李震球
- 作品数：5 被引量：49H指数：3
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种谐振接地系统电弧高阻接地故障选线新方法及仿真被引量：36
- 2014年
- 提出了一种电弧高阻模型,并针对谐振接地系统电弧高阻接地故障选线问题,提出一种基于希尔伯特-黄变换和概率神经网络的选线新方法。采集每条线路在单相接地故障发生时的零序电流暂态信号(一个周波,故障前1/4个周波和故障后3/4个周波)进行EMD分解,计算各条线路的特征固有模态能量。将各条线路的特征固有模态能量输入到PNN网络,实现故障线路自动识别。运用Matlab软件对电弧高阻接地故障、混合线缆系统接地故障分别进行了选线仿真,并进行了噪声干扰试验,验证了该方法的可行性与准确性。
- 李震球王时胜吴丽娜
- 关键词：谐振接地系统故障选线希尔伯特-黄变换
- 基于概率神经网络的小电流接地系统模式识别故障选线方法及应用
- 小电流接地系统是指中低压配电网络中,采用中性点经消弧线圈接地、经大电阻接地或者中性点不接地等运行方式的系统。通常情况下,小电流系统发生故障后,故障电流十分微弱,不容易被检测到,这对故障选线问题提出了巨大挑战。目前小电流接...
- 李震球
- 关键词：小电流接地系统故障选线概率神经网络模式识别
- 文献传递
- 小波神经网络在配电网故障定位中的应用被引量：4
- 2013年
- 提出一种适用于配电网架空线路的单相接地故障定位新方法,该方法以暂态零序电流的小波能量、有功功率、无功功率作为数据融合的特征量,再结合紧致型小波神经网络(WNN)来进行故障定位,并针对小波神经网络存在收敛速度缓慢且容易陷入局部极小的问题,给出一种参数修正改进的算法,通过在权值调整式中增加动量项来选择学习步长,且以新方法初始化各个权值以提高网络学习效率。大量的Matlab仿真结果表明:此方法具有很好的单相接地故障定位性能,实验准确率基本可以达到100%,可应用于配电网故障定位。
- 黄琼王时胜李震球
- 关键词：故障定位数据融合动量项
- 基于概率神经网络的配电网接地故障选线方法
- 2014年
- 针对小电流接地系统单相接地故障,提出一种基于概率神经网络的配电网接地故障选线方法。采集每条线路在单相接地故障发生时的零序电流暂态信号(一个周波,故障前1/4个周波和故障后3/4个周波),运用db10小波序列进行5层小波包分解。提取零序电流小波能量并将其输入到PNN网络,实现故障线路自动识别。并给出故障选线小波包分解算法和PNN算法的具体步骤,可直接用计算机编程实现。运用Matlab软件对中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统均进行了仿真,验证了该方法的可行性与准确性。
- 李震球王时胜熊礼华黄辉
- 关键词：配电网故障选线单相接地故障概率神经网络
