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杨旭

作品数：10 被引量：0H指数：0
供职机构：南京邮电大学更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 7篇阵列
  • 5篇信号
  • 5篇无网格
  • 5篇稀疏阵列
  • 5篇估计方法
  • 5篇DOA估计
  • 4篇DOA估计方...
  • 2篇信号降噪
  • 2篇信号源
  • 2篇天线
  • 2篇天线阵
  • 2篇网格
  • 2篇网络
  • 2篇线阵
  • 2篇协方差
  • 1篇单极子
  • 1篇单极子天线
  • 1篇低信噪比
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理技术

机构

  • 10篇南京邮电大学

作者

  • 10篇杨旭
  • 6篇吴晓欢
  • 2篇颜俊
  • 2篇康彬
  • 1篇张徐
  • 1篇陈董
  • 1篇陈凯

年份

  • 2篇2024
  • 4篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2012
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于深度学习的无网格DOA估计研究
波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是阵列信号处理领域的重要研究方向,在通信、雷达、声呐和导航等领域中都有着广泛的应用。传统的DOA估计算法通常需要基于复杂的数学模型,具有较强的可解释性。然而...
杨旭
关键词：DOA估计无网格
面向稀疏阵列的频控阵MIMO雷达目标参数估计方法
本发明提供一种面向稀疏阵列的频控阵MIMO雷达目标参数估计方法，通过发射端使用阵元数为M的均匀线性阵列、接收端使用阵元数为N的稀疏阵列进行架构，得到单基地FDA‑MIMO雷达系统；建立FDA‑MIMO雷达角度和距离的解耦...
吴晓欢柳亚鑫杨旭贾晓媛
基于残差注意力网络的无网格信号源DOA估计方法
本发明提供一种基于残差注意力网络的无网格信号源DOA估计方法，通过在接收端架构稀疏阵列，利用架构的稀疏阵列接收入射信号并建模；计算稀疏阵列接收信号的采样协方差矩阵，计算生成接收信号所对应的协方差矩阵张量；构造基于残差注意...
吴晓欢杨旭
基于迁移学习的无网格信号源DOA估计方法及系统
本发明提供一种基于迁移学习的无网格信号源DOA估计方法及系统，通过接收端使用稀疏阵列进行架构，接收入射信号并建模；计算稀疏阵列接收信号的采样协方差矩阵，计算生成接收信号所对应的协方差矩阵张量；得到估计信号源个数；构造基于...
吴晓欢杨旭
一种紧凑双频柔性印刷单极子天线
本实用新型公开了一种紧凑双频柔性印刷单极子天线，包括柔性介质基板，柔性基板上印刷有单极子天线，单极子天线一端连接有微带传输线，微带传输线和单极子天线的连接处设置有蜿蜒线，柔性介质基板端部设置有与微带传输线连接的SMA接头...
张徐张洪林杨旭
文献传递
基于SVM的车牌字符识别算法研究与实现
支撑向量机(SVM)作为机器学习和模式识别中的一个重要理论，在解决小样本聚类学习、非线性问题、异常值检测等领域得到了广泛地应用。车牌自动识别系统是机器学习和模式识别技术在智能交通领域中的重要应用，受到广泛地关注。因此，进...
杨旭
关键词：交通监控车牌字符图像识别图像处理
一种毫米波柔性圆形天线阵
本发明公开了一种毫米波柔性圆形天线阵，包括柔性介质基板，柔性介质基板上设置有天线阵列，天线阵列包括若干个天线单元，天线单元之间通过微带线连接，天线阵列沿柔性介质基板轴线对称设置，天线阵列中心设置有金属圆孔。该毫米波柔性圆...
陈董陆禹薇杨旭袁锴张洪林
文献传递
基于卷积神经网络的角度估计方法
本发明属于物联网及信号处理技术领域，具体地说，是一种基于卷积神经网络的角度估计方法，根据SLA和ULA阵列流形矩阵对应关系的公式推导得到的理论协方差矩阵作为输入的标签，训练一个能够重构理论协方差矩阵的神经网络，该神经网络...
陈凯吴晓欢杨旭
基于深度学习的无网格信号源DOA估计方法
本发明提供一种基于深度学习的无网格信号源DOA估计方法，通过接收端使用阵元数为M的稀疏阵列进行架构；利用所架构的稀疏阵列接收入射信号并建模；计算稀疏阵列接收信号的采样协方差矩阵<Image file="DDA000350...
杨旭吴晓欢颜俊康彬
基于深度学习的无网格信号源DOA估计方法
本发明提供一种基于深度学习的无网格信号源DOA估计方法，通过接收端使用阵元数为M的稀疏阵列进行架构；利用所架构的稀疏阵列接收入射信号并建模；计算稀疏阵列接收信号的采样协方差矩阵<Image file="DDA000350...
杨旭吴晓欢颜俊康彬
文献传递
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