徐丽青
- 作品数：6 被引量：36H指数：4
- 供职机构：国电南京自动化股份有限公司更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程更多>>
- 求解环境经济调度问题的多目标差分粒子群优化算法被引量：8
- 2011年
- 提出一种基于差分演化的改进多目标粒子群优化算法来求解电力系统环境经济调度问题。算法通过对Pareto最优解集的差分演化来增加Pareto最优解的多样性;通过循环拥挤距离来控制归档集中非劣解的分布,以提高对种群空间的均匀采样;采用一种新的多目标适应值轮盘赌法选择粒子的全局最优位置,使其更逼近Pareto最优前沿;自适应惯性权重和加速度因子的动态变化可增强算法的全局搜索能力。对电力系统环境经济负荷分配模型进行仿真,并与文献中的其他算法进行了比较。结果表明,改进的算法能够在保持Pareto最优解多样性的同时具有较好的收敛性能。
- 徐丽青吴亚丽
- 关键词：多目标优化环境经济调度差分演化粒子群优化算法
- 基于差分演化的改进多目标粒子群优化算法被引量：4
- 2011年
- 提出一种基于差分演化的改进多目标粒子群优化算法来求解多目标优化问题。算法通过对Pareto最优解集的差分演化来增加Pareto解集的多样性;通过循环拥挤距离来控制归档集中非劣解的分布,提高对种群空间的均匀采样;采用一种新的多目标适应值轮盘赌法选择粒子的全局最优位置,使其更逼近Pareto最优前沿;自适应惯性权重和加速度因子的设计增强了算法的全局搜索能力。多个多目标测试函数的仿真结果表明,改进的多目标粒子群算法能够在保持Pareto最优解多样性的同时具有较好的收敛性能。
- 吴亚丽徐丽青
- 关键词：多目标优化差分演化粒子群优化算法
- 基于改进粒子群算法的电力系统环境经济调度问题研究
- 多目标粒子群算法是一种用于解决多目标问题的新型优化方法，电力系统中的很多问题都具有多个目标。论文针对环境经济调度问题的特点，研究基于粒子群算法的各种改进算法对环境经济调度问题的求解策略，将多目标粒子群算法应用于电力系统中...
- 徐丽青
- 关键词：电力系统环境经济调度粒子群算法
- 文献传递
- 基于差分演化的改进多目标粒子群优化算法
- 提出一种基于差分演化的改进多目标粒子群优化算法来求解多目标优化问题。算法通过对Pareto最优解集的差分演化来增加Pareto解集的多样性;通过循环拥挤距离朱控制归档集中非劣解的分布,提高对种群空间的均匀采样;采用一种新...
- 吴亚丽徐丽青
- 关键词：多目标优化差分演化粒子群优化算法
- 继电保护用开入回路仿真计算与改进被引量：5
- 2017年
- 介绍了继电保护用光耦隔离开入回路的工作原理,通过Multisim软件对开入回路进行仿真分析。对55%、70%额定电压输入时的最坏情况进行计算,优化开入回路中元器件参数以符合设计预期。根据仿真计算结果,对失效电路进行改进,并经实测结果,验证了改进方案的准确性。
- 石建徐丽青岳峰
- 关键词：MULTISIM软件智能变电站
- 一种基于粒子群算法的改进多目标文化算法被引量：20
- 2012年
- 提出一种基于粒子群算法的改进多目标文化算法并用于求解多目标优化问题.算法中群体空间采用多目标粒子群优化算法进行演化;信念空间通过对形势知识、规范化知识和历史知识的重新定义使之符合多目标优化问题;信念空间和群体空间的交互通过自适应的接受操作和影响操作来实现.若干多目标标准测试函数的仿真结果表明,改进多目标文化算法能够在保持Pareto解集多样性的同时具有较好的均匀性和收敛性.
- 吴亚丽徐丽青
- 关键词：多目标优化文化算法粒子群算法PARETO最优前沿
