杨林
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：华中科技大学经济学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理电子电信更多>>
- 基于粒子群优化的神经网络训练算法在产品种类预测中的应用被引量：10
- 2006年
- 市场环境的变化导致产品更新换代加快,产品种类预测成为新的难题。传统的线性预测方法只能对产品需求的数量或价格等数值进行预测,而无法对产品的发展趋势和未来种类做出正确预测。通过对产品种类预测、数据挖掘和粒子群优化算法的研究,建立种类预测模型,利用基于粒子群优化的神经网络训练算法进行产品种类预测,并以手机为例进行预测,结果证明该方法是有效的。
- 高亮杨林周驰胡映兵
- 关键词：数据挖掘神经网络粒子群优化算法
- 基于ESB的企业应用集成研究被引量：11
- 2008年
- 比较了几种传统的企业应用集成方式,分析了ESB技术的结构和优点,根据ESB产品数据处理过程,将ESB应用在企业间集成和企业内部集成。
- 高亮杨林胡映兵
- 关键词：企业系统集成SOAESB
- 基于模糊神经网络模型的中国电力装备制造产业安全评价研究被引量：2
- 2015年
- 电力装备制造产业的安全问题,是关系中国电力能源业安全,甚至关系国民经济安全的重大问题。为了定量地综合评价电力装备制造产业的安全状况,结合目前电力装备制造业的行业特点,根据影响电力装备制造产业安全的因素,建立了包括产业国内环境、产业国际竞争力、产业对外依存度、产业控制力等4个单元、16个指标的多因素多级指标评价体系。采用模糊神经网络评价模型,通过定量的方式对中国电力装备制造产业的安全状态进行了综合评价,得出中国水电设备制造产业的产业安全状况为"良好"的结论,同时也证明了模糊神经网络模型应用于安全评价的可行性。
- 杨林白玉慧仝凤鸣王菲陈晓征
- 关键词：电力装备安全评价指标体系模糊神经网络模型
