree.CSA-Tree利用PCA降维技术,将树的各层节点采用不同的维度表示,这样不仅提高了缓存空间的利用率,还降低了CPU负载,从而提高了索引查询效率.大量实验证明,CSA-Tree在主存环境中具有良好的高维数据检索性能.
梁俊杰冯玉才
关键词:KNN查询主成分分析
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