李浩
- 作品数：4 被引量：77H指数：4
- 供职机构：新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学经济管理更多>>
- 基于卷积网络的沙漠腹地绿洲植物群落自动分类方法被引量：16
- 2019年
- 为解决沙漠腹地绿洲遥感图像植物群落背景较易混淆,仅用传统的基于像元光谱信息的图像处理方法未能充分利用其图像特征信息,使得提取效果不佳的问题,针对地物类内特征复杂、类间边界模糊的特点,以连续分布的区域为研究对象,提出了一种基于深度卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的高分辨率遥感影像植物群落自动分类方法。切分无人机影像获得规则块图像,利用基于CNN的VGGNet和Res Net模型分别对块图像的特征进行抽象与学习,以自动获取更加深层抽象、更具代表性的图像块深层特征,从而实现对植物群落分布区域的提取,以原图像与结果图像叠加的形式输出植物群落自动分类结果。采用了不同梯度的样本数量作为训练样本,利用文中提出的方法分析了不同梯度的训练样本数量对自动分类结果的影响。实验结果表明,训练样本数量对分类精度具有明显的影响;提高其泛化能力后,Res Net50模型与VGG19模型的建模精度从86. 00%、83. 33%分别提升到92. 56%、90. 29%; Res Net50模型分类精度为83. 53%～91. 83%,而VGG19模型分类精度为80. 97%～89. 56%,与传统的监督分类方法比较,深度卷积网络明显提高了分类精度。分类结果表明,训练样本数量不低于200时,基于CNN的Res Net50模型表现出最佳的分类结果。
- 尼加提.卡斯木师庆东刘素红比拉力.依明李浩
- 关键词：沙漠腹地植物群落
- 基于PMF模型的准东煤矿周围土壤重金属污染及来源解析被引量：50
- 2019年
- 为了解准东煤矿区周围土壤的污染状况及来源,在准东露天矿区采集47个表层土壤样本,测定其中 Zn、Cu、Pb、Cr、Hg 和 As 6 种重金属元素的含量。运用统计学方法、地累计指数(geoaccumulation index,Igeo)和潜在风险指数(potential ecological risk index,PER)对研究区土壤重金属污染程度和生态风险态势进行评价,采用正矩阵分解模型(positive matrix factorization,PMF)解析重金属污染源。结果表明:1)研究区土壤 Zn、Cu、Pb、Cr、Hg 和 As 含量均超出新疆土壤环境质量背景值,超标率分别为 2.1%、14.9%、4.3%、68.1%、68.1%和 95.8%,其中 As 含量的均值分别超过国家土壤质量Ⅰ级和Ⅱ级标准(GB15618-1995)的 2.1 和 1.3 倍;2)Hg 的地累积指数和潜在生态风险指数呈极高污染和高风险态势,Zn、Cu 和 Pb 处于未污染和低风险状态。研究区综合潜在生态风险指数介于 50.09~1 038.47 之间,差异明显,均值为 180.22,21%和 11%土壤采样点呈现出较高和高风险水平;3)PMF 模型结果显示:研究区土壤 Hg 主要受到燃煤活动的影响;Pb 的积累主要与交通运输有关,As 的积累主要与大气沉降和工业排放有关,工业排放是 Cr 的主要污染源,Zn 和 Cu 的积累主要与土壤成土母质等自然因素有关。燃煤、交通运输、大气降尘、工业排放和自然因素 5 种来源的贡献率分别为 20.79%,16.83%,16.83%和 27.72%和 17.82%。
- 比拉力·依明阿不都艾尼·阿不里阿不都艾尼·阿不里师庆东尼加提·卡斯木李浩
- 关键词：重金属污染生态风险污染源
- 基于偏离-份额分析法的新疆工业结构研究被引量：6
- 2011年
- 本文选取了新疆33个工业部门,采用偏离-份额分析法,对1997-2001年和2002-2009年两个时段的工业结构体系变化进行了对比研究。通过对各部门的结构偏离分量和竞争偏离分量等指标的计算,并结合新疆工业发展的实际情况,得出以下结论:新疆工业部门整体结构较好,但竞争力偏低,主导产业不明确,朝阳产业不突出。针对上述问题,提出以下三点对策建议:①采用新技术,增加产品附加值,提高部门竞争力;②确定主导产业和支柱产业,发挥主导产业的带动作用;③培育高新技术产业、朝阳产业,促进产业的升级换代。
- 徐缓李浩努尔麦麦提.吾布力阿米娜木.买买提阿布都热合曼.哈力克
- 关键词：偏离-份额分析法
- 沙漠腹地天然绿洲不同林龄胡杨水分利用来源被引量：6
- 2022年
- 了解干旱荒漠绿洲区主要植被的水分利用来源,能为该区域植被保护和水资源的合理分配提供科学依据。本研究以达里雅布依天然绿洲胡杨幼龄木(胸径DBH≤10 cm)、成熟木(10 cm40 cm)为对象,测定不同林龄胡杨木质部水和潜在水源(地表水、0~3 m土层土壤水、地下水)的氧同位素,运用多水源混合模型(IsoSource模型)研究胡杨的水分利用来源。结果表明:土壤含水量随着土层深度的增加而增加,土壤水δ^(18)O值随着土层深度的增加先减小后趋于稳定。地下水埋深为2 m时,胡杨木质部水δ^(18)O值随着林龄的增加逐渐增大;而地下水埋深为4.2和8 m时,胡杨木质部水δ^(18)O值随着林龄的增加而减小。不同林龄胡杨的水分来源有差异。地下水埋深为2 m时,幼龄木的主要水源为地表水,平均贡献比例为64.7%,而成熟木和过熟木的主要水源为深层土壤水和地下水,贡献比例均为30%左右。地下水埋深为4.2 m时,不同林龄胡杨的主要水源均为深层土壤水和地下水,贡献比例均为30%左右;而浅层土壤水的贡献比例较低,均为10%左右。
- 万彦博师庆东戴岳李涛彭磊李浩
- 关键词：沙漠腹地地下水埋深
