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采用中波红外偏振成像的目标探测实验被引量：30: 2011年; 目前国内红外偏振成像技术的研究尚处于初步的实验阶段,需要开展具有针对性的红外偏振成像实验,以支撑红外偏振成像理论和技术的研究。基于高灵敏度的中波制冷焦平面探测器,搭建了中波红外偏振成像系统,并针对特定场景中的典型目标,开展了红外偏振成像实验,获得了有效的实验数据和成像规律,并基于HSV颜色空间对偏振信息图像进行了融合再现实验研究。结果表明:中波偏振热成像可突出光滑表面的轮廓及金属与水泥构件等的差异,有利于对隐藏目标和伪装目标的探测与识别;利用彩色图像融合方法融合热辐射强度、偏振度和偏振角图像是一种可行的偏振图像再现方式,能够综合反映偏振热成像的有效信息。; 陈伟力王霞金伟其李福文曹扬; 关键词：偏振度

短波红外焦平面探测器及其应用进展被引量：17: 2009年; 简要介绍短波红外焦平面阵列(SWIRFPA)的相关概念,从探测器材料、探测器制备工艺方面讲述国内外在短波红外焦平面探测器研究领域取得的进展,列举HgCdTe和InGaAs材料短波红外焦平面探测器产品,描述当前短波红外焦平面探测器的研究动向,最后列举了一些有代表性的短波红外焦平面阵列的应用。; 曹扬金伟其王霞徐超; 关键词：短波红外焦平面阵列红外探测器 HGCDTE INGAAS

红外焦平面阵列的自适应非均匀性校正及硬件实现被引量：17: 2011年; 针对长时间工作或环境剧烈变化时红外焦平面阵列(IRFPA)器件易产生条纹状非均匀性的问题,研究了在不遮挡成像视场条件下它的动态非均匀性校正(NUC)及其硬件实现技术。介绍了基于场景的改进恒定统计NUC(ICS-NUC)方法,即通过纵向通道间的统计量均衡策略实现对条纹非均匀性的抑制,并引入遗忘因子通过帧间迭代实现非均匀性的动态校正。描述了基于非制冷IRFPA组件在BF561DSP平台的ICS-NUC处理流程,并实现了ICS-NUC的均值法(IC-SA)和中值法(ICSM),从而有效地动态校正条纹非均匀性,提高红外图像质量。实验表明,经过ICS-NUC处理,减弱了红外图像的条纹噪声,使用ICSA和ICSM法使IRFPA组件的非均匀性从3.43%分别降低至1.82%和0.91%,连续运行4h后仍可使组件非均匀性从漂移后的5.05%降至0.92%。提出的方法为后续高性能热成像系统的研究和应用奠定了技术基础。; 曹扬金伟其刘崇亮刘秀; 关键词：红外焦平面阵列非均匀性校正数字信号处理

一种具有自适应非均匀校正功能的非制冷焦平面探测器组件被引量：4: 2009年; 基于场景的非均匀校正算法(scene based nonuniformity correction,SBNUC)是非均匀校正技术今后的重点发展方向,介绍了近年来基于恒定统计约束的SBNUC、神经网络的SBNUC和运动估计的SBNUC算法的研究进展。研究了SBNUC算法在实际焦平面探测器组件上的实现方法,该方法仅依赖拍摄序列的信息对焦平面探测器的增益和偏置参数进行组间更新或帧间更新,可有效补偿温漂。研制了一种具有自适应非均匀校正功能的非制冷焦平面探测器组件,红外视频经该组件处理后,图像质量有所提高。该组件可明显提高热成像系统的成像性能,并能动态地保证热成像系统随场景变化的稳定性。; 金伟其曹扬刘崇亮刘秀董立泉张长泉; 关键词：红外焦平面阵列固定模式噪声非均匀校正

基于Retinex模型的彩色图像全局增强算法被引量：30: 2010年; 介绍了基于颜色恒常性理论的亮度感知Retinex模型,通过对HSV空间亮度图像的快速高斯滤波和全局γ变换,估计场景的光照信息,获得仅包含物体本身特性的反射信息图像,进而实现图像增强.主观视觉观察以及客观定量计算结果均表明,对于受光照等因素影响的可视性较差的图像,基于Retinex模型的彩色图像全局增强算法效果十分显著.; 李福文金伟其陈伟力曹扬王霞王岭雪; 关键词：彩色图像增强图像质量评价

多模式集成CAPP系统的研究与开发: 该文首先分析和总结了CAPP技术的发展现状和趋势,阐述了进行多模式集成CAPP系统研究的重要意义.该文详细介绍了多模式集成CAPP系统体系结构、特点、实现方法,集成环境下统一的零件信息模型以及系统获取零件信息的方式;着重...; 曹扬; 关键词：CAPP 体系结构 PDM

基于PDM的多模式集成CAPP系统被引量：4: 2002年; 对基于 PDM的多模式集成 CAPP系统进行研究 .在分析 PDM的功能和特点的基础上 ,结合其具体应用背景 ,讨论基于 PDM的系统集成框架 ,提出基于 PDM的多模式集成 CAPP系统的体系结构 ,并介绍其实现方法 .通过该方法建立的 CAPP系统不仅可实现对工艺设计过程的管理 ,而且可以实现各个单元系统的无缝结合。; 曹扬宁汝新左昕温小龙姚珺; 关键词：产品数据管理

基于虚拟边框视场光阑的IRFPA自适应非均匀性校正算法被引量：2: 2011年; 非均匀性校正是提高红外焦平面阵列成像质量的关键环节.本文提出了一种基于虚拟边框视场光阑的红外非均匀性校正算法.该算法用人工神经网络对边框像元进行初始校正,形成校正虚拟边框,再根据场景信息和帧间位移,将偏置校正参数逐行逐列传递,可消除焦平面阵列全视场响应的偏置非均匀性.由于算法主要基于代数运算,运算量较低,故能根据场景信息自适应地实现快速、高效的一点校正;且不需要对成像系统进行机械结构改造,与传统代数算法相比,适应性更强.真实红外图像与仿真图像对算法的检验结果,证明了方法的有效性.; 刘崇亮金伟其范永杰曹扬刘秀刘斌; 关键词：非均匀性校正

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曹扬