杨学峰
- 作品数：5 被引量：32H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 新颖的频域图像超分辨重建方法被引量：1
- 2009年
- 图像频域解混叠超分辨算法要求输入低分辨率图像帧数及其帧间亚像元位移满足一定的条件,因此限制了其应用范围。利用单帧超分辨技术和再采样函数从每帧输入低分辨率图像产生16帧相同分辨率的图像,再从中挑选满足限制条件的图像帧,从而消除了原算法要求的两个主要限制条件,建立了改进的二至多帧输入图像频域解混叠超分辨算法。三组仿真实验结果表明,该算法消除了输入帧数和帧间亚像元位移的限制条件,并且可以使峰值信噪比提高5dB左右。
- 李金宗杨学峰李冬冬
- 关键词：欠采样
- 一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法被引量：7
- 2010年
- 将各向异性前向扩散和后向扩散进行深度融合,提出了一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法。该方法利用非线性结构张量代替直接的梯度估计,增强对噪声的鲁棒性;将沿梯度方向增强的冲击滤波项改为按照自适应设定的阈值,进行前向扩散去噪和后向扩散增强的相互转换;对于角型结构,在与梯度垂直方向同样进行后向扩散,以增强角型纹理。实验结果表明,本文算法不仅有效去除了噪声,而且增强了纹理。
- 杨学峰李金宗李冬冬朱兵
- 关键词：各向异性扩散结构张量去噪
- 遥感图象频域和空域超分辨重建技术研究
- 图象分辨率是图象质量的重要指标之一。遥感图象是很重要的一类图象，其分辨率的高低对目标识别和精确判读有重要影响。图象超分辨重建是指利用同一场景的一帧或多帧低分辨率图象重建一帧或多帧高分辨率图象的技术。 本文针对遥感图象特...
- 杨学峰
- 关键词：遥感图象超分辨重建频谱扩展
- 文献传递
- 基于径向基函数神经网络的超分辨率图像重建被引量：21
- 2010年
- 为了突破成像极限,经济可行地获取高质量的卫星图像,提出了一种基于径向基神经网络的超分辨率图像重建算法。以径向基神经网络为基础,依据卫星图像退化模型获取网络训练所需的学习样本图像,采用向量映射的方式加速网络收敛。其中,径向基函数的中心、宽度及网络的隐含层数、连接权值是决定径向基神经网络的关键参数,直接关系到网络的重建性能。采用最近邻聚类算法,动态地建立起基函数的中心及宽度,自适应地确定网络的隐含层数及连接权值。建立起的径向基函数神经网络显著地提高了图像重建性能和网络收敛速度(221s即可收敛)。仿真实验和泛化实验表明,训练好的径向基神经网络可以有效地进行卫星图像的超分辨率重建,效率高,误差小。
- 朱福珍李金宗朱兵李冬冬杨学峰
- 关键词：图像重建超分辨率径向基神经网络最近邻聚类
- 一种盲Poisson MAP超分辨方法被引量：1
- 2010年
- 由于成像系统内部和外部的因素,使得获取的图像产生退化。为获取高分辨率图像,图像超分辨技术获得迅速发展。基于各向异性正则化提出了一种盲Poisson MAP算法,该算法同时估计高分辨图像和包含了位移因素的模糊函数,与基本的盲Poisson MAP算法相比,有效地抑制了振铃效应,清晰度有很大改善,峰值信噪比大约提高7dB。
- 杨学峰李金宗
- 关键词：超分辨正则化各向异性扩散
