柏松 作品数:4 被引量:10 H指数:2 供职机构: 陕西科技大学电气与信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 轻工技术与工程 更多>>
基于前向-后向HMM的连续语音识别系统的研究 被引量:7 2009年 在分析语音识别原理的基础上采用TMS320DM642 DPS芯片,利用前向-后向HMM声学模型和Viterbi算法进行模式训练和识别,设计了一种连续的、小词量的语音识别系统。实验结果表明,该语音识别系统具有较高的识别率和一定程度的鲁棒性,实验室识别率和室外识别率分别达到96.8%及91.2%,该语音识别系统具有良好的实用性和可移植性。 于晓明 柏松关键词:隐马尔可夫模型 语音识别 MARKOV链 VITERBI算法 语音模型 200kHz信号带宽90dB动态范围的高阶Σ-Δ调制器 2009年 设计了一个在信号带宽200kHz下,动态范围超过90dB的5阶单环单比特Σ-Δ调制器,该调制器能够很好的应用于中低频GSM接收机中。为了降低电路的复杂程度,提高系统抗噪性,该调制器采用了具有前反馈和负反馈分支的Σ-Δ结构。Matlab仿真结果显示,在1.8V工作电压、0.18μ m CMOS工艺条件下,采样频率为21M Hz,SNDR为93.9dB,功耗为9.5mW,该系统具有较高实用价值。 于晓明 柏松关键词:Σ-Δ调制器 A/D转换器 数字音频 纸浆洗涤过程的多目标进化优化研究 被引量:3 2009年 应用最小二乘支持向量机建立了纸浆洗涤过程中黑液残碱和波美度数学模型,利用非劣排序遗传算法对残碱和波美度进行最小二乘支持向量机模型和BP神经网络模型寻优,获得进浆浓度、进浆流量、清水用量的优化值。其结果用于某造纸厂纸浆洗涤过程的优化,发现最小二乘支持向量机模型多目标进化算法的寻优结果明显优于基于BP神经网络模型的多目标进化算法,并且最小二乘支持向量机模型的多目标进化算法更好地解决了纸浆洗涤过程多个目标的冲突问题。 于晓明 王孟效 柏松关键词:多目标进化算法 最小二乘支持向量机 纸浆洗涤 基于ARM的语音识别系统的研究 随着计算机软硬件技术、半导体技术、电子技术、通讯技术和网络技术等的飞速发展,各种新型智能化的嵌入式设备日益广泛地走入人们的工作和生活。而嵌入式技术与语音识别技术的相结合,使人们能够甩掉键盘,通过语音命令对智能化终端进行操... 柏松关键词:语音识别系统 语音信号处理 特征参数提取 模板匹配方法 隐马尔可夫模型 矢量量化 文献传递