李丽芳
- 作品数：8 被引量：31H指数：4
- 供职机构：桂林电子科技大学继续教育学院更多>>
- 发文基金：广西科技计划项目广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 保持细节特性的局部误差渐进网格简化算法被引量：8
- 2016年
- 针对三维模型简化过程中生成渐进网格时存在局部区域精度与效率平衡优化的问题,提出一种基于局部区域环间法矢夹角变化的半边折叠渐进网格简化算法.首先,获取三维数据点的一环邻近点构成的邻域局部区域受重心度量距离约束的法矢,再获取与一环邻域三角形集合点有交集的三角形集合作为二环邻域区域;然后,以这两个局部区域法矢点乘的值为边折叠的折叠代价,该值越小表示该区域越趋向于平面,应优先简化,否则予以保留;最后,采用三角形内角判断方法来保证简化后网格中三角形的正则度,以减小变形引起的误差.实验结果表明,所提算法在三维模型渐进网格简化中局部细节特性保持和效率上得到较好的平衡,能够满足实际应用的需要.
- 黄佳温佩芝李丽芳朱立坤
- 关键词：渐进网格
- 基于J2ME手机坦克大战游戏设计及实现
- 介绍了J2ME技术在手机游戏软件开发中的应用,基于J2ME技术开发了"坦克大战"手机游戏软件,通过功能分析得出了该软件主类及主逻辑划分,并详细介绍了包括主类、主逻辑以及子弹运行过程的实现。
- 邓珍荣黄文明张敬伟李丽芳
- 关键词：J2ME游戏软件
- 基于粒子群的射频识别定位算法被引量：8
- 2014年
- 针对传统室内定位方法定位精度低、开销大等问题,提出一种基于粒子群的射频识别定位算法。首先采用高斯滤波对读取到的信号强度指示RSSI进行预处理,以减少环境因素对信号的干扰,使RSSI值与标签实际位置相符。其次,以网格排列的参考标签作为辅助,通过引入粒子群优化算法,经多次迭代找出最优值,计算出待定位标签的估计坐标,提高定位精度。最后,采用拉格朗日插值法计算虚拟标签的信号强度指示值,使其更接近于真实标签的值。实验表明,该算法可有效提高定位精度和效率,并减少开销。
- 温佩芝苏亭婷李丽芳张建军
- 关键词：粒子群算法高斯滤波拉格朗日插值
- 局部特征熵的网格非均匀简化算法被引量：1
- 2016年
- 针对三维模型简化后的精度与效率难以平衡的问题进行研究,提出一种局部特征熵的半边折叠非均匀网格简化算法。采用两次局部区域聚类探测,首先探测三维数据点所在边聚类局部区域,获取该探测区域法向量;其次以三维数据点邻近点区域的重心约束来探测二次聚类区域法向量。根据信息熵的定义,利用两次探测的法向量间的夹角信息构建局部区域特征熵值作为半边折叠的代价,局部区域特征熵越大表示该区域越趋于平面,应优先简化,否则当保留;最后采用三角形内角判断方法来保留简化后网格中三角形的正则度,以减小变形引起的误差。实验结果表明,本算法在三维模型分均匀简化中,在局部细节特性精度和时间效率上能达到较优的平衡。
- 温佩芝黄佳李丽芳朱立坤
- 关键词：聚类网格简化法向量非均匀半边折叠
- 基于国家标准的三维扫描人体尺寸提取技术被引量：7
- 2014年
- 针对人体点云模型特征点和尺寸自动提取的难点问题,提出基于国家标准统计数据的人体关键尺寸提取技术。采用国家标准GB10000-1988《中国成年人人体尺寸》所提供的基础数据划分特征点的搜索域,首先,在搜索域内将坐标值和点到直线投影距离比较相结合来提取人体特征点;然后通过改进的凸壳法计算特征平面轮廓周长进行围度尺寸测量,再利用z坐标差值和两点的距离实现长度尺寸计算。实验表明,该方法受人体体型的影响小,尺寸测量鲁棒性好、计算速度快、精度高。
- 温佩芝马超胡俊榕李丽芳
- 关键词：点云数据
- 一款基于J2ME架构的手机坦克大战游戏软件设计被引量：1
- 2008年
- 基于J2ME架构开发一款手机坦克大战游戏软件,该游戏软件划分为TankMain、StartChoice、BattleCanvas和ScoreScreen 4个主要的类,能够实现敌方坦克和子弹的智能化运行,具有一定的复杂性和可玩性。
- 邓珍荣黄文明张敬伟李丽芳
- 关键词：J2ME游戏
- 一种含铬电镀废水智能处理系统设计被引量：1
- 2015年
- p H调节、氧化还原电位(ORP)控制和比色测定是含铬废水还原-沉淀处理的典型方法。为实现远程监控和智能处理,配置处理终端RTU、Sink节点和上位机系统,利用Zig Bee网络建立了面向电镀废水处理的无线监测网。该系统通信可靠,能实现废水处理过程的远程监控,且大幅提高了精细化管理水平。
- 谭艳梅李丽芳蒋朝宁
- 关键词：电镀废水无线传感网络远程监控
- 大型仓储拣货路径优化算法研究被引量：6
- 2013年
- 基于RFID的大型仓储,具有仓储规模大、货物精确定位且信息实时反馈,快速无纸化订单传送等特点,使拣货路径优化难度加大,传统的拣货模式无法满足要求。对此,结合蚁群和粒子群算法的优点,给出了蚁群-粒子群优化算法在基于RFID的大型仓储拣货路劲优化中的应用,使"蚂蚁"具有"粒子性",改进粒子群算法中初始解的选取,蚁群算法中信息素的更新方式,提高了"蚂蚁"和"粒子"的学习能力,避免单个粒子过早收敛和陷入局部最优解的问题。仿真结果表明,算法收敛速度快,寻优能力强,适用于基于RFID大型仓储拣货路径优化。
- 王永波温佩芝李丽芳张建军
- 关键词：射频识别技术蚁群算法粒子群算法
