李启芬
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：南京信息工程大学大气科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 陆面过程影响天气、气候的数值模拟试验
- 陆面是大气运动的重要下边界条件,陆面与大气之间存在不同时空尺度的动量、能量和物质交换过程;陆面过程一直被认为是影响大气环流和气候的重要物理过程,然而目前我们对于陆面过程影响天气、气候的认识还很有限,相关的物理机制也尚不十...
- 陈海山倪悦李启芬李兴
- 土壤湿度年际异常对中国春、夏季气候模拟的影响被引量：1
- 2015年
- 基于NCAR大气模式CAM3.1模式,设计了有、无土壤湿度年际异常两组试验对中国区域近40 a(1961—2000年)气候进行了模拟。从气候态和年际变率的角度,通过分析两组试验的差值场来探讨土壤湿度年际异常对气候模拟的影响,并初步探讨了影响的可能机制。结果表明:模式模拟的温度和降水对土壤湿度的年际异常非常敏感,土壤湿度的年际变化对中国春夏季气候及其年际变率均有显著影响。当不考虑土壤湿度年际异常时,模式模拟的春夏季平均温度、最高温度、最低温度在我国大范围内降低,春夏季降水在东部大部分地区明显减少,西部增加。而模式模拟的春夏季温度、降水年际变率在中国大部分地区减弱。但当考虑土壤湿度的年际变化,则能在一定程度上提高模式对气候年际变率的模拟能力。在进一步分析表明土壤湿度年际异常时,主要通过改变地表能量通量和环流场,对温度、降水产生影响。当不考虑土壤湿度年际异常时,地表净辐射通量减少,地表温度降低,感热通量减少。感热通量差值场的空间变化和温度差值场的空间变化一致,感热通量对温度有一定影响。而潜热通量差值场的空间变化和降水的差值场的空间变化一致,可见降水受地表潜热通量的影响。土壤湿度年际异常引起的环流场的变化也是导致气候变化的原因之一,地表能量和环流场年际变率的改变对春夏季气候年际变率存在一定影响。
- 孙莉娟陈海山潘敖大周晶李启芬
- 关键词：土壤湿度年际异常年际变率数值模拟
- 土壤湿度年际异常对气候潜在可预报性的影响
- 本文利用美国国家大气研究中心(NCAR)的全球大气环流模式CAM3.1(Community Atmosphere Model V3.1),针对土壤湿度年际变化对短期气候潜在可预报性的影响问题,设计了两组不同的数值试验：1...
- 李启芬
- 关键词：土壤湿度ENSO事件潜在可预报性欧亚大陆春季
- 文献传递
- 基于土壤湿度和年际增量方法的中国夏季气温预测试验被引量：7
- 2016年
- 本文利用中国160站月平均气温资料和欧洲中心ERA-Interim逐月再分析表层土壤湿度资料,通过相关分析选取欧亚大陆9个关键区的土壤湿度年际增量作为预测因子,采用变形的典型相关分析(BP-CCA)结合集合典型相关分析(ECC)的方法建立集合预测模型,对我国东部夏季气温年际增量进行预测,进而预测夏季气温。其中,1980—2004年的资料用于历史拟合试验,而2005—2014年的资料用于独立样本预测试验。首先利用BP-CCA方法对9个因子分别建立单因子预测模型,然后采用ECC方法对9个预测因子按照不同的组合方式建立集合预测模型,并且分析预测技巧。结果表明,不同预测因子的组合对我国夏季气温的预测能力不同:勒拿河下游地区、中国黄河以南地区、叶尼塞河下游地区、西西伯利亚平原地区以及印度半岛西北部地区的土壤湿度对华北夏季气温预测效果较好;中国黄河以南地区、叶尼塞河下游地区、印度半岛西北部地区、贝加尔湖东北地区以及贝加尔湖以西地区的土壤湿度对江淮夏季气温有较高预测技巧。所建立的两组集合预测模型均显示了较好的实际预测能力:华北气温预测模型预测气温距平的同号率为8/10,平均均方根误差为3.4%;江淮气温预测模型预测气温距平的同号率为7/10,平均均方根误差为2.7%。并且两组模型预测出的华北和江淮气温的预测评分(PS)均超过80分,而国际上通用的距平相关系数(ACC)均在0.3以上。这说明土壤湿度因子中包含对我国夏季气温有用的预测信号,可以考虑将土壤湿度应用于夏季气温预测业务中。
- 李启芬刘婷婷陈海山蒋薇李忠贤
- 关键词：土壤湿度
