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李青林: 作品数：34 被引量：266H指数：9; 供职机构：江苏大学农业工程研究院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>; 相关领域：农业科学生物学自动化与计算机技术理学更多>>

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联合收获机脱粒滚筒模态分析与结构参数优化被引量：8: 2019年; 联合收获机在工作时会产生振动等,为避免联合收获机脱粒滚筒在工作时发生共振,利用Solid Works软件对雷沃RG50稻麦联合收获机的脱粒滚筒进行CAD参数化建模,利用ANSYS Workbench软件中的模态分析模块对脱粒滚筒进行模态分析,得到其固有频率与相应的振型图。为了验证有限元模型的可靠性,对联合收获机脱粒滚筒进行模态试验,结果表明:脱粒滚筒的固有频率与联合收割机的外部激励频率均不相同,故不会产生共振。为了降低制造成本,对脱粒滚筒的幅盘进行结构优化改进,并对其进行强度校核,最大应力为16MPa,远小于材料屈服极限。改良后的脱粒滚筒与改良前相比,滚筒的质量缩减了17%,满足了脱粒滚筒结构优化设计的目标。该研究结果为联合收获机脱粒滚筒结构优化提供了设计依据。; 黄云林李青林姚成建; 关键词：联合收获机脱粒滚筒模态试验有限元分析

高压静电场对水培番茄生理指标与产量的影响被引量：9: 2015年; 为探讨高压静电场对水培番茄生理生化指标与产量的影响规律,阐明影响机理,将番茄幼苗放入平行板电极的2个极板间并施加2.00、2.25、2.50 k V/cm 3种不同强度的高压静电场8 h,然后将电场处理后的幼苗在温室采用无机基质和营养液模式培养,同时对茎粗、鲜质量、叶绿素含量、根系形态特征、生长期、膜透性、离子浓度变化和果实最终产量进行测试分析,结果表明:与不加电场的对照相比,营养液栽培高压静电场处理改变了番茄的生长特性,且强度为2.25 k V/cm的电场对茎粗、鲜质量、叶绿素含量、根系形态的促进效果最优,基质栽培中2.25 k V/cm的电场处理后产量提高了23%。; 李美清吴沿友李青林; 关键词：高压静电场番茄生理指标

基于ADAMS油菜联合收获机割刀驱动机构的仿真被引量：8: 2009年; 用ADAMS软件建立了4-LYZ油菜联合收获机横割刀驱动机构(摆环机构)的运动模型和竖割刀驱动机构(曲柄滑块机构)的虚拟样机模型。通过仿真测量得到横、竖割刀驱动机构在运动时对机架的激振力,仿真结果表明:横割刀往复运动时,作用在摆环箱上的载荷为简谐载荷,Fx的幅值为3200N,且远远大于Fy;竖割上下运动时作用在割台框架上的激振力呈余弦变化Fy远远大于Fx,且Fy的幅值为2637N。该仿真结果为割台框架的动力学分析提供了依据。; 李青林戴青玲; 关键词：联合收获机 ADAMS 仿真

偏振-高光谱多维光信息的番茄叶片营养诊断被引量：4: 2014年; 以Venlo型温室中无土栽培模式下自行培育的25%,50%,75%,100%,150%五个梯度水平的氮、磷、钾营养胁迫样本为研究对象,利用高光谱成像系统以及课题组自行研发的偏振反射光谱测量分析系统分别采集不同氮磷钾营养水平番茄叶片的偏振光谱和高光谱数据。通过扫描电镜分析阐明营养胁迫叶片非光滑表面的凹凸和质地发生的一系列变化与偏振反射辐射之间具有一定的联系。由斯托克斯公式将偏振光谱换算成偏振度后,提取偏振度与氮磷钾实测值之间的各4个偏振度特征;同时将高光谱数据经过主成分分析降维并确定氮磷钾各4个特征波长,再通过相关分析法提取这4个特征波长下的各8个高光谱图像纹理特征。偏振度特征与高光谱纹理特征相加累计氮磷钾各12个特征作为支持向量回归(SVR)的输入变量。对这12个特征变量进行最大-最小值归一化后,采用SVR建立番茄氮磷钾营养水平的定量诊断模型,求得氮的相关系数r=0.961 8,均方根误差RMSE=0.451;磷的相关系数r=0.916 3,均方根误差RMSE=0.620;钾的相关系数r=0.940 6,均方根误差RMSE=0.494。研究结果表明采用偏振反射光谱结合高光谱的多维光信息融合技术能够建立精度较高的番茄营养水平预测模型,具有较好的诊断作用,对于提高模型的精度和专用仪器的开发具有一定的指导意义,为番茄养分含量的快速检测提供了新的思路。; 朱文静朱文静毛罕平李青林刘红玉孙俊左志宇; 关键词：番茄叶片氮磷钾支持向量回归

基于光干涉技术的叶片表面微结构特征获取与表征被引量：1: 2017年; 为了快速获取和表征不同养分水平条件下黄瓜叶片表面的微结构形态特征,借助光干涉技术对叶片表面的气孔、叶肉表皮细胞、维管束、绒毛等结构进行成像,根据各微结构特征选择相应的形态参数,对其结构特征进行表征。根据叶片表面的微结构特征,选择气孔大小、分布密度等参数来表征气孔特征;选择单位面积内表皮细胞数、表面积参数来表征叶片表皮的形态特征;选择维管束直径、维管束占叶片总面积的比例来表征维管束的形态特征;选择绒毛高度、单根绒毛体积以及绒毛分布密度来表征绒毛的特征参数。; 李青林王锦涛; 关键词：微结构黄瓜叶片

土壤水势变化对黄瓜叶片微观结构的影响: 以不同水分条件下黄瓜品种新津春四F1成熟叶为样品,进行了微观结构和超微结构的研究.研究结果表明:当土壤水势为-0.012Mpa和-0.082Mpa之间时,黄瓜虽然处于缺水状态,但叶片未受到不可逆的损伤,当土壤水势进一步降...; 李青林毛罕平左志宇张晓东; 关键词：黄瓜微观结构土壤水分

油菜脱出物物理机械特性及振动筛参数优化被引量：27: 2005年; 采用风筛组合型清选装置的油菜收获机 ,油菜脱出物在气流作用下 ,轻杂物、果荚壳与籽粒、短茎秆能够分离 ,但由于油菜籽粒与短茎秆的悬浮速度差别很小 ,单靠气流的作用难以将籽粒与短茎秆分离 ,需借助振动筛的作用将它们完全分离。对与振动筛分离性能有关的油菜脱出物物理机械特性参数进行了测定 ,并提出了基于 ADAMS的振动筛参数优化算法。对 4 L YZ; 陈翠英王志华李青林; 关键词：油菜籽粒收获机籽粒清选装置

基于ANSYS的割台框架谐响应分析被引量：9: 2009年; 阐述了谐响应分析理论,在对4LY-Z油菜收获机横竖割刀驱动机构受力情况进行理论分析的基础上,运用ANSYS软件对割台框架进行了谐响应分析;模拟了4LY-Z油菜收获机在田间工作是割台框架的振动情况,模拟结果与收获机在田间工作时产生的振动情况一致。这一结果为减小振动和割台框架的轻量化设计提供了理论依据。; 李青林戴青玲; 关键词：割台谐响应分析 ANSYS 振动

稻麦联合收获机清选装置智能设计与优化系统研究被引量：11: 2021年; 针对传统农机产品研发周期长、设计效率低等问题,构建了一套稻麦联合收获机清选装置智能设计与优化系统。该系统由用户需求模块、知识库和推理模块、参数化建模模块以及智能优化模块组成,可以实现清选装置的智能设计与优化。首先,在SQL Server 2012中建立了清选装置设计知识库,研究了清选装置设计的推理流程,系统可以根据用户需求,调用知识库中的相关设计知识,并使用实例和规则相结合的推理方法进行设计推理,从而输出清选装置关键零部件参数;其次,使用Visual Studio编程软件,结合C++及KF(知识融合)两种开发语言对NX进行二次开发,搭建清选装置参数化模型库,参考知识库和推理模块输出的零部件参数进行建模,得到清选装置部件模型;以清选装置入风口风速、上导风板倾角、下导风板倾角、振动筛频率为优化变量,设计清选装置CFD-DEM耦合仿真的正交试验,通过计算试验过程中的清选含杂率和损失率来评估清选效果;最后,基于仿真结果数据,采用PSO-SVR算法建立清选装置优化变量与清选含杂率、损失率的回归模型,使用SPEA2算法实现清选含杂率、损失率的多目标优化,并得到一组损失率最低的Pareto非劣解集,即当清选装置入风口风速为6 m/s、振动筛频率为4.5 Hz、上导风板倾角为32°、下导风板倾角为18°时,对应的清选装置模型损失率最低,含杂率、损失率分别为1.077%、0.97%。以此为参考,可优化清选装置关键零部件模型设计参数,为稻麦联合收获机清选装置设计提供优化方案。; 李青林宋玉营姚成建李文斌岳颖超; 关键词：稻麦联合收获机清选装置参数化建模多目标优化

低磷胁迫下黄瓜木质部与韧皮部汁液的代谢物变化: 2022年; 【背景】木质部汁液负责为地上部分运输水和营养物质,韧皮部汁液则主要负责光合产物的运输,在植株受到非生物胁迫时,它们会发生不同的变化。【目的】研究低磷胁迫下黄瓜木质部与韧皮部汁液内各种代谢物含量变化,探究黄瓜在低磷胁迫下的代谢变化规律,为黄瓜磷匮乏状态诊断提供新思路与依据。【方法】采集正常磷水平(1.25 mmol·L^(-1))与低磷胁迫(0.3125 mmol·L^(-1))下黄瓜植株的木质部与韧皮部汁液,经三甲基硅烷化衍生化处理后用气相色谱质谱联用技术(GC-MS)进行检测和定性定量分析。【结果】低磷胁迫下木质部汁液内糖类没有发生显著变化,多数氨基酸的含量与正常情况相比明显上升,有机酸中的苹果酸呈显著下降趋势,软脂酸、油酸等则显著高于正常水平;低磷胁迫下的韧皮部汁液中,糖类与氨基酸多数低于正常水平,草酸、琥珀酸等有机酸的含量也明显降低。此外,为筛选黄瓜木质部与韧皮部汁液内潜在的生物标志物,使用OPLS-DA与独立样本T检测方法对GC-MS试验数据进行进一步分析,结果表明,在黄瓜木质部汁液检出8种低磷胁迫下的潜在生物标志物(VIP>1,P<0.05),分别为尸胺、苹果酸、四氨基丁酸、软脂酸、肌醇、纤维二糖、N,N-二甲基十二酰胺与单硬脂酸甘油酯;在黄瓜韧皮部汁液中检出7种低磷胁迫下的潜在生物标志物(VIP>1,P<0.05),分别为丝氨酸、亚油酸、10,13-环氧-11-甲基十八碳-10,12-二烯酸、脱氢枞酸、N,N-二甲基十二酰胺、2,2'-亚甲基双(6-叔丁基-4-甲基苯酚)、L-2-哌啶酸。【结论】低磷胁迫下,黄瓜的木质部与韧皮部汁液内的糖类、氨基酸和有机酸均发生了变化,但是变化趋势并不相同。分别在木质部和韧皮部汁液中筛选出8种和7种生物标志物,可为黄瓜磷匮乏状态诊断提供新思路与依据。生物标志物中,苹果酸、四氨基丁酸、软脂酸、丝氨酸�; 李青林张文涛徐慧孙京京; 关键词：黄瓜木质部韧皮部磷胁迫

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