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李焕润

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:上海大学计算机工程与科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 1篇信息处理
  • 1篇频率估计
  • 1篇精细化
  • 1篇EM
  • 1篇HMM

机构

  • 2篇上海大学

作者

  • 2篇李焕润
  • 2篇谢贤亚
  • 1篇王家鼎

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇上海大学学报...

年份

  • 1篇2002
  • 1篇2000
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
EM-HMM多频率线跟踪算法被引量:4
2002年
基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法 ,能在很低的SNR环境下工作 ,但量化误差较大 ,和计算量大 .本文提出另一种选择量测向量和计算量测概率的方法 ,创造条件减小量化误差 .又经简单论证 ,将EM算法和HMM用于多频率线跟踪 ,严格地 (而不是启发式地 )得到EM HMM算法 ,可以极大地减少计算量 .本文又提出获得初始估计以启动EM HMM算法的二种方法 .仿真计算表明 。
谢贤亚王家鼎李焕润
关键词:隐马尔可夫模型
基于隐马尔可夫模型的频率线跟踪系统的频率估计精细化被引量:2
2000年
基于HMM的多频率线跟踪算法,能在很低的SNR环境下工作,但存在一个量化误差,此误差的量级高于所给测量条件下的 C-R下界所对应的误差量级(N-3/ 2).本文提出,在 HMM跟踪器输出的基础上,进一步实施极大似然估计以提高频率估计精度.为了极大地减轻系统的存贮数据负担,文中提出只选取测量信号FFT的很少一部分,共L个数作为依据来实施估计.给出了估计算式和L的计算方法和仿真结果.
谢贤亚王家鼎李焕润
关键词:隐马尔可夫模型频率估计信息处理
共1页<1>
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