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梁五洲

作品数:4 被引量:29H指数:3
供职机构:太原理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇语音
  • 3篇语音识别
  • 3篇抗噪
  • 3篇抗噪语音识别
  • 2篇特征提取
  • 2篇小波
  • 2篇MFCC
  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇真空发生器
  • 1篇色散
  • 1篇特征提取算法
  • 1篇谱系数
  • 1篇热扩散系数
  • 1篇热性质
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波分析
  • 1篇流体

机构

  • 4篇太原理工大学
  • 1篇国网山西省电...

作者

  • 4篇梁五洲
  • 2篇张雪英
  • 1篇张小玫

传媒

  • 1篇太原理工大学...
  • 1篇中国电子科学...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2008
  • 2篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于加权组合过零峰值幅度特征的抗噪语音识别被引量:3
2006年
基于人耳听觉特性提出一种新的抗噪音识别特征:加权组合过零峰值幅度特征,是对过零峰值幅度特征的一种改进。加权组合过零峰值幅度特征以语音数据和差分语音数据作为处理对象,通过计算它们的上升过零率获得频率信息,经幅度非线性压缩获得密度信息,并根据人耳对声音的感知特点对其进行加权,形成最终的输出特征,识别网络使用HMM。仿真实现了使用新特征与原特征的算法识别结果,证明了新特征具有较高的识别率和优良的抗噪性能。
梁五洲张雪英
关键词:特征提取过零率语音识别
基于小波Mel倒谱系数的抗噪语音识别被引量:13
2008年
将小波变换的多分辨率特性用于改进Mel频率倒谱系数MFCC的前端处理中,给出了一种新的语音特征参数——小波MFCC。其特点在于采用小波变换、分层FFT和频率合成代替原来MFCC中的FFT部分,使频谱分辨率提高了一倍。试验证明,小波MFCC特征参数在噪声环境和较大词汇量情况下,其抗噪性和识别率均优于MFCC特征参数的结果。
张小玫张雪英梁五洲
关键词:小波分析语音识别MFCC
一种流体热性质检测装置及方法
本发明涉及一种流体热性质检测装置及方法,其包括:本体,本体内部设有检测空间;散射检测机构,其包括光源、接收机构以及检测窗口,接收组件包括色散光波收集器;当待检测流体的热扩散系数及质扩散系数处于同一量级时,光源及接收机构不...
刘众元梁五洲刘志兵高义斌白志刚
抗噪语音识别特征提取算法的研究
语音识别在通信等领域有着广泛的用途,其中语音特征参数提取是语音识别系统的一个重要组成部分。特征参数性能的优劣直接影响着系统的性能,而环境噪声是制约特征参数性能的关键因素。本文以噪音环境下语音特征参数的提取为研究对象,分析...
梁五洲
关键词:语音识别特征提取MFCC小波变换信号处理
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共1页<1>
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