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李煜

作品数:46 被引量:384H指数:12
供职机构:河南大学工商管理学院管理科学与工程研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 36篇期刊文章
  • 9篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 33篇自动化与计算...
  • 3篇经济管理
  • 3篇理学
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 7篇优化算法
  • 5篇自适
  • 5篇自适应
  • 5篇蝙蝠
  • 4篇机器人
  • 4篇函数优化
  • 4篇复杂度
  • 3篇单片
  • 3篇单片机
  • 3篇时间复杂度
  • 3篇收敛性
  • 3篇搜索
  • 3篇全局优化
  • 3篇群算法
  • 3篇莱维
  • 3篇工程设计
  • 3篇惯性权重
  • 3篇非线性
  • 3篇MCS-96
  • 2篇道路交通

机构

  • 46篇河南大学
  • 4篇上海理工大学
  • 1篇郑州财经学院
  • 1篇郑州科技学院
  • 1篇郑州农业科学...

作者

  • 46篇李煜
  • 35篇刘景森
  • 4篇杨杰
  • 4篇刘晴晴
  • 3篇马良
  • 2篇裴宇航
  • 1篇刘丽
  • 1篇刘晓珍
  • 1篇武澎
  • 1篇王恒山
  • 1篇周欢

传媒

  • 5篇河南大学学报...
  • 3篇电子学报
  • 3篇微电机
  • 3篇控制与决策
  • 3篇计算机科学
  • 2篇系统仿真学报
  • 2篇工业工程
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇系统工程
  • 1篇系统工程学报
  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇上海理工大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇五邑大学学报...
  • 1篇运筹与管理
  • 1篇管理评论
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 4篇2024
  • 5篇2023
  • 3篇2022
  • 6篇2021
  • 6篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2007
  • 1篇2003
  • 2篇2002
  • 1篇2001
  • 2篇2000
  • 2篇1999
46 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
具有振荡约束的自然选择萤火虫优化算法被引量:5
2020年
针对基本萤火虫算法高维求解精度低、收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种具有振荡、约束和自然选择机制的萤火虫算法,引入二阶振荡因子,平衡上一代个体对当前代个体的影响,防止萤火虫个体陷入局部极值;加入基于sigmoid函数的约束因子,动态调整个体移动距离,在算法后期避免萤火虫个体在理论最优值附近因过度扰震而导致精度降低的情况;采用基于高斯积分倒数递减趋势的自然选择,在保持个体多样性的同时加快算法的收敛速度.理论分析证明了改进算法的收敛性和时间复杂度.通过对10个不同特征标准测试函数多个维度的函数优化仿真实验,测试结果表明改进算法的寻优精度和收敛速度均有明显提升,尤其是在高维情况下,几乎对于所有函数仍能找到理论最优解,较好地解决了萤火虫算法不适于高维求解的问题.
刘景森毛艺楠李煜
关键词:萤火虫算法SIGMOID函数自然选择收敛性
改进蝴蝶算法求解多维复杂函数优化问题被引量:12
2021年
针对蝴蝶优化算法存在的问题,提出一种融合差分变异策略并根据进化代数自适应调整权重的蝴蝶优化算法.首先,在全局搜索阶段引入非线性惯性权重改善蝴蝶位置更新公式,自适应调节算法在不同进化时期的搜索范围和粒度,提高算法的收敛速度与寻优精度;然后通过加入F分布全局自适应随机变异对全局公式进一步改进,提升算法的全局探索遍历性,防止出现低精度早熟现象;最后在局部搜索阶段融入具有判定系数和扰动因子的双向差分变异策略,在不减损种群多样性的同时使蝴蝶个体的探索更具方向性,有利于算法摆脱局部极值点,加快收敛速度.理论分析证明了改进算法的时间复杂度与基本蝴蝶优化算法一致,6种代表性对比算法在CEC 2017基准函数上进行的多种维度测试结果表明,改进算法在求解高维复杂函数优化问题时收敛速度和寻优精度明显优于其它对比算法,维度变化对求解性能的影响更小,寻优性能更好更稳定.
刘景森马义想李煜
关键词:高维复杂函数
EDI应用系统的结构与实现被引量:1
2002年
分析了EDI应用系统的模块结构 ,并探讨了EDI应用系统的设计方法 。
刘景森李煜
关键词:模块结构系统设计翻译器通信模块
新型全局优化蝙蝠算法被引量:58
2013年
通过对生物智能机理的借鉴,许多解决复杂问题的新方法不断涌现。最近,Yang基于蝙蝠的回声定位行为,提出了一种新的全局优化算法——蝙蝠算法,同时将一些现有算法的优点引入到该算法中。首先讨论了蝙蝠算法的生物学动机,从原理上描述了蝙蝠回声定位行为和算法实现流程,随后求解了函数极值优化问题。仿真结果表明,蝙蝠算法的性能优于粒子群算法。最后,对进一步研究作了展望。
李煜马良
关键词:全局优化自然计算函数优化
政府奖惩机制下港口危化品物流监管的三方演化博弈研究
2024年
为解决物流监管中企业向第三方专业机构寻租、政府监管缺失等问题,构建港口物流企业、第三方专业机构和港口行政管理部门的三方演化博弈模型,通过求解与数值仿真,揭示物流监管中演化均衡规律。研究表明,港口行政管理部门设定的奖惩机制必须符合对各方的奖励与惩罚之和大于各自投机收益的条件,才能使策略组合(合规运营、拒绝寻租、宽松监管)成为演化稳定策略;增大奖励与惩罚力度均有利于企业合规运营和第三方专业机构拒绝寻租策略的实施,但港政部门的监管意愿随着奖励力度的增大而减小,且随着奖励力度的增大其效果减弱;提升企业的信誉收益,增加寻租成本及政府失职受到的问责也有助于促进企业向合规运营方向的演化。
李煜李煜周欢刘景森
关键词:寻租行为
用量子蚁群算法求解大规模旅行商问题被引量:10
2012年
针对旅行商问题(TSP),提出了一种新的混合量子优化算法——量子蚁群算法.量子蚁群算法采用量子比特的概率幅表示蚂蚁的当前位置,采用量子旋转门更新蚂蚁的位置,选取国际通用的TSP实例库中多个实例进行测试.仿真实验表明,该算法具有很好的精确度和鲁棒性,可使搜索空间加倍,比传统的蚁群算法具有更好的种群多样性.
李煜马良
关键词:蚁群算法量子蚁群算法旅行商问题
计算机曲线拟合在非线性回归分析中的应用被引量:6
1999年
详细探讨了利用计算机进行非线性回归分析的基本方法,提供了对一元非线性回归预测模型进行曲线拟合的计算机程序。
李煜
关键词:非线性计算机
一种具有筛分功能的山药细微粉碎装置
本实用新型公开了一种具有筛分功能的山药细微粉碎装置,涉及粉碎筛分技术领域。本实用新型包括粉碎机构、筛分机构和导料机构,粉碎机构固定于顶端固连有导料机构的筛分机构顶端,粉碎机构包括底部输出端固连有圆杆的旋转电机和内部均匀开...
夏恺桐牛奥迎李煜詹德林房贝贝王倩雯宁雨欣郭思含胡海霞张栩睿薄业华
优选策略的自适应蚁狮优化算法被引量:16
2020年
针对基本蚁狮优化算法收敛速度较慢、易陷入局部极值、高维求解精度较低等缺点,提出具有自适应边界、优选轮盘赌和动态比例系数的改进蚁狮算法.在蚂蚁围绕蚁狮游走的过程中引入自适应边界机制,增加蚂蚁种群活跃性,防止算法陷入局部极值.轮盘赌选择蚁狮过程中加入优选轮盘赌策略,在保持蚁狮个体多样性的同时加快算法收敛速度.在蚂蚁位置更新公式中加入动态比例系数,提高算法前期的探索能力和后期的开发能力.理论分析证明文中算法的时间复杂度与基本算法相同.针对16个不同特征标准测试函数,在多个维度上的优化仿真实验测试结果表明,文中算法具有较好的可行性,寻优精度和收敛速度均有明显提升,受维度变化影响很小,高维求解能力更强、更稳定.
刘景森霍宇李煜
融合均匀变异与高斯变异的蝙蝠优化算法被引量:33
2017年
为提高蝙蝠算法的寻优精度和收敛速度,提出一种融合均匀变异和高斯变异的蝙蝠优化算法.算法引入变异开关函数,该函数使所有蝙蝠个体在任何时期都有概率发生变异,使种群保持较高的多样性和活跃性.同时在算法整个寻优过程中融入均匀变异和高斯变异,两种变异机制共同协作使算法首先快速定位到全局最优解区域,随后完成局部精确搜索.仿真结果表明,改进后的算法寻优性能显著提高,具有较快的收敛速度和较高的收敛精度.
李煜裴宇航刘景森
关键词:高斯变异
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