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李兴权

作品数:4 被引量:14H指数:1
供职机构:沈阳工业大学更多>>
发文基金:教育部留学回国人员科研启动基金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇建筑科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇钢管
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇砼柱
  • 3篇抗震
  • 3篇抗震性
  • 3篇抗震性能
  • 2篇延性
  • 2篇混凝土
  • 2篇基于神经网络
  • 2篇方钢管
  • 2篇钢管混凝土
  • 1篇延性系数
  • 1篇映射
  • 1篇优化设计
  • 1篇约束效应系数
  • 1篇载力
  • 1篇容错
  • 1篇容错性
  • 1篇受压

机构

  • 4篇沈阳工业大学

作者

  • 4篇李兴权
  • 2篇冯艳峰
  • 2篇王海军
  • 1篇魏华
  • 1篇董广
  • 1篇尚作庆

传媒

  • 3篇沈阳工业大学...

年份

  • 1篇2006
  • 3篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
方钢管砼柱轴心受压承载力的神经网络方法研究
2005年
方钢管混凝土轴心受压柱的钢管和混凝土材料的受力状态复杂,各种因素对极限承载力的影响难以独立地精确描述.神经网络通过自学习、自组织、自适应和非线性映射,可找到输入、输出变量之间的关系,因此适用于极限承载力的预测.以现有的方钢管混凝土柱轴心受压试验数据为样本,训练了一个三层的BP网络模型,建立了预测轴心受压方钢管混凝土柱极限承载力的神经网络模型.对8组实验数据进行预测的结果表明:预测值与试验值吻合良好,精度较高,该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段.
高华国王海军李兴权
关键词:方钢管混凝土承载力神经网络非线性映射轴心受压柱
基于神经网络的高强钢管砼柱抗震性能研究被引量:1
2005年
利用人工神经网络的自适应性、容错性、模糊性,建立了一个三层BP神经网络模型对高强钢管混凝土核心柱抗震性能进行了研究.在试验研究的基础上,用30组数据作为学习样本进行训练,模型的误差收敛快,学习效果很好.用另外8组数据作为测试样本,对柱的位移延性进行预测,结果和试验值吻合良好.与其它文献的柱位移延性公式计算值相比,大大提高了预测值的精度.该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段.
李兴权魏华冯艳峰高华国
关键词:容错性延性抗震性能
方钢管砼柱轴压力学性能的试验研究被引量:13
2005年
介绍了包括空钢管柱、素混凝土钢管柱、配筋混凝土钢管柱及钢筋混凝土柱在内共36个试件的轴心受压试验情况.讨论了钢管的宽厚比、混凝土强度、配筋率等参数对极限承载力和延性等力学性能的影响.对混凝土填充钢管柱和钢筋混凝土填充钢管柱的力学性能进行了比较,结果表明,核心混凝土中配筋虽不能明显的提高承载力,但可以有效的提高其延性系数,改善试件的抗震性能.
王海军尚作庆董广高华国李兴权冯艳峰
关键词:约束效应系数延性系数抗震性能
基于神经网络的圆钢管混凝土构件的优化设计
本文首先分析了圆钢管混凝土构件在轴压、偏压、纯弯等荷载作用下材料的受力状况,以及各种参数对构件极限承载力的影响。在此基础上,利用人工神经网络的自适应性、容错性、模糊性,建立了各自的BP神经网络预测模型。对轴压短柱,选取长...
李兴权
关键词:钢管混凝土混凝土构件人工神经网络优化设计抗震性能
文献传递
共1页<1>
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