李昊
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：吉林大学第一医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于深度学习分割模型的脑出血CT图像自动分割研究被引量：2
- 2022年
- 目的实现基于人工智能深度学习方法的脑出血患者CT图像血肿区域自动分割,并评估后处理算法对分割结果的优化效果。方法回顾性分析吉林大学第一医院2018年4月至2020年8月脑出血患者的影像资料,按照纳排标准纳入416例患者的CT图像进行研究,按照比例7∶3随机分为训练集291例和测试集125例。将患者CT图像进行图像预处理、摆正、去骨后,采用本研究提出的深度学习分割网络ADUNET进行训练,实现血肿区域的自动分割。最后使用后处理算法对分割结果进行进一步优化,并通过Dice系数、Hausdorff-Distance(HD)系数等评价指标进行对比分析。结果对比其他两种主流分割网络,本研究提出的ADUNET网络在该数据集上得到了最好的分割结果(平均Dice系数为0.895,平均HD系数为11.62),并且验证了后处理算法可以进一步优化分割结果,提高分割精度(平均Dice系数为0.899、平均HD系数为11.33)。结论本研究提出的ADUNET分割网络与后处理算法可以实现基于CT图像的脑出血区域自动分割及优化,该方法可提高诊断效率、优化诊断流程,具有较高的临床应用价值。
- 苗政李明洋陈忠萍王烁王卓张磊陈丽舟陈云天史晟先李昊石光朱万安
- 关键词：脑出血人工智能图像后处理
- 在成功清除HCV的非肝硬化患者中,基线GGT的水平与肝细胞癌密切相关被引量：1
- 2014年
- 丙型肝炎肝硬化患者尽管获得了持续病毒学应答，但仍然有进展为肝癌的风险。 为了探索获得持续病毒学应答的非肝硬化患者中肝癌的发病率以及进展为肝癌的风险因素。Huang CF等人对应用聚乙二醇干扰素α-2a联合利巴韦林治疗后获得持续病毒学应答的642个患者，进行了中位数为53个月的随访期（从6到133个月）。在2324．8的人年随访期间，其中33个患者发展为肝癌。COX回归曲线显示肝硬化为肝癌的最强预测因素，其次是年龄和基线GGT水平。在肝硬化患者中，肝癌的发病率与GGT水平无明显关联，但在非肝硬化患者中肝癌的发病率与GGT水平密切相关，高GGT的患者肝癌发病率明显高于低GGT的患者。Cox回归分析显示获得持续应答的非肝硬化患者的肝癌发生与GGT水平以及年龄明显相关。而在年龄大的患者中，高GGT非肝硬化者和肝硬化者的肝癌发病率无差异。
- 李昊李婉玉
- 关键词：肝硬化患者GGT肝细胞癌基线持续病毒学应答HCV
- 他汀类药物可降低危重患者缺氧性肝炎的发生率被引量：1
- 2014年
- 【据《JHepatol》2014年6月报道】题：他汀类药物可降低危重患者缺氧性肝炎的发生率（作者DrolzA等）缺氧性肝炎是危重患者缺氧状态下危及生命的常见并发症，缺血／再灌注损伤是缺氧性肝炎肝脏损伤的主要机制，实验数据提示他汀类药物可能对肝脏缺氧／再灌注损伤有益。
- Drolz A李昊王中峰
- 关键词：他汀类药物危重患者缺氧性发生率常见并发症缺氧状态
