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徐岩: 作品数：40 被引量：64H指数：5; 供职机构：山东科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山东省研究生教育创新计划山东省软科学研究计划更多>>; 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术机械工程更多>>

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自由膨胀准二维玻色-爱因斯坦凝聚中的密度-密度关联: 2013年; 利用Madelung变换,考虑密度和相位涨落,给出了准二维玻色-爱因斯坦凝聚体的有效拉格朗日密度函数和波函数量子涨落的算符化表示,计算了凝聚体在去除约束势场自由膨胀时两点之间的密度-密度关联函数,结果表明在长波极限下,两点之间的密度关联函数正比于波数k,而在短波极限下,密度关联函数趋近于一个常数.; 徐岩樊炜陈兵南向红陈达周强张鲁殷; 关键词：玻色-爱因斯坦凝聚量子涨落

纯交换铁磁介质的非线性表面自旋波: 2010年; 利用唯象理论,研究了具有非均匀交换各向异性的半无限大纯交换铁磁介质的非线性表面自旋波,导出了被非均匀交换各向异性常数所调制的非线性表面自旋波的色散关系,获得了自旋波包络振幅所满足的二维非线性Schr dinger方程,并对其所存在的单个孤子解的情况作了详细讨论。; 熊祖周徐岩徐世林陈兵; 关键词：LANDAU-LIFSHITZ方程各向异性

大N近似下玻色-爱因斯坦凝聚体中单个涡旋态的解被引量：6: 2004年; 给出了大N近似下轴对称、扁椭球状玻色爱因斯坦凝聚体在轴对称各向异性谐振子势阱中单个涡旋态的一个近似解析波函数 ,并利用能量泛函变分的方法确定了待定参数C与凝聚体总粒子数N和凝聚体形状因子λ的关系 .C随N(或λ)的变化非常缓慢 ,在N和λ很大时 ,C趋于稳定值 0 32 1 6 4 6 .; 徐岩贾多杰李希国左维李发伸; 关键词：玻色-爱因斯坦凝聚凝聚态物理

非相对论弱相互作用玻色气体的有效场理论处理: 2014年; 采用有效场理论研究了非相对论弱相互作用玻色-爱因斯坦凝聚量子气体的一般性质.在分析了系统的不可重整化性质后,从有效拉氏量出发,计算了最低阶环路修正下拉氏量参量的运动耦合常数(running coupling constant)的形式,并且得到了相应的微分方程.研究结果表明,不同于相对论玻色气体的有效理论,对非相对论弱相互作用的玻色气体,可以移除该有效理论中的内禀能量尺度,即可令该有效理论的内禀能量尺度取无穷大值.所得的分析结果将有助于对玻色-爱因斯坦凝聚的临界性质和行为的深入研究.; 徐岩樊炜冀彦君宋仁刚陈兵赵振华陈达; 关键词：玻色-爱因斯坦凝聚量子场论费曼图

LBP特征和改进Fisher准则的人脸识别被引量：8: 2017年; 为了进一步提高人脸识别系统的性能,在LDRC算法的基础上进行改进,并将改进LDRC算法的准则函数应用到Fisher分类器中,提出了一种新的基于LBP特征和改进Fisher准则的人脸识别算法。该算法提取每幅人脸图像的标准LBP直方图特征:把提取到的LBP特征输入到改进后的Fisher分类器中,得到最佳投影矩阵和投票结果矩阵;求解出投票结果矩阵的最大值所对应的类别号,将其作为最终的识别结果;分别在FERET和AR人脸库中进行实验检测,结果表明与传统的特征提取方法相比,给出的方案可以使人脸识别率得到显著提高。; 刘斌徐岩米强徐运杰; 关键词：人脸识别 FISHER准则直方图特征特征提取投影矩阵

德布罗意关系式的相对论协变形式及物质波波速: 2011年; 从德布罗意关系及相对论的协变性出发,得到了四维协变形式的德布罗意关系式,并讨论了物质波的相速度、群速度及粒子运动速度之间的关系.; 韩侠辉徐岩

S=1旋量Bose-Einstein凝聚中制备双模最大纠缠态方案: 2011年; 在旋量Bose-Einstein凝聚体(BEC)中引入量子Zeno子空间,将系统由3个自由度简化到2个自由度,给出了在S=1的反铁磁旋量BEC中制备双模最大纠缠态的方案.通过计算未简化系统中粒子数随时间的演化,证明了引入量子Zeno子空间简化系统的准确性.; 徐岩樊炜陈兵李照鑫; 关键词：BOSE-EINSTEIN凝聚量子纠缠

青岛地区论文被SCI、SSCI、A&HCI收录情况的统计分析被引量：2: 2009年; 基础科学研究的发展水平和综合研究实力是衡量一个地区科学技术创新能力和综合竞争力的一个重要标志。利用网络版Web of Science数据库,以地址和出版年为关键词,对青岛地区自1949年至2007年发表的论文被SCI、SSCI和A&HCI收录的情况进行了统计,并按著者机构和学科类别做了较为详细的统计研究。; 徐岩张虎王守海张怀洲王世范; 关键词：SCIENCE SCI SSCI 学术论文统计分析

融合Gabor和Gist特征的人脸识别被引量：9: 2017年; 为了进一步增强人脸识别系统的实用性,提高人脸识别率,提出了一种新的融合Gabor小波特征和Gist特征的人脸特征提取方法。对一幅人脸图像提取其多个尺度和方向的Gabor特征图,再对这些Gabor特征图进行处理,分别提取其Gist特征,接着再把所有Gabor特征图的Gist特征级联起来作为一人脸图像的特征向量,经过PCA方法降维处理,最后输入到支持向量机里面训练识别。通过在ORL和FERET人脸库中进行实验检测,结果表明与传统的PCA-SVM方法和Gabor特征提取方法相比,给出的方法可以大幅度提高人脸识别率。; 刘斌徐岩米强徐运杰; 关键词：人脸识别 GABOR特征特征提取支持向量机

基于空间信息增强的轻量化玉米果穗品质识别: 2024年; 果穗是籽粒的聚集形态。为实现轻量化卷积神经网络对玉米果穗品质的准确、快速识别,提出了一种结合轻量化主干和轻量化通道池化注意力模块(Lightweight channel pooling attention,LCPA)的玉米果穗品质识别模型LCPA-Ghost。首先,采用Ghost网络实现轻量化处理,减少训练成本和冗余信息,提升模型的特征学习能力。其次,将LCPA模块增加到Ghost模块的捷径连接中,在引入少量参数的情况下,弥补空间信息捕获能力的不足,保证模型识别准确率。实验以正常、籽粒杂乱、霉变、杂色和缺粒果穗为研究对象,采集并制作了包含1571张果穗图像的基础数据集。实验结果表明,LCPA-Ghost模型的测试识别率达98.12%,与CorNet相当,而模型参数量仅为2.40 M,单张识别速度为19.08 ms,提升9.8%。LCPA-Ghost模型为玉米果穗品质的轻量化识别提供了可行的实验方法。; 刘国荣史本政陈召远徐岩; 关键词：玉米果穗 GHOST