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林腾
作品数:
3
被引量:5
H指数:1
供职机构:
中国科学技术大学化学与材料科学学院化学系
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
天文地球
一般工业技术
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合作作者
张懋森
中国科学技术大学化学与材料科学...
潘忠孝
中国科学技术大学化学与材料科学...
印春生
中国科学技术大学化学与材料科学...
蔡文生
中国科学技术大学化学与材料科学...
于芳
中国科学技术大学化学与材料科学...
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化学计量学方...
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化学信息
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含矿
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含矿性
1篇
含矿性研究
机构
3篇
中国科学技术...
作者
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印春生
3篇
林腾
3篇
潘忠孝
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张懋森
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陈江峰
1篇
蔡文生
1篇
于芳
1篇
杨兴华
传媒
1篇
计算机与应用...
1篇
中国科学院研...
1篇
怀化师专学报
年份
1篇
2000
2篇
1999
共
3
条 记 录,以下是 1-3
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相关度排序
被引量排序
时效排序
Internet上各类化学信息与资源的检索
被引量:4
2000年
介绍了Internet的发展 ,Internet所提供的各种服务 ,以及通过Internet获取各种化学信息和资源的新趋势 ,着重介绍了运用通用搜索引擎和各种化学主题检索各类化学信息与资源 ,并对部分重要的化学信息和资源的网址提供了详细列表。
林腾
印春生
蔡文生
潘忠孝
张懋森
关键词:
INTERNET
化学信息
资源导航
信息检索
函数连接型神经网络应用于岩石含矿性研究
被引量:1
1999年
函数连接型神经网络是一种无隐含层的新型网络,应用其三阶联合激励增强特性对某矿区矿石与围岩进行判别研究,识别准确率近100%.在对预测集的每一个输入信号添加20%的噪音干扰后,发现依然能准确判别.可见网络的容错能力是十分令人满意的.
印春生
林腾
于芳
吴孔导
潘忠孝
张懋森
陈江峰
关键词:
神经网络
岩石
矿石
围岩
含矿性
函数增强型神经网络应用于钢的冷弯性能研究
1999年
函数增强型神经网络(FunctionalEnhancedNet,简称FEN)是一种无隐含层的新型网络,作者应用其三阶联合激励增强特性对钢的冷弯性能进行判别研究,识别准确率近100%.对预测集的每一个输入信号添加噪音干扰,发现依然能准确判别.网络误差下降随着添加噪音的增大而逐渐变慢,可见该网络的容错能力令人满意.
杨兴华
林腾
印春生
潘忠孝
张懋森
关键词:
冷弯性能
容错能力
化学计量学方法
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