李欣
- 作品数：27 被引量：100H指数：7
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学航空宇航科学技术更多>>
- 云计算跨域身份认证技术研究
- 跨域身份认证技术是身份认证技术的一种典型应用，随着云计算的快速发展和大规模部署，传统的网络架构发生了深刻的变革，带来了新的安全挑战。在云环境下，身份提供者、认证凭证和签发机构的多元化造成用户访问时需穿越多个安全域，跨域身...
- 李欣
- 关键词：云计算安全性
- 文献传递
- 基于UVM的AMOLED驱动芯片的图像压缩算法模块的验证研究
- 随着AMOLED屏幕分辨率的不断提高，以及屏幕显示帧率开始从60Hz往120Hz发展，对显示驱动芯片的性能要求越来越高。性能的提升意味着芯片复杂程度的提升，为了在不牺牲性能的情况下缩小芯片面积，除了工艺节点的缩放之外，各...
- 李欣
- 关键词：显示驱动芯片代码覆盖率
- 文献传递
- 基于随机蕨的光电成像末端制导目标初始化被引量：3
- 2010年
- 为实现光电成像末端制导中的自适应目标初始化,针对末端制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异,及传统方法运算量较大的问题,基于随机蕨分类器构造了一种新的景象匹配算法。算法首先利用基准图像进行分类器训练,然后基于该分类器对实时图像进行特征匹配。为剔除误匹配特征对,对初始匹配特征对中的对应区域分别进行尺度不变特征变换(SIFT)特征描述,基于马氏距离准则进行误匹配特征对剔除。根据顺序抽样一致性算法(PROSAC)对剩余的匹配特征对估计两图像的外极几何关系,最终根据外极几何关系求得目标在实时图像中的位置和尺寸信息。仿真结果表明,该算法能够在光电成像末端制导过程中实现稳定的目标初始化,在极端条件下的稳定性优于原随机蕨分类器算法。
- 陈冰赵亦工李欣
- 关键词：模式识别景象匹配
- 基于双自注意力层次级联对抗网络的图像超分辨率重建
- 人类获取信息的主要来源之一是图像，图像在人们日常生活中充当着视觉信息载体的重要角色。信息获取的准确度和信息获取量的多少通常取决于图像的质量，所以在数字图像处理领域研究如何提升图像分辨率十分具有意义。作为计算机视觉领域的一...
- 李欣
- 关键词：图像重建
- 文献传递
- 一种稳健的空中目标跟踪方法被引量：2
- 2008年
- 提出了一种稳健的空中目标跟踪方法。该方法基于MAD构造了一种新的梯度特征相似度量算法,在梯度特征空间对目标进行匹配定位。为适应跟踪过程中目标的大小变化,利用自适应调整模板尺寸的方法在跟踪过程中调整目标模板大小,增强了对具有强机动特点的空中目标跟踪的稳定性。仿真结果表明,跟踪算法能够适应飞机在短期跟踪过程中由机动动作产生的快速形变,以及由形变带来的目标自身灰度上的剧烈变化和在长期跟踪过程中的大小变化,实现了对空中目标的稳定跟踪。
- 郭伟赵亦工谢振华李欣
- 关键词：自适应窗口梯度特征
- 解决约束多目标优化问题的改进进化算法研究
- 约束多目标优化在能源、生物以及网络通信等多个领域有着广泛应用，这类问题往往需要同时优化多个相互有冲突的目标，随着目标维数的增多，问题难度也就越大。同时约束也给优化带来了新的难点，复杂且不连续的可行域更是会对算法的搜索过程...
- 李欣
- 关键词：约束多目标优化进化算法
- 文献传递
- 基于复杂度的自适应门限弱小目标检测方法被引量：14
- 2009年
- 针对红外弱小目标检测问题,提出了一种基于图像复杂度的自适应门限目标检测方法.讨论了天空中四类不同区域的图像信息熵.图像信息熵虽然较好地表达了图像的平均信息量,但对图像的突变点不敏感.将它改进得到图像方差加权信息熵,其较好地反映了图像的复杂度特征.将图像方差加权信息熵作为图像复杂度的定量描述,用两种特定的分析模板对图像复杂度进行分析.在目标区域中,两种分析模板得到的复杂度差异较大,而非目标区域的两种复杂度则基本没有差异.算法获取两种分析模板下的复杂度图像,再对两种复杂度图像做差,得到复杂度差值图像.对差值图像建立指数模型得到自适应分割门限完成目标检测.实验结果表明,该方法对低信杂比的红外云层背景弱小目标图像具有良好的检测效果.
- 李欣赵亦工郭伟
- 关键词：图像信息熵图像复杂度红外弱小目标目标检测
- 基于模糊分类的弱小目标检测方法被引量：9
- 2009年
- 为了实现对红外云层背景下的弱小目标检测,提出了一种新的基于模糊分类的红外弱小目标检测方法。该方法直接从待分类图像中提取出不同的类别区域,使得分类模板准确地体现当前图像的不同类别,从而得到图像的准确类别以实现弱小目标检测。首先,对红外天空背景弱小目标图像进行分析,将图像中的3类物体:净空、云及弱小目标细分为11个类别区域;其次,定义了类别特征矢量并基于此提出了类别核的定义,然后,根据类别核的定义从待检测图像中提取出11类区域的类别核;最后,根据模糊分类理论,定义了类别相似系数和类别贴近度,通过类别核对图像进行分类和类别归并,保留弱小目标类别完成检测。实验结果表明,该方法可对信噪比大于1.0的天空背景红外弱小目标图像中不同类型的区域进行准确分类,实现了对低信噪比的复杂云层背景图像中的弱小目标检测。
- 李欣赵亦工陈冰薛晶
- 关键词：目标检测红外弱小目标
- 基于分类的红外云层背景弱小目标检测方法被引量：10
- 2009年
- 提出了一种新的基于模糊分类的红外云层背景弱小目标检测方法。根据红外成像的特点,将红外云层背景弱小目标图像分为三类:边缘类、净空及云中类、弱小目标类;对不同类别图像进行分析,建立了分类模型,并定义了方向特征矢量,将其作为类别的特征矢量;根据模糊分类的理论,定义了类相似系数来判别图像中每一个像素的类别属性,保留弱小目标类的像素点完成检测。实验结果表明,该方法能够对红外弱小目标图像中不同类型的区域进行准确的分类,从而较好的实现了对低信杂比的复杂云层背景图像中的弱小目标检测。
- 李欣赵亦工陈冰
- 关键词：图像处理红外弱小目标目标检测
- 基于DSP+FPGA的光电吊舱控制系统的研究与应用
- 本课题来源于某光电吊舱控制系统研制。论文描述了光电吊舱控制系统的硬件设计及软件开发。重点对目标跟踪算法进行研究，介绍了光电吊舱伺服控制系统中目标跟踪算法的设计。论文主要完成了以下几个方面的工作： 1、根据系统功能和技术...
- 李欣
- 关键词：光电吊舱控制系统目标跟踪数字信号处理现场可编程门阵列
- 文献传递
