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李敏生
作品数:
4
被引量:67
H指数:3
供职机构:
北京理工大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘斌
北京理工大学
刘浩
北京理工大学
于敏学
北京理工大学
杜永宁
北京理工大学
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北京理工大学
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刘浩
传媒
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北京理工大学...
年份
1篇
2001
1篇
1999
1篇
1998
1篇
1997
共
4
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BP学习算法的改进与应用
被引量:57
1999年
目的 对 BP学习算法中存在的大量局部极小点以及收敛速度慢问题进行研究并提出相应的改进方案 .方法 采用类似模拟退火算法调整网络权值修改量 η和动量项 α以及对学习样本进行按类划分 .结果 使用改进后的 BP算法对 4 80个学习样本进行学习 ,识别率从 70 %提高到 95 %,学习时间从 4 h下降到 3 0 min左右 .结论 算法的改进提高了识别率并降低了学习时间 .
李敏生
刘斌
关键词:
神经网络
软件模拟
局部极小点
BP学习算法
Ada在网络实时并发通信系统中的应用
1997年
对网络通信如何实现实时性、并发性进行了探讨,并提出了工作站多路发送模型和多路接受模型。在此基础上,用Ada语言的接口编程实现网络通信。
李敏生
杜永宁
关键词:
网络通信
局域网
计算机网络
神经网络模型的结构和算法的分离
被引量:4
2001年
研究神经网络模型的结构和算法的分离与结合理论及结合神经网络结构描述语言实现底层代码的重用 .通过对多种神经网络的比较 ,总结出规律 ,论证了结构和算法分离的可行性 ,给出了分离的理想界线和各部分的适当描述方式及合成的具体方法 .只要用户输入对新结构的描述 ,选择算法库中一种合适的算法就能通过软件自动生成神经网络程序 .目前采取这种结构和算法相分离的方式 。
于敏学
李敏生
关键词:
神经网络模型
代码重用
基于人工神经网络描述的编程
被引量:7
1998年
目的在神经网络结构和算法描述语言的基础上,提出神经网络编程的概念,建立神经网络仿真系统.方法采用具有强类型、并发性和面向对象等特点的Ada语言作为系统的宿主语言,建立基于结构、算法描述的神经网络仿真系统.结果为神经网络的工程应用研究提供手段.结论采用神经网络编程,可以将神经网络与传统的编程语言在通用计算机的基础上统一起来,达到更新更高的处理能力.
李敏生
刘斌
刘浩
关键词:
编程语言
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