徐鹏
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：暨南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 水通道尿蛋白光学免标记特异性检测装置及方法
- 本发明公开了一种水通道尿蛋白光学免标记特异性检测装置及方法，所述装置包括刻有倾斜光纤光栅的光纤、巯基化合物和AQP2抗体；所述光纤侧面和端面分别镀制一层厚度不同的金属薄膜，形成光纤传感探针；所述巯基化合物在光纤侧面的金属...
- 郭团毛炜徐鹏关柏鸥梁星谢晨田瑞敏劳家杰韩琳子刘甫
- 文献传递
- 基于群智能的结构健康监测
- 结构健康监测是一个具有挑战性的研究课题，其中的结构多损伤识别通常可以在数学上转化为连续函数的约束优化问题。基于群智能(SI)的基本理论，提出改进粒子群算法(PSO)和连续蚁群算法(ACO)，并将其应用于结构多损伤识别优化...
- 余岭徐鹏陈曦
- 关键词：结构健康监测损伤识别群智能粒子群算法蚁群算法
- 文献传递
- 基于CACO算法的结构多损伤识别被引量：8
- 2010年
- 结构多损伤识别是结构健康监测领域的一个具有挑战性的研究课题,数学上,它通常可以转化为连续函数的约束优化问题。介绍连续优化蚁群算法(CACO)的基本原理、从离散ACO到CACO的实现、寻优路径的构建、以及信息素更新和挥发的数学建模,尝试探寻将CACO算法应用于结构多损伤识别问题的可行性并进行数值仿真和实验研究。通过两层刚架多损伤数值仿真以及三层建筑框架结构4种损伤的实验研究,结果表明:采用CACO算法对结构多损伤进行识别不但能够准确定位结构多损伤,而且还可以有效识别其损伤程度。由此可见,CACO算法应用于结构多损伤识别的效果是显而易见的。
- 余岭徐鹏
- 关键词：结构损伤识别结构健康监测
- 基于蚁群算法的结构损伤检测
- 损伤识别和健康监测技术目前已经发展并具有了坚实的理论基础,是一个快速发展并具有广阔应用前景的研究领域。基于振动特性的系统损伤识别方法是目前国内外研究的热点和难题,备受广大科研人员的关注,已成为力学与土木工程领域十分活跃的...
- 徐鹏
- 关键词：蚁群算法结构损伤检测约束优化问题
- 文献传递
- 基于深度学习的结构健康监测
- 近几年结构健康监测技术在桥梁等土木工程领域得到了快速的发展以及广泛的应用。一些新建结构从施工开始就通过各种传感器,连续地记录结构的变化信息,以进行结构损伤识别。但是在实际工程中,环境噪声、测量数据不完整性和计算复杂度等因...
- 徐鹏
- 关键词：结构健康监测卷积神经网络循环神经网络结构损伤识别
