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徐骏

作品数:4 被引量:4H指数:2
供职机构:南京工业大学自动化与电气工程学院更多>>
相关领域:电气工程矿业工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇选线
  • 4篇故障选线
  • 2篇单相
  • 2篇单相接地
  • 2篇电流
  • 2篇形态滤波
  • 2篇形态滤波器
  • 2篇选线方法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数学形态
  • 2篇数学形态学
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇小电流接地
  • 2篇滤波
  • 2篇滤波器
  • 2篇幅值
  • 2篇波变换
  • 1篇电流接地系统

机构

  • 4篇南京工业大学

作者

  • 4篇时丹
  • 4篇徐骏
  • 4篇邵如平
  • 1篇穆秀云

传媒

  • 1篇自动化仪表
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
数学形态学在配电网故障选线中的应用
针对配电网故障选线的研究现状,提出了一种暂态选线新算法。该算法利用两结构元素并行复合形态滤波器对选线数据进 行滤波预处理,然后利用形态学算子对滤波后的波形数据进行形态突变检测,由此确定故障线路。采用EMIP仿真和Matl...
徐骏邵如平时丹
关键词:单相接地小波变换形态滤波器幅值
一种小电流接地系统故障选线方法被引量:2
2013年
针对小电流接地系统故障选线方法难以适用于不同接地方式的问题,提出了一种基于粒子群优化RBF神经网络的小电流接地系统故障选线方法。该方法利用粒子群优化算法来优化RBF神经网络,将RBF神经网络要确定的参数作为粒子群优化算法的粒子。仿真结果表明,该方法收敛效率高、误差平方和小、选线准确率高、灵敏度高,具有一定的可行性。
时丹邵如平徐骏
关键词:小电流接地系统故障选线粒子群优化RBF神经网络
基于IGA优化的神经网络的小电流接地选线方法
2011年
为了克服基于BP网络的故障选线方法学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小的缺点,提出了基于免疫遗传算法(IGA)的神经网络来实现配电网故障选线。通过快速傅里叶变换和小波包变换从零序电流信号中提取相应的故障特征量作为神经网络的输入,利用免疫遗传算法对神经网络进行训练,完成训练的神经网络模型为故障选线模型。ATP仿真结果表明:该方法不受系统接地方式、合闸角及过渡电阻等因素的影响,具有较快的收敛速度和误判率低的优点。
徐骏邵如平时丹穆秀云
关键词:免疫遗传算法BP神经网络配电网故障选线
数学形态学在配电网故障选线中的应用被引量:2
2011年
针对配电网故障选线的研究现状,提出了一种暂态选线新算法。该算法利用两结构元素并行复合形态滤波器对选线数据进行滤波预处理,然后利用形态学算子对滤波后的波形数据进行形态突变检测,由此确定故障线路。采用EMTP仿真和Matlab数据处理相结合的方法对该算法进行验证,结果表明当配电网发生单相接地故障时,该算法不受过渡电阻、故障时刻和系统运行方式变化的影响,能够准确地确定故障线路。
徐骏邵如平时丹
关键词:单相接地小波变换形态滤波器幅值
共1页<1>
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