林楠
- 作品数：26 被引量：382H指数：10
- 供职机构：四川电力职业技术学院更多>>
- 相关领域：电气工程理学动力工程及工程热物理化学工程更多>>
- 基于量子行为粒子群优化算法-混沌神经网络的电力系统负荷预测被引量：5
- 2014年
- 提出了一种基于量子行为粒子群优化算法和混沌神经网络相结合的电力系统负荷预测方法。根据粒子群的量子行为特征,采用全同粒子系更新粒子的位置,改善传统的粒子群算法精度低、易发散、收敛速度慢等缺点。利用粒子群优化算法优化出混沌神经网络的权值和阈值,克服混沌神经网络参数确定难度大、速度慢的缺点。然后利用得到的权值和阈值,通过改进粒子群优化算法-混沌神经网络模型,得到预测日的相应时刻负荷值。最后通过实际应用,证明该方法有较高的预测精度和较好的准确性,具备一定的实际应用价值。
- 王冰山周步祥肖贤林楠
- 关键词：量子行为粒子群全同粒子混沌神经网络负荷预测
- Delphi和GAHP集成的综合评价方法在电动汽车充电站选址最优决策中的应用被引量：34
- 2012年
- 将德尔菲(Delphi)法和灰色层次分析(GAHP)法集成为一种新的综合评价方法,并将其运用于电动汽车充电站选址最优决策中。采用Delphi法建立电动汽车充电站站址综合评价指标体系。采用GAHP法量化定性影响因素,处理不确定性灰色因素,确定各指标的权重。在此基础上进一步确定候选站址的合理性综合评价值,为充电站选址最优决策提供依据。实际算例证明了该方法具有良好的实用性。
- 冯超周步祥林楠李阳夏榆杭
- 关键词：电动汽车充电站德尔菲法综合评价
- 多电压等级电网可靠性递归原理及其递推算法被引量：4
- 2012年
- 将递归算法应用于多电压等级电网可靠性评估中,并把电网看作可修复系统,与马尔可夫理论相结合,同时考虑了转供容量约束等因素,递归地分层计算各电压等级对其下级负荷的影响,准确地计算出末端负荷的可靠性。将递归算法在数学上转化为计算效率高、占用资源小的非递归算法,递推地进行计算。解决了多电压等级可靠性评估中对于多级电源的可靠性考虑不充分等问题,全面且精确地求取了多电压等级电网的可靠性。通过一个实际算例验证了算法的可用性。
- 聂雅卓周步祥林楠高志勇刘金华
- 关键词：多电压等级递推马尔可夫过程可修复系统
- 改进EM算法在限流措施优化配置中的应用被引量：2
- 2014年
- 仿电磁学算法(Electromagnetism-like mechanism,EM)是一种随机全局优化算法,它通过模拟电磁场的吸引和排斥机制,将每个解比作一个带电粒子,然后按一定准则使得搜索粒子朝最优解移动。本文对该算法进行改进,用均匀设计方法使初始种群更均匀,用混沌法优化局部搜索使其收敛加速,改进了力的计算和粒子的更新,最后将改进的EM算法用于限流措施优化配置中。此算法在求解含有离散变量和非线性约束条件的优化问题时具有实现方便、效率高的优点,使得限流措施优化有很好的收敛性和全局寻优能力。通过对新英格兰39节点系统进行计算及结果分析,说明所提出算法的全局搜索能力强、效率高,能得到较好的结果。
- 雷晴周步祥林楠叶宗斌孔祥聪
- 关键词：限流措施电力系统搜索空间
- 考虑权重标度法的中长期负荷预测综合模型被引量：4
- 2013年
- 针对传统负荷预测综合模型的缺陷,将权重标度法的思维应用于负荷预测来构造能够弥补对应缺陷的新综合模型。通过建立标度判断矩阵与权重矩阵,利用标度判断矩阵同权重矩阵之间的联系,采取对数最小二乘法求解权重矩阵从而得到单一预测模型的权重,进而通过权重比例得出该模型的预测结果。阐述了新模型的思路和理论,并通过在实例电网中的计算和应用,验证了该模型同单一预测模型以及传统综合模型相比,能够有效地提高负荷预测精度。
- 黎祚周步祥李君林楠李阳刘金华
- 关键词：中长期负荷预测
- 基于模糊理论的配电网电压层级优化的应用被引量：1
- 2012年
- 基于模糊综合评价法提出了一种配电网电压等级序列选择方法。分析合理选择城市配电网电压等级的具体评价流程。构建配电网电压层级优化的数学模型,以年综合费用F(包括工程建设的总投资ZN、运行维护费用YN、电能损耗费用CL)最小为目标,并且满足网络拓扑约束、可靠性限制、电压降落限制、线路功率限制、短路电流限制等约束条件。分别构建经济评估体系和技术评估体系进行电压等级的评估和选取。以一实际的高新区A为例,对电压等级备选方案进行评估,得到了综合考虑技术性评价指标和经济性评价指标的模糊评价方案,验证了该方法的合理性和可行性。
- 冯景周步祥林楠
- 关键词：配电电压等级
- 基于灰色模型与神经网络组合的线损率预测被引量：16
- 2013年
- 对线损率预测的方法进行了研究,采用灰色模型与神经网络组合的方法对线损率进行预测。首先用GM(1,1)建模对线损率的变化趋势分析计算,运用灰色关联度分析与线损率相关的因素,确定出神经网络的输入变量,建立线损率预测的3层BP网络模型;然后采用GM(1,1)和神经网络的组合预测模型得到线损率的最终预测结果;最后通过对实例的分析,证明所提方法提高了线损率预测的精度。
- 张勤周步祥林楠聂雅卓
- 关键词：线损率神经网络
- 改进仿电磁学算法在多目标电网规划中的应用被引量：8
- 2012年
- 提出基于仿电磁学(electromagnetism-like mechanism,ELM)算法的高容错性多目标电网规划方法。为提升算法的性能,引入被动聚集思想对基本模型的全局寻优能力进行了改善。采用自适应权重、自适应变异和精英策略等措施来改善仿电磁学算法的收敛性。针对电源规划、变电站布点和负荷需求均已知的电网规划,将反映电网经济性和可靠性指标的多目标函数转化为求电网规划最小耗费的单目标模型。对一个18节点系统进行了十进制编码,计算结果证明了该算法能有效地解决电网规划这类含离散变量的大规模组合优化问题和提高规划方案的综合满意度。通过与遗传算法、基本ELM的仿真对比,改进的ELM模型在寻优效率和容错性方面具有明显优势。
- 付锦周步祥王学友林楠刘金华
- 关键词：电网规划多目标优化自适应全局优化
- 考虑负荷管理影响的配电网孤岛划分方法被引量：15
- 2012年
- 采用改进的邻接矩阵模型,通过对含分布式电源DG的配电网系统进行合理的简化假设,实现了对配电网网架结构的参数化运算。充分考虑负荷管理对孤岛划分的影响,根据孤岛运行时的功率平衡等要求以及优先保证重要负荷的供电等原则,依据定义的"负荷顺序"采用启发式的搜索策略,能在较短时间内得到可行的孤岛划分方案,包含DG的配电网合理运行、规划和改造提供依据。该方法适合计算机编程,且充分考虑了孤岛划分问题中可能出现的各种约束条件。通过配电网IEEE34节点测试馈线的仿真结果,说明了所提方法的正确性和可行性,并证明负荷管理对孤岛划分的影响。
- 程寅周步祥林楠王学友
- 关键词：配电网孤岛划分邻接矩阵负荷管理
- 电动汽车充电站规划的多种群混合遗传算法被引量：16
- 2013年
- 建立考虑充电站建设运营成本和充电者充电成本的电动汽车充电站综合成本最小模型。针对电动汽车充电站规划的特点,提出了一种新的多种群混合遗传算法(MPHGA)。该算法将标准遗传算法(SGA)与交替定位分配算法(ALA)结合,针对充电站规划的多目标性,采用多种群概念,建立多种群并进行协同进化搜索。基于地理信息系统(GIS),考虑地理信息对充电站选址的影响,通过某市充电站规划实例验证了该模型和方法的正确性和有效性。
- 冯超周步祥林楠徐飞李阳夏榆杭
- 关键词：地理信息系统多种群混合遗传算法电动汽车充电站选址定容
