李代华
- 作品数：17 被引量：63H指数：5
- 供职机构：云南省水文水资源局更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球环境科学与工程农业科学更多>>
- 岩溶地区洪水预报模型研究
- 2009年
- 分别采用新安江模型、垂向混合产流模型对岩溶地区盘龙河流域进行洪水模拟计算,对该地区日流量与次洪流量过程进行了模拟。模拟分析结果表明,在岩溶地区,新安江模型和垂向混合产流模型都有应用的空间,但流域内水文资料的代表性及完整性对模型模拟精度有重要影响。
- 李代华
- 关键词：岩溶地区洪水预报
- 基于PCA-MPA-ANFIS模型的年径流预测研究被引量：23
- 2020年
- 为提高径流预测精度,提出一种将海洋捕食者算法(MPA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的径流预测方法,选取6个标准测试函数对MPA进行仿真验证,并与PSO算法的仿真结果进行比较;通过主成分分析(PCA)对数据样本进行降维处理,使输入数据简洁且更具代表性;利用MPA优化ANFIS条件参数和结论参数,建立PCA-MPA-ANFIS径流预测模型,并构建PCA-MPA-支持向量机(SVM)、PCA-MPA-BP作对比模型;基于云南省革雷站、新疆伊梨河雅马渡站年径流预测实例对PCA-MPA-ANFIS、PCA-MPASVM、PCA-MPA-BP模型进行验证。结果表明,MPA仿真效果优于PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力;PCA-MPA-ANFIS模型对两个实例年径流预测的平均相对误差分别为1.08%、4.49%,平均相对误差较PCA-MPA-SVM模型分别降低了32.5%、37.1%,较PCA-MPA-BP模型分别降低了58.2%、37.6%,具有较好的预测精度和泛化能力。可见将PCA-MPA-ANFIS模型用于径流预测是可行和有效的。
- 李代华崔东文
- 关键词：径流预测自适应神经模糊推理系统数据降维
- 基于改进布谷鸟搜索算法优化的SVM月径流预测被引量：15
- 2020年
- 为提高水文预测预报精度,提出基于Mittag-Leffler、Pareto、Cauchy3种重尾分布改进的布谷鸟搜索算法(MLCS、PCS、CCS)优化的支持向量机(SVM)月径流预测模型。选取6个典型测试函数对MLCS、PCS和CCS算法进行仿真验证,并与基本布谷鸟搜索算法(CS)的仿真结果进行比较。利用MLCS、PCS、CCS、CS算法优化SVM关键参数,建立MLCS-SVM、PCS-SVM、CCS-SVM、CS-SVM模型对云南省姑老河站枯水期月径流进行研究,并利用实例前40年和后13年资料对各模型进行训练和预测。结果表明,MLCS、PCS、CCS算法寻优能力优于标准CS算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力。MLCS-SVM、PCS-SVM、CCS-SVM模型对实例1-3月月径流预测的平均相对误差分别在4.89%~4.94%、6.87%~7.07%、6.87%~7.09%之间,预测精度较CS-SVM模型分别提高了34.5%、8.30%、23.6%以上,具有较好预测精度和泛化能力,表明MLCS、PCS、CCS算法能有效优化SVM相关参数。模型及方法可为水文预测预报及其他相关预测研究提供参考。
- 李代华
- 关键词：径流预测支持向量机参数优化重尾分布
- 富宁县山洪灾害成因、对策及措施浅析
- 2009年
- 富宁县是珠江流域内典型的小流域山洪灾害易发区,其暴雨特性和特殊的地形地貌、地质条件等,极易诱发山洪地质灾害,已造成多起人员伤亡和巨大的经济损失,给经济社会发展带来不利的影响。结合富宁县山洪灾害的特点,从暴雨特性、洪水特性、地理环境等方面分析富宁县山洪灾害的成因,提出预防山洪灾害的对策,为防治富宁县山洪灾害提供决策依据。
- 李代华
- 关键词：山洪灾害
- 基于PCA-SHO-SVM和PCA-SHO-BP模型的径流预测被引量：5
- 2021年
- 为提高径流预测精度,研究主成分分析(PCA)、斑鬣狗优化(SHO)算法与支持向量机(SVM)、BP神经网络相融合的预测方法。在样本数据筛选上选取PCA方法进行数据降维,使数据样本简洁且更具代表性。利用SHO算法优化SVM关键参数及BP神经网络权阈值,分别提出PCA-SHO-SVM、PCA-SHO-BP径流量预测模型,并与SHO-SVM、PCA-SVM、SVM和SHO-BP、PCA-BP、BP模型的预测结果作对比,通过云南省龙潭水文站年径流量及枯水期月径流量预测为例进行验证。结果表明,PCA-SHO-SVM、PCA-SHO-BP模型对实例年径流量预测的平均相对误差分别为2.34%、2.50%,对月径流量预测的平均相对误差分别为6.15%、6.08%,预测精度均优于其他6种模型,具有较高的预测精度和更强的泛化能力。
- 李代华
- 关键词：径流预测数据降维参数优化
- 小流域降雨径流氢氧同位素特征分析及其对径流分割的指示意义被引量：7
- 2017年
- 结合水文气象资料,分析浙江和睦桥小流域在2015年汛期的3场台风雨事件中降雨、地面径流以及河水的氢氧同位素组成,并研究降水中δ~2H-δ^(18)O的相关关系。结果表明,降雨中的氢氧同位素具有显著的时程效应。无论是等体积的降雨增量还是等时段降雨,随着降雨历时的增加,δ^(18)O值均出现递减的趋势;穿透降雨由于林冠的滞留作用以及同位素分馏作用,比林外降雨更加富含重同位素;降水是河水的主要补给来源,由于河水蒸发,河水中重同位素比同时期降雨和地面径流更加富集。
- 王轶凡瞿思敏李代华石朋单帅周敏敏刘金涛韩小乐
- 关键词：氢氧同位素大气降水地面径流河水小流域
- 一种水文缆道钢索上油装置
- 本实用新型公开了一种水文缆道钢索上油装置，涉及到水文缆道的维护保养领域，它包括可拆卸的储油盒、油封圈和滑动组件，储油盒的前侧壁和后侧壁上均安装有滑动组件，且储油盒的前侧壁和后侧壁上开设有钢索穿过的过孔，储油盒上开设有注油...
- 赵权斌李代华马雄普伟柏
- 文献传递
- 盘龙河流域极端降水时空变化特征分析被引量：3
- 2022年
- 【目的】研究盘龙河流域极端降水的时空分布特征。【方法】基于盘龙河流域19个雨量站1978—2016年的日降水数据,根据百分位法定义极端降水事件,选择年极端降水量、降水时间和降水强度3个指标,利用线性回归、Mann-Kendall、小波变换及EOF分析极端降水的时空分布特征。【结果】时间上,过去40年盘龙河流域的极端降水量、降水时间和降水强度均呈上升趋势并在2012年发生突变;极端降水量和降水时间存在约6 a、9 a和15 a的周期变化,降水强度存在7 a和15~17 a的周期变化,15 a为3个指标的主周期。空间上,年极端降水量主要表现为全区一致型,极端降水时间和降水强度除个别站外也表现为全区一致型,总体上3个指标呈现由南向北逐渐减少的变化特征。【结论】受太平洋副热带高压影响,盘龙河流域尤以其南边未来的洪涝灾害更加严峻,给盘龙河流域的防洪减灾带来挑战,需进一步提高灾害风险管理和应对气候变化的能力。
- 付奔李代华雷腾云王葵高瑞
- 关键词：极端降水量降水强度
- 基坑变形预测的改进供需优化算法-指数幂乘积模型被引量：5
- 2020年
- 为提高基坑变形预测精度,提出改进供需优化算法指数幂乘积基坑变形预测模型(ISDO-EPP模型)。通过6个标准测试函数和3个应用实例对ISDO算法的寻优能力进行验证,并与基本供需优化(SDO)算法、鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、蛾群算法(MSA)、粒子群优化(PSO)算法的寻优结果进行比较。以3个基坑沉降预测为例,通过自相关函数法和虚假最邻近法确定各实例延迟时间和嵌入维数,构造输入、输出向量对各模型进行训练和预测。结果表明,ISDO算法搜索能力优于SDO等5种算法,具有较好的寻优精度、全局搜索能力和稳健性能。ISDO-EPP模型对3个实例预测的平均相对误差绝对值分别为0.73%、3.36%和1.33%,均优于ISDO-SVM、ISDO-BP模型,表明ISDO算法能有效优化EPP模型参数,ISDO-EPP模型用于变形预测是可行和有效的。
- 崔东文李代华
- 关键词：基坑变形参数优化
- 相空间重构支持向量机在径流模拟中的应用研究被引量：4
- 2013年
- 将相空间重构理论引入月径流模拟中,利用C-C算法进行相空间重构,将一维径流时间序列拓展为多维,基于交叉验证支持向量机(CV-SVM)原理及方法,构建以相空间重构理论与支持向量机相结合的径流时间序列模拟模型,并构建传统BP、双隐层BP及GA-BP径流时间序列模拟模型作为对比模型,以盘龙河龙潭寨月径流时间序列为例进行分析。结果显示:基于相空间重构理论的CV-SVM模拟模型能较好地处理复杂的径流序列,在长达200个月的测试样本模拟中,平均相对误差e MRE、最大相对误差e MaxRE分别为0.571 7%,5.526 7%,决定系数DC和合格率QR分别为0.999 9和100%。表明该模型具有较高的泛化能力和模拟精度,模拟效果明显优于传统BP、双隐层BP模型,甚至优于GA-BP模型;表明研究建立的基于相空间重构理论的CV-SVM模型用于径流模拟是合理可行的,可为径流模拟提供方法和参考。
- 李代华崔东文
- 关键词：相空间重构支持向量机混沌径流模拟
