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代理购电用户用电量预测偏差的校核方法及装置: 本发明提供一种代理购电用户用电量预测偏差的校核方法及装置，属于用电量预测领域。该方法包括：获取多个校核数据集，基于各校核方法及各校核方法对应的权重，构建自适应校核模型；基于遗传算法和多个校核数据集，对自适应校核模型进行计...; 王永利李熠乔婧董焕然延子昕郭璐郭文慧张吉慧马欣萌田宇李雨洋李一鸣赵中华龚李翔

一种高流速液体活塞系统: 本发明公开了一种高流速液体活塞系统，包括与水泵相连的电网和与水轮机相连的发电机、液压缸、可逆式动力设备，每个液压缸的活塞杆都有一个可逆式动力设备与其相连，水池通过主管道与液压缸相连，可逆式驱动设备的输入与输出接至外部电网...; 姜彤李一鸣崔岩

一种提升水系锌电Birnessite型δ-MnO2正极性能的电解液及其制备方法: 本发明属于水系锌离子电池技术领域，具体涉及一种提升水系锌电Birnessite型δ‑MnO2正极材料性能的电解液及其制备方法。本发明直接采用制备集流体的溶剂NMP，将少量的NMP添加到ZnSO<Su...; 吕玮孟静雯李旭东武英杨维结李一鸣巨星袁润松田永兰王苗苗吕雪峰周慧明潘佩媛张德敏马晓磊

基于AFSA-LSSVM的水电站短期出力预测方法: 本发明公开了一种基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，包括以下步骤：原始数据进行预处理‑辅助变量的选取和数据集划分‑构建AFSA‑LSSVM模型：得到AFSA‑LSSVM模型预测的水电站出力值‑AFSA‑LS...; 肖峰王世杰闵昊凌李一鸣植殷吴欣岳梁曦文

一种低成本环保型水系锌离子电池正极材料及其制备方法: 本发明属于水系锌离子电池材料技术领域，具体涉及一种低成本环保型水系锌离子电池正极材料，并进一步公开其制备方法。本发明所述的低成本环保型水系锌离子电池正极材料的制备方法，采用廉价、安全且环保的γ‑MnO2</Su...; 吕玮武英孟静雯李一鸣杨维结田永兰沈尧吕雪峰段聪文马晓磊; 文献传递

一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统: 本发明涉及一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统，方法包括：构建新能源消纳生产模型并进行生产模拟；对基础数据进行Z分数标准化处理和数据重构，得到数据矩阵；通过多项式拟合方法确定单因素与消纳能力的函数关系式；利...; 肖峰梁曦文郑磊闵昊凌吴欣岳李一鸣

小样本数据下基于K-Means聚类和集成学习的混凝投药预测被引量：1: 2024年; 为了解决混凝投药预测过程中的小样本问题,提出基于K-Means聚类和集成学习的PAC投加量预测方法。首先,根据原水浊度和水温2个特征采用K-Means聚类将水质分为3类,利用分层抽样从3类水质数据中抽取训练集和测试集;其次,基于Bagging集成学习算法,构建由支持向量机、随机森林、Adaboost、GBDT、Catboost、XGBoost和LightGBM共7种学习器组成的PAC投加量集成预测模型(KM-Bagging);最后,以银川市某给水厂2021—2022年的运行数据为例进行验证。结果表明,KM-Bagging模型对小样本的PAC投加量具有较高预测精度,R^(2)超过0.8,MAPE小于5%。采用6个月和9个月的日监测数据预测PAC投加量,适合数据监测时间短、精度要求不高的情况,预测结果可为原水水质发生突变时的PAC投加量调整提供参考。采用1年的日监测数据预测PAC投加量,预测精度能够满足工程应用的要求,可为水厂实际PAC投加提供辅助指导。研究结果对小样本数据下的混凝药剂投加建模与预测具有参考价值。; 王世杰李一鸣植殷武仁超王涛程紫微郑磊肖峰; 关键词：K-MEANS聚类

一种生物兼容的水系锌离子电池生物质复合锰基正极材料及其制备方法与应用: 一种生物兼容的水系锌离子电池生物质复合锰基正极材料及其制备方法与应用，属于正极材料技术领域。解决了现有水系锌离子电池锰基正极与商业化碳材料复合技术成本较高，材料性能提升有限，且局限于常规储能电池的问题。本发明的制备方法，...; 吕玮申紫蕾李旭东孟静雯杨维结丁芳巨星叶锋李一鸣吕雪峰王苗苗田永兰徐超

一种提升水系锌电Birnessite型δ-MnO2正极性能的电解液及其制备方法: 本发明属于水系锌离子电池技术领域，具体涉及一种提升水系锌电Birnessite型δ‑MnO2正极材料性能的电解液及其制备方法。本发明直接采用制备集流体的溶剂NMP，将少量的NMP添加到ZnSO<Su...; 吕玮孟静雯李旭东武英杨维结李一鸣巨星袁润松田永兰王苗苗吕雪峰周慧明潘佩媛张德敏马晓磊

基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统: 本发明涉及一种基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统，所述方法包括：构建新能源消纳模型；利用LASSO回归对所述新能源消纳模型进行降维计算，并判断各因素间是否存在数学关系：若是，则通过因素函数关系式表征多维模型...; 肖峰闵昊凌郑磊梁曦文李一鸣吴欣岳

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李一鸣