林小军
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省高校产学合作科技重大项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工蜂群和云模型的仿生智能算法研究与应用
- 仿生智能算法是人工智能领域一个重要的分支,具有很强的学科交叉性,涉及仿生学、数学、物理学、生理学、心理学、神经科学、计算机科学、社会学等学科,已在求解复杂优化问题和实际应用中显示出强大的生命力和发展潜力。本文对基于人工蜂...
- 林小军
- 关键词：人工蜂群云模型粒子群
- 文献传递
- 云变异人工蜂群算法被引量：9
- 2012年
- 针对传统人工蜂群算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出一种基于云模型的改进人工蜂群算法。通过正态云算子计算候选位置,自适应调整算法的局部搜索范围,以提高算法的收敛速度和勘探能力。为保持种群多样性,引入一个新的概率选择策略,使较差的个体具有较大的选择概率,并且利用历史最优解探索新的位置。标准复合函数测试表明,改进算法的收敛速度和求解精度得到提升,优于一些新近提出的改进人工蜂群算法。
- 林小军叶东毅
- 关键词：云模型人工蜂群算法全局优化群体智能早熟收敛
- 一种带规范知识引导的改进人工蜂群算法被引量：8
- 2013年
- 针对数值函数优化问题,提出一种改进的人工蜂群算法.受文化算法双层进化空间的启发,利用信度空间中的规范知识引导搜索区域,自适应调整算法的搜索范围,提高算法的收敛速度和勘探能力.为保持种群多样性,设计一种种群分散策略,平衡群体的全局探索和局部开采能力,并且在各个进化阶段采用不同的方式探索新的位置.通过对多种标准测试函数进行实验并与多个近期提出的人工蜂群算法比较,结果表明该算法在收敛速度和求解质量上均取得较好的改进效果.
- 林小军叶东毅
- 关键词：人工蜂群算法文化算法
