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杨舒晴

作品数:8 被引量:9H指数:2
供职机构:江西理工大学更多>>
发文基金:江西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇属性约简
  • 2篇高校
  • 2篇粗糙集
  • 1篇电力
  • 1篇电力调度
  • 1篇调度
  • 1篇叠加态
  • 1篇信息熵
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法求解
  • 1篇异构
  • 1篇园网建设
  • 1篇在校
  • 1篇属性离散化
  • 1篇数据对象
  • 1篇数据集
  • 1篇数据集成
  • 1篇数据集成平台
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术

机构

  • 8篇江西理工大学
  • 1篇南昌大学
  • 1篇东华理工大学
  • 1篇江西财经大学

作者

  • 8篇杨舒晴
  • 4篇李渤
  • 1篇徐青翠
  • 1篇胡炜
  • 1篇邱晓红

传媒

  • 2篇南昌大学学报...
  • 2篇科技经济市场
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇科技广场
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2006
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
连续属性离散化研究
2011年
该文主要对数据挖掘中连续属性离散化问题进行了研究,利用系统不相容性水平和信息熵的概念提出了基于信息熵的连续属性离散化算法,并用实例对上述算法进行了分析和比较。
杨舒晴
关键词:离散化信息熵
高校排考系统的设计与实现被引量:3
2009年
本文从高校考务管理工作的实际出发,提出一种实用的自动排考算法并在排考系统中实现此算法。在某些特殊需要的时侯,这套排考系统也提供一种人性化的手动排考调整操作。
李渤杨舒晴
关键词:自动排考
双进化策略轮流切换差分进化算法被引量:2
2015年
参考"优上劣下,轮流坐庄"比赛规则,提出双进化策略轮流切换差分进化算法。即在经典差分进化(Differential Evolution,DE)算法的基础上,增加进化效果评估管理层,采用某方面具有较好性能的双进化策略,轮流切换进化策略发挥各自算法的优势。仿真实验表明,轮流切换差分进化算法能够综合有效发挥各自算法的优势,对CEC2005提出的大多数标准测试函数都具有很强的优化搜索能力,其计算结果优于国际上最近提出JADE、CoDE等改进差分算法。
杨舒晴邱晓红李渤
关键词:差分进化进化优化加权
改进的Grover量子搜索算法被引量:2
2017年
通过分析发现,经典的Grover算法在目标项个数为总搜索项个数的一半时迭代会失效,为此提出一种扩大搜索空间的改进Grover算法1,该算法在目标项个数未知的情况下自适应的调整迭代次数,可以有效避免算法失效;此外针对Grover算法在多次迭代后目标解的概率仍有可能达不到1的情况,提出了改进的Grover算法2。当目标项个数M和待搜索项个数N已知时,针对M/N>1/4的情况,对量子位进行了扩充,在一定情况下该算法只需迭代一次即可以100%的概率得到目标解。
杨舒晴邓梓杨李渤
关键词:GROVER算法量子搜索算法
基于遗传算法求解电力调度优化问题被引量:1
2006年
基于我国目前电力负荷形势,针对电力紧缺的情况,建立了满足电力系统安全、公平、稳定、经济运行的电力调度优化模型。该模型是一个多变量、非线性、不连续、多约束的优化问题,传统的优化方法难以找到符合运行要求的全局最优解。本文给出基于遗传算法的电力调度优化算法且应用于我国某市电力调度中,用一个实际的运行事例证明了遗传算法在解决电力调度问题中的有效性。
李渤杨舒晴
关键词:遗传算法权值电力调度
基于粗糙集的决策树分类算法研究
决策树是分类应用中采用的最广泛的模型之一。与其它分类方法相比,决策树无需花费大量的时间和进行上千次的迭代来训练模型,适用于大规模的数据集,除了训练数据中的信息之外不再需要其它额外的信息,表现了很好的分类精确度。其核心问题...
杨舒晴
关键词:决策树粗糙集属性约简分辨矩阵
文献传递
粗糙算法数据挖掘技术在校园网建设中的应用
2006年
采用传统的数据分析方法对数据进行分析和处理,不仅耗时多且难以有效挖掘数据中隐含的知识。本文以粗糙集理论为依据,提出基于粗糙集理论数据挖掘属性约简方法,从而将web数据库中杂乱、无序的原始数据,化简为对网站建设有用的信息,为我院校园网站建设、维护的决策提供新的解决方法。
杨舒晴李渤
关键词:粗糙集数据挖掘属性约简
SDO在高校数据集成平台的应用研究被引量:1
2013年
面向服务的架构思想的深入以及Web服务技术的推广为高校系统目前面临的各种异构的底层数据问题提供了有效的解决方案,其中的服务数据对象为异构数据提供了统一的数据应用开发框架。通过使用服务数据对象独特简约的数据模型,高校各应用程序摆脱了使用多种应用程序接口和框架进行数据访问的复杂工作,从而使软件开发人员只需了解其中一种API便可操作各种异构数据,从而实现数据集成。
徐青翠杨舒晴胡炜
关键词:服务数据对象异构数据集成
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