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李伟伟

作品数:5 被引量:24H指数:2
供职机构:中国地质大学经济管理学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇油田
  • 1篇软计算
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇试验区
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇竞争力
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇技术创新
  • 1篇核心竞争力
  • 1篇BED
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 4篇中国地质大学

作者

  • 4篇李伟伟
  • 3篇李德富
  • 3篇郭海湘
  • 1篇诸克军
  • 1篇马林茂
  • 1篇刘龙辉

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇现代商贸工业

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2012
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
改进型粒子群优化算法求解车辆径优化问题被引量:3
2012年
为了避免粒子群算法求解车辆路径问题容易陷入局部最优,提出了扫描—粒子群算法。运用扫描算法对矿点进行扫描,生成初始可行解链,将其作为粒子的初始位置代入到粒子群中搜索,得到粒子种群历史最优位置,将种群粒子最优位置逆转录生成对应的可行解链。将改进型粒子群算法用于求解郑州煤电物资供销有限公司的车辆调度问题同时将该算法与经典的粒子群算法和遗传算法做了对比实验,仿真实验结果表明,改进型粒子群算法可以更快速、更有效求得车辆路径问题的最优解。
李德富郭海湘刘龙辉李伟伟
关键词:粒子群算法遗传算法车辆路径问题
基于遗传算法优化BP神经网络在原油产量预测中的应用:以大庆油田BED试验区为例被引量:20
2015年
油田产量预测工作一直是油田开发中的一项重要工作,许多传统的回归模型以及智能算法都已经在油田产量预测中有了应用.虽然神经网络以其较强的非线性拟合能力.而得到广泛应用,但是传统BP神经网络容易陷入局部最优值而影响预测结果.将利用遗传算法同时优化BP神经网络连接权值和阈值的算法应用到大庆油田BED试验区高含水阶段的油田产量预测,结果表明在面对高含水阶段更加复杂的地质条件和数据波动更强的情况下优化后的神经网络收敛速度更快而且预测精度更高.
马林茂李德富郭海湘李伟伟
关键词:遗传算法BP神经网络
技术创新对企业发展影响分析——以美的集团技术创新为例被引量:1
2010年
长期以来,企业以生产为经营管理核心,总是热衷于追求产品数量的增加和企业规模的扩展,大多数企业的产品大同小异,以致企业之间大打"价格战"。这在家电行业表现尤为突出。然而,企业要想真正实现自身的长远发展,必须立足依靠自身的核心竞争力—技术创新。一个企业和产品的市场竞争力,在很大程度上取决于它依靠科技进步进行产品开发和创新的能力,技术创新更是企业发展的发动机。
李伟伟
关键词:技术创新核心竞争力
软计算与硬计算融合的含油气性识别
2012年
随着油气勘探领域的不断扩大,测井解释面临的研究对象也越来越复杂,传统的单一基于硬计算或软计算的方法在测井解释中面临严格挑战。提出软计算与硬计算融合的4种模式。运用软计算与硬计算融合的分离模式对某油田Oilsk81、Oilsk83、Oilsk85三口井进行含油气性模式识别,比较结果表明,在这个油区运用软计算方法对含油气性进行模式识别优于硬计算,并且可以识别出较好的测井数据集。
李德富郭海湘李伟伟诸克军
关键词:软计算测井
共1页<1>
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