徐云杰
- 作品数:7 被引量:15H指数:2
- 供职机构:复旦大学管理学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金上海市浦江人才计划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域:经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 社会资本、网络口碑和网商绩效——基于面板数据的实证研究被引量:11
- 2010年
- 网商是指持续使用互联网从事商务活动的中小企业和个体经营者,国内外在网商方面的研究还非常少.本文收集淘宝网上四千多个网商的面板数据,证实了在线口碑对社会资本和网商绩效的中介作用.统计分析结果表明,好评率对于在线口碑没有显著影响,不同的网络社交努力对在线口碑的影响程度不一,参加消费者保障计划对于改善口碑具有显著作用,实名认证对于改善口碑没有贡献.本文的理论模型联系了社会网络与在线口碑两大类文献,对于网商和互联网平台企业的管理实践有重要的启示意义.
- 王有为徐云杰彭志伟黄丽华凌鸿
- 关键词:互联网创业网商社会资本网络口碑制度信任
- 企业过程优化决策支持系统概念框架被引量:4
- 1997年
- 企业过程再工程(BusinesProcesReengineering)是通过对企业过程创造性的重构,达到业绩上的巨大飞跃.对企业过程进行优化,需要强大的工具支持.本文提供了企业过程再工程过程优化决策支持系统的一个概念框架。
- 徐云杰黄丽华周文越薛华成
- 关键词:决策支持系统超图
- 衡量个体在网络中受到的社会影响——四种指标的对比
- 2023年
- 线上产品评论社会网络是一种以产品信息和消费者口碑为主要内容的社会网络,例如豆瓣。在线上产品评论社会网络中,消费者既可以发表产品使用体验,也可以浏览朋友的产品评论,从而在朋友的口碑影响下做出购买决策。本文提出了两种新的社会影响衡量指标,即频率指标和频率评分指标。这两个指标都包含了个体网络的结构特征,前者考虑了消费者之间的实际互动频率,后者进一步考虑了口碑效价。本文还构建了文献中的两种指标作为基准指标,即关系指标和网络暴露指标。前者用与个体直接联系的朋友中使用者的数量衡量个体受到的社会影响,后者用与个体直接联系的朋友中使用者的比例衡量个体受到的社会影响。通过实证对比,频率评分指标展现了更好的效标效度,它不仅更加符合消费者行为理论所假设的个体受到的社会影响与购买行为之间的关系,也具有更好的统计显著性和模型拟合度。该指标可以用来衡量消费者所受的社会影响,商家也可以据此识别易感人群。该指标也为验证社会影响对消费者决策的作用提供了更精准的测度工具。
- 刘行徐云杰
- 关键词:易感性口碑易感人群
- 社会网络与网商竞争力关系的实证研究
- 本文通过对淘宝网购物平台中网商数据的定量分析,研究影响网商绩效的社会网络和平台认证因素。实证研究结果表明,好评率成为商业成功的必要非充分条件;与朋友网商建立链接及在论坛中发言对于竞争力有直接和间接的影响;加入消费者保障计...
- 王有为徐云杰彭志伟黄丽华
- 关键词:网络经销商电子商务社会网络淘宝网
- 文献传递
- 企业过程的Petri Net模型
- 在企业过程重组(Business Process Reengineering)过程中,需要对过程进行形式化的表述,以满足创新和分析的需要。对过程进行形式化表述需要精确表示活动之间的关系,并要尽可能地保留关于活动和过程的信...
- 徐云杰黄丽华刘杰薛华成
- 关键词:企业过程重组
- 文献传递
- 消费行为与信贷违约——基于自我调节理论的实证分析
- 2023年
- 在金融科技快速发展的今天,信贷风险是金融行业关注的重心。传统研究在分析用户信贷违约行为时,主要集中于用户一些基本的、静态的信息。结合近年来日益普及的数字化支付交易,本文研究了消费行为与信贷违约的关系。本文首先从自我调节理论出发,对品类级消费倾向的价值进行了理论分析。在该理论的指导下,本文重点关注人们在医疗健康和教育方面的消费行为。通过运用问卷调查和计量经济学方法,本文实证验证了品类级消费倾向对信用风险评估的解释价值。值得一提的是,在实证中,本文发现虽然医疗健康和教育方面的消费频率不高,但对于了解借款人的需求、动态监测和评估其信用状况有很强的指示作用。进一步地,本文考虑了未来导向消费倾向对信贷违约的作用机制,分析了未来导向对用户违约的影响。结果表明,重视未来导向相关产品消费的用户其违约的可能性更低。本文为行为理论指导金融风险管控提供了有价值的思路。
- 吴越张颖婕陆天徐云杰孙毅衡
- 关键词:信贷违约双重差分
- 论坛与微博的账号绑定对论坛用户行为的影响研究
- 随着互联网社交网络领域的发展,传统在线社区受到了相应的发展空间的挤压,都在积极探索是否在既有社区的基础上强化社交性,采取何种策略较为明智,其中,"绑定微博账号"大行其道。本文依托logclub物流论坛...
- 薛晴晴潘永刚张成洪徐云杰
- 关键词:社会关系网络论坛用户行为