李恒
- 作品数：25 被引量：18H指数：3
- 供职机构：阜阳师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目毫米波国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 4G网络中负载均衡问题的优化案例分析和解决方案——移动通信课程改革校企合作案例被引量：3
- 2017年
- 在信息工程专业和中国电信公司的校企合作过程中,针对网络运行的具体问题,中国电信工程师引导学生具体分析。通过对4G网络中校园用户数量较多时的感知速率较低情况,监控相关指标发现异常,即1.8G用户较多,2.1G用户较少,负载严重不均衡。针对此负载均衡问题,提出一种解决方案,即通过打开负载均衡开关,优化调整重选和异频切换参数,最终达到资源的最优利用。在整个过程中,学生对于指标异常判断,分析和解决方案的提出及实施过程,都有了深入了解。
- 李恒孙慧芬赵正平王诗兵
- 关键词：移动通信校企合作
- 对于带未知有色观测噪声的反卷积系统的信息融合辨识
- 2016年
- 针对一种反卷积系统,基于自回归滑动平均模型(ARMA模型),当观测噪声为一种特定的有色噪声时,提出一种辨识算法,该算法的核心是用逐阶次讨论相关函数的方法得出相应的有解线性方程组,利用该算法可以得到对有色噪声模型参数的无偏估计.为了提高估计的精确度,多传感器信息融合理论被用在其中.证明了估计的收敛性,并用一个Matlab仿真例子作了说明.
- 李恒韩波赵正平李怀敏
- 关键词：有色噪声无偏估计
- 带白色公共干扰噪声的反卷积系统的多传感器信息融合估计算法被引量：2
- 2016年
- 对于一个带未知的白色公共干扰噪声的反卷积系统,在部分参数未知的前提下,提出一种基于自回归滑动平均模型的多传感器信息融合估计算法。使用该算法可首先得到对于自回归参数的无偏融合估计,然后可得到对于公共干扰噪声的噪声统计特性的无偏融合估计,最后证明了估计的收敛性。该算法可用于石油勘探领域的背景噪声预估计。用一个Matlab仿真例子对算法的有效性做了说明。
- 李恒王浩韩波李怀敏李净达
- 关键词：多传感器信息融合
- 对于反卷积系统的未知输入噪声的信息融合估计算法
- 2016年
- 对于一个反卷积系统,当系统输入噪声未知时,提出一种信息融合估计算法。该算法的核心是自回归滑动平均模型(ARMA)模型和Gevers-Wouters算法。应用该算法可以得到对未知输入噪声和未知滑动平均参数的局部和融合估计,并证明了该算法的收敛性。用Matlab对一个例子进行仿真得到估值收敛于真实值,从而对算法的有效性进行了验证。
- 李恒赵正平李怀敏
- 关键词：输入噪声
- 对于带未知噪声的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法
- 2016年
- 对于一个带未知噪声的反卷积系统,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)模型的多传感器信息融合辨识算法,使用该算法可以得到对系统未知噪声统计和部分未知参数的局部和融合估计,并且证明了估计的收敛性。
- 李恒韩波赵正平李怀敏
- 关键词：多传感器信息融合
- 对于在噪声环境下的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法
- 2016年
- 对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融合估计,并且证明了辨识的收敛性。用Matlab软件对一个例子进行仿真,从而对算法的有效性做了说明。
- 李恒韩波赵正平李怀敏王中心李文
- 关键词：噪声环境收敛性
- 一种基于信息融合及ARMA模型的污水管网流速检测方法
- 本发明涉及一种基于信息融合及ARMA模型的污水管网流速检测方法，与现有技术相比解决了难以准确估算出污水管网流速的缺陷。本发明包括以下步骤：污水管网多传感器数据的获取；ARMA模型的建立；流速结果的获得。本发明通过多传感器...
- 李恒张炎炎侯大有朱明山王峰肖卓磊张媛刘飞彪李啊敏陈佳琪张晨晨徐小东袁冬冬尹佳来
- 文献传递
- 广义系统降阶分布式信息融合稳态Kalman滤波器被引量：4
- 2015年
- 针对带相关噪声的多传感器广义系统,提出一种分布式分量标量加权融合稳态降阶Kalman滤波器。应用奇异值分解将原广义系统转化两个等价的降阶子系统,将广义系统状态估计问题转为正常系统的状态估计问题,并求得任两个传感器子系统之间的稳态降阶滤波误差互协方差阵。兼顾融合精度和计算负担,以线性最小方差为融合准则,得到按分量标量加权的稳态Kalman滤波器。该滤波器避免了时刻计算协方差阵和融合权重明显减小了在线计算负担,便于实时应用。Monte Carlo仿真验证方法的有效性。
- 李怀敏邓自立孙刚李恒赵正平
- 关键词：KALMAN滤波器
- 带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识被引量：2
- 2013年
- 针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动平均参数和噪声方差的局部和平均融合估值,并证明估值结果以概率1收敛于真实值。通过Matlab仿真显示单传感器得到的辨识结果均收敛于真实值,并且综合多个传感器的信息可以得到更为精确的结果。
- 李恒谭拂晓孙刚张媛
- 关键词：多传感器信息融合系统辨识
- 一种网络智能优化系统
- 本实用新型涉及一种网络智能优化系统，包括远程监控服务器、数据库服务器、数据采集装置、应用分析服务器、应用管理服务器、容载均衡器及数据传输装置，所述远程监控服务器的输入端与客户端的输出端通过无线连接，所述远程监控服务器和数...
- 李恒孙慧芬
- 文献传递
