曾凡智
- 作品数：130 被引量：271H指数：9
- 供职机构：佛山科学技术学院电子与信息工程学院计算机系更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
- 基于群件的教学文档管理系统中群组与用户管理的设计与实现
- 2005年
- 介绍了基于LotusNoter/Domino的技术体系的教学文档管理系统的解决方案。重点讨论了系统中的群组管理、用户管理的设计思路与实现方法,分析了各个实现方法的可行性优点以及局限性,并给出了基于Notes公用类的方法调用的实现过程以及核心算法。
- 陈宏武曾凡智赵慧民
- 关键词：群件用户管理
- 基于不一致决策表的知识约简方法研究
- 在知识发现过程中,为了解决数据带有噪声或不完整的问题,迫切需要能处理不精确、不确定数据的理论和方法。粗糙集理论是满足这种要求的重要新型数学工具之一。通过把粗糙集理论与方法应用在知识发现过程中,就能从相关数据中挖掘出有价值...
- 曾凡智
- 关键词：不一致决策表D-S证据理论
- 文献传递
- 基于侧脸多特征融合人脸识别的考勤方法、系统、设备及介质
- 本发明公开了一种基于侧脸多特征融合人脸识别的考勤方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据预设扫描次数，获取每次扫描的目标区域的人脸数据；利用训练好的多任务级联卷积神经网络对目标区域的人脸数据进行检测，得到固定分辨率的人...
- 周燕曾凡智邱腾达
- 信息熵约简与代数约简差异性的数学本质分析被引量：1
- 2009年
- 讨论了基于正区域与近似分类质量代数约简定义的等价性,证明了基于决策强度的属性约简与信息熵约简是等价的,从条件概率的角度将代数约简与信息熵约简的数学模型在形式上给出了统一表示,分析了它们在一致决策表下是一致的以及在不一致决策表下是不一致的根本原因。
- 曾凡智卢炎生黄国顺陈章
- 关键词：近似分类质量
- 一种三维模型体素化实体填充方法
- 本发明提供一种三维模型体素化实体填充方法，首先，输入边界体已经素化的三维模型，并选取三维模型边界的外接长方体以缩小填充空间；其次，选取外接长方体的角落点作为种子的填充点，然后对外接长方体空间中三维模型的外部体素化空间进行...
- 周燕曾凡智
- 文献传递
- 基于GSM的网络化传感器系统被引量：19
- 2004年
- 基于GSM的网络化传感器系统在分布范围非常广的区域内的数据采集与监测有着广阔的应用前景。介绍了基于GSM的无线网络化传感器系统的结构、各部分功能及软件与硬件。实验结果及性能分析表明:用GSM短消息的方式构建网络化传感器系统是可行的、经济的和方便的。
- 曾凡智李凤保
- 关键词：GSM网络化传感器远程监测短消息
- 城市交通多线路协调优化仿真模型研究被引量：1
- 2010年
- 为缓解城市交通拥堵,提高道路利用率,提出一种新的简单实用的城市交通多线路协调优化控制模型及时空相位演化方法,并给出了改进的遗传优化算法。通过仿真系统的开发,实现了城市交通的多线路优化控制仿真并获得了满意的效果。对比优化前后的数据,优化后调度线路上的车流以最少平均停车次数和最短平均延迟时间到达目的地。利用本优化模型可以实现以较小的代价成本疏导城市交通,提高城市道路通行能力。
- 李晓东曾凡智陈广义丁伟雄
- 关键词：城市交通控制改进遗传算法
- 实时姿态估计运动分析方法、系统、计算机设备及存储介质
- 本发明公开了一种实时姿态估计运动分析方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的实时视频；将视频帧输入训练好的双分支深度网络中进行特征采集，得到人体的关节点热图以及关节点之间的亲和区域；对关节点热图多峰值采...
- 曾凡智陈嘉文周燕刘紫琴邹磊
- 文献传递
- 基于密集微小人脸识别的考勤方法、系统、设备及介质
- 本发明公开了一种基于密集微小人脸识别的考勤方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据预设扫描次数，获取每次扫描的目标区域的人脸数据；利用创建的图像金字塔和训练好的深度残差网络对目标区域的人脸数据进行检测，以框定人脸框；利...
- 周燕曾凡智项杨
- 文献传递
- 轻量化GAN超分辨率图像重构算法在实时人脸识别中的应用被引量：5
- 2020年
- 现有大部分基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)超分辨率图像重构算法,运用在实时人脸识别相关场景中,会造成严重延时等问题.针对上述现象,本文提出一种轻量化的GAN超分辨率图像重构算法.该算法通过将低计算量、高性能的深度可分离卷积作为生成器主卷积,将低参数量、高频率复用特征的稠密连接块作为判别器核心,并结合亚像素卷积进行上采样,能够解决在人脸识别算法中加入图像重构预处理过程所造成的严重延时等问题.在FEI、Set5和Set14数据集上的实验表明,本文算法在图像重构时间、模型体积和参数量上均优于现有流行算法.同时,采用本文算法作为人脸识别图像预处理的SphereFace、CosFace和ArcFace等经典人脸识别算法,在FEI上的识别率分别有0.28%、0.16%和0.21%的提升.
- 曾凡智邹磊周燕邱腾达陈嘉文
- 关键词：超分辨率重构人脸识别
