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基于卷积神经网络与CatBoost的轴承故障诊断算法被引量：2: 2023年; 使用一般诊断算法对滚动轴承进行故障排查时,需要对数据进行特征提取,而在其特征提取过程中存在数据量庞大、手动提取和选择受限的问题,为此,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与CatBoost的混合分类模型(方法),以进行轴承的故障诊断。首先,将预处理后的数据经过CNN提取的特征作为输入量,输入到该模型中,提取了训练后输出的模型参数;然后,使用CatBoost方法对滚动轴承数据集进行了分析,进一步研究了不同学习模型在同一数据集下对分类精度的影响;最后,通过降低过拟合的风险,运用4种相关系数指标进行了对比实验,研究了CNN-CatBoost混合分类模型对滚动轴承故障数据的分类效果。研究结果表明:基于CNN与CatBoost方法进行轴承故障诊断的平均准确率达到98%以上,该方法的有效性得到了验证;采用少量的数据训练样本即可达到较好的轴承故障数据分类效果,与单一深度学习模型和一些典型机器学习模型相比,该模型具有更好的性能。; 鲁夕瑶张成彬皋军徐燕萍邵星; 关键词：卷积神经网络故障特征提取

基于B/S的企业销售管理系统设计被引量：1: 2016年; 随着科技的发展,电商销售带来的不仅仅是利益上的优势,更多的是品牌的建立与推广。因此对各大销售企业来说,线上销售和线下销售同样重要。综合利用Visual Studio、Web技术开发一款基于B/S的企业销售管理系统,帮助企业进行线上和线下销售管理,简化了操作,节约了管理成本,帮助企业宣传,提高了产品的销量及企业知名度。实际使用结果表明,系统运行平稳,性能良好。; 徐燕萍; 关键词：电商 B/S

基于物联网与深度学习的污水处理智能监控系统设计被引量：5: 2017年; 污水处理对提高水资源利用率、保护环境具有重要意义。污水处理过程中,污水水质变化剧烈、污水处理过程与工艺复杂,保持污水处理的精准性、稳定性显得极为重要。因此,提出基于物联网与深度学习的污水处理智能监控系统。该系统利用物联网技术,精准感知与监测污水处理设备及污水水质的实时数据;利用云计算技术,存储与处理采集得到的污水处理数据;利用深度学习,构建具有多层非线性映射的深度学习结构。结果表明,对采集到的数据进行深度学习,分析污水处理规律并进行预测与控制,能提高污水处理稳定性、精确性与效率,为污水治理与控制提供智慧支撑。; 张成彬邵星徐燕萍刘颖; 关键词：物联网云计算污水处理智能监测

基于OJ的程序设计类课程实验混合教学模式研究被引量：4: 2022年; 为解决程序设计类课程传统实验教学缺乏效率,指导教师无法验证所有学生上机代码的问题,设计和实现集在线编程、在线代码评测、实验报告生成、排名统计等功能于一体的OJ系统。并在此基础上提出实验混合教学模式,重点探讨混合教学活动设计。经过教学实践,能够有效地提高学生学习积极性、编程能力,教学效果良好。; 徐燕萍; 关键词：程序设计实验教学在线编程在线评测混合教学

基于云计算的“Java程序设计”辅助教学平台研究被引量：1: 2015年; 云计算辅助教学已经成为教学技术研究的热点课题。针对"Java程序设计"课程教学中存在的问题,我们提出通过百会等云服务构建"Java程序设计"的云计算辅助教学平台,促进教学方法改革,整合和共享优质教学资源,培养学生的学习自主性。; 徐燕萍; 关键词：云计算 JAVA程序设计

基于RPP-c策略的组件软件可靠性优化技术探析: 2008年; 讨论进行组件软件可靠性优化的原因,分析现有的组件软件优化的各种方法的优劣,探讨传统的组件软件可靠性优化策略:RPP策略(可靠性估计值排序策略),指出了该策略的缺点:没有考虑额外测试所需花费的测试代价和测试资源。在此基础上提出了增加测试代价考虑因素的RPP-c策略(改进的可靠性估计值排序策略),并对其进行相关的分析和对比。; 孙莉徐燕萍; 关键词：多目标优化动态规划法

浅谈高校计算机实验室存在的问题及对策被引量：2: 2009年; 近几年高校实验室越来越多,规模也越来越大,实验室的管理和维护工作也随之增大。为高效、节能、充分利用现有的资源,保证机房正常运行,本文对机房管理中存在的问题及对策进行了阐述。; 徐燕萍; 关键词：计算机实验室

基于本体的语义元数据管理: 2008年; 语义元数据在语义网格中扮演着关键的角色,它为实现服务的查找、匹配、发现过程提供必要的信息描述和决策支持。探讨了语义元数据的产生背景、功能分类以及基于本体的语义元数据的管理需求和通用框架,然后对现有典型系统的基于本体的语义元数据管理进行了深入地分析和比较,提出了基于本体的语义元数据管理未来研究内容。; 孙莉於建华徐燕萍吴素芹; 关键词：语义网格元数据语义元数据本体

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徐燕萍