李长春
- 作品数：141 被引量：171H指数：8
- 供职机构：华中农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省杰出青年人才基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学医药卫生生物学文化科学更多>>
- 与猪产仔数性状相关的分子标记及其应用
- 本发明属于猪分子标记制备与应用技术领域，具体涉及一种与猪产仔数性状相关的分子标记及其应用，所述的分子标记从猪PTGS2基因内含子基因片段筛选得到。所述的分子标记的核苷酸序列如序列表SEQ？ID？NO:1和图4所示，在该序...
- 赵书红陈尚上林瑞意朱猛进李新云曹建华李长春余梅
- 文献传递
- 一种与猪初生重性状相关的分子标记及应用
- 本发明属于猪的分子标记制备与应用技术领域，具体涉及一种与与猪初生重性状相关的分子标记及应用。该分子标记是从NNAT基因中克隆得到，其核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示，在该序列的350bp处有一个C/A等位基因突变，...
- 李长春顾婷李小平苏曦赵书红余梅李新云曹建华
- 文献传递
- 漫话猪转基因与基因组编辑
- 2018年
- 0前言景阳冈上有棵树,树上挂了个牌儿：近因景阳冈猛虎伤人,但有过往客商,应结伙成队过冈,请勿自误.可见大多数人怕虎,以至于谈虎色变.如今,这个警示牌可能要挂到菜市场门口了,菜市场有什么可怕的？转基因.
- 高杨赵长志谢胜松周全李长春赵书红
- 关键词：转基因基因组菜市场警示牌
- 电融合盘固定器
- 1．本外观设计产品的名称：电融合盘固定器。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于细胞电融合过程中固定电极正负极电线、电融合盘和体式显微镜。;3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状和产品设置电融合盘的固定区域。;...
- 谢胜松马超李长春刘向东赵书红王子畅阮进学
- 一种作为猪标记辅助选择的与免疫性状相关的分子标记的克隆及应用
- 本发明属于家畜基因工程技术领域，具体涉及一种作为猪标记辅助选择应用的与免疫性状相关的分子标记及应用。所述的分子标记由BCL10基因克隆得到，它的核苷酸序列如序列表SEQ ID NO：2所示。序列表SEQ ID NO：2所...
- 赵书红黄菁余梅朱猛进李长春李新云
- 文献传递
- 一种分子标记在猪初生重性状关联分析中的应用
- 本发明属于猪的分子标记制备与应用技术领域，具体涉及一种与繁殖性状中特别是与猪初生重性状相关的分子标记的新用途。该分子标记是从HPSE基因中克隆得到，其核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示，在该序列的80bp处有一个A\...
- 余梅侯春艳刘榜赵书红王维民李小平李新云曹建华李长春朱猛进洪林君
- 文献传递
- 藏鸡IGF-I基因的SNPs检测及与生长性状的关联分析被引量：32
- 2005年
- 通过PCR-RFLP技术对藏鸡和隐性白羽鸡类胰岛素生长因子-I(IGF-I)基因的5′非翻译区(UTR)的2个位点进行了多态性检测。检测结果显示,该基因具有HinfI和PstI多态现象。测序结果表明,HinfI识别位点发生了A→C突变,PstI识别位点发生了C→T突变,从而在2群体中分别产生了3种基因型,而出现了8种单倍型组合。单倍型组合的χ2检验结果表明,2个品种间存在极显著差异(P<0.01)。方差分析结果显示,品种对所分析的17个生长发育性状都有显著影响(P<0.05或P<0.01),性别对6个生长发育性状有显著影响(P<0.05或P<0.01),而基因型或单倍型组合对5个生长发育性状(初生重、2周龄体重和胫围、7周龄体斜长以及16周龄胫围)有显著影响(P<0.05或P<0.01)。同时,基因型或单倍型组合与品种之间的互作对鸡的部分生长发育性状也有一定的影响。另外,基因型CT在鸡初生重和7周龄体斜长上显著(P<0.05)或极显著地(P<0.01)高于基因型CC和TT,而单倍型组合A+T/C+T在鸡初生重、2周龄体重和胫围以及16周龄胫围上显著(P<0.05)或极显著地(P<0.01)高于其它6种单倍型组合。
- 李长春李进李奎强巴央宗莫德林纪素玲朱志明徐日福钟强刘榜
- 关键词：藏鸡隐性白羽鸡IGF-I基因SNPS检测生长发育性状RFLP
- 基于机器学习方法的母猪高低产分类模型研究被引量：1
- 2021年
- 为帮助猪场管理者更好地对母猪进行繁殖管理、预测母猪的高低产、及时淘汰低产母猪,收集和整理包含出生场地、分娩栏位、品种和不同胎次、初生窝重信息的3个母猪群体的生产数据集,制定母猪高低产的分类标准,使用R软件中的Boruta包筛选出影响母猪高低产的重要特征,使用4种不同的机器学习方法——逻辑回归(logistic regression,LOG)、决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)构建母猪高低产的分类模型,并进行决策树视图分析探究影响母猪最高产的相关因素。结果显示:4种机器学习方法构建母猪高产分类模型的分类准确率均在71%左右,最高可达84%,并且发现SVM作为最佳建模方法在所有数据集和不同分类标准下出现的频率最高,其次是LOG和DT。决策树视图显示出生场地、品种和初生窝重是划分最高产母猪的重要叶节点,利用这些特征预测最高产母猪准确率可达73%~82%。以上结果表明在未来的养猪生产中,利用机器学习方法实现母猪高低产的早期预测将会是一个不错的选择。
- 李喜阳李信颉赵志超李长春刘向东
- 关键词：机器学习方法高繁殖力
- 猪屠宰后24小时眼肌pH值相关基因SVEP1的分子标记及其应用
- 本发明公开了一种猪屠宰后24小时眼肌pH值相关基因SVEP1的分子标记及其应用。所述眼肌pH值相关基因SVEP1的分子标记为一组分子标记，分别为分子标记SVEP1‑PHU1和分子标记SVEP1‑PHU2，其中，所述SVE...
- 李长春罗文哲李菁璇邹成张皓源胡岸赵书红余梅李新云
- 文献传递
- GLI2基因作为猪初生重性状相关分子标记及制备方法和应用
- 本发明公开了一种GLI2基因作为猪初生重性状相关分子标记及制备方法和应用，其步骤：A、用猪序列为模板设计引物，提取猪基因组DNA。1）将猪的肌肉组织在液氮中磨碎；2）将消化后的组织样加入等体积的Tris饱和酚，冷冻；3）...
- 李小平金秋实余梅赵书红李长春李新云
- 文献传递
