柏宏飞
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分层块过滤和笔划特征的场景文字提取方法
- 2010年
- 场景文字包含了重要的场景图像的语义信息。因此将场景图像中出现的文字抽取出来,将会对场景图像的内容分析、检索和浏览提供有益的帮助。提出的场景文字提取方法,是在边缘检测的基础上,使用分层块过滤的方法在不同尺度上过滤背景,产生场景文字区域,然后对聚合出来的文字区域根据笔划颜色和笔划宽度方面的特征进行二值化分割得到二值化文字图像,这些二值化后的文字区域图像可以作为OCR引擎的输入进行识别,从而达到提取场景图像语义信息的目的。分层块过滤的方法能较好地过滤背景聚合产生文字区域,利用文字的笔划特征也能有效地分割出文字笔划像素。实验结果也证明了方法的有效性。
- 柏宏飞金城
- 关键词：笔划特征
- 场景图像文字提取方法研究与应用
- 自然场景图像中的场景文字包含了重要的语义信息,比如街景图像中街道边广告牌上面的文字,道路指示牌上的指示文字,店面招牌上的店名,均能指示出与此相关的地理位置信息,而书籍封面图像中的标题作者,产品包装图像上的产品名称等则能说...
- 柏宏飞
- 关键词：笔划特征
- 文献传递
