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张霞

作品数:14 被引量:43H指数:3
供职机构:南京中医药大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目中国博士后科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇医药卫生
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇学习算法
  • 3篇图像
  • 2篇大学生
  • 2篇药材
  • 2篇医学院校
  • 2篇院校
  • 2篇枣仁
  • 2篇酸枣
  • 2篇酸枣仁
  • 2篇图像纹理
  • 2篇图像纹理特征
  • 2篇图像颜色
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理特征
  • 2篇机器学习算法
  • 2篇干姜
  • 1篇大学生生
  • 1篇大学生生活
  • 1篇大学生生活方...
  • 1篇大学生性观念

机构

  • 14篇南京中医药大...
  • 1篇东南大学
  • 1篇南京财经大学
  • 1篇中国中医科学...

作者

  • 14篇张霞
  • 4篇严辉
  • 4篇段金廒
  • 4篇郭盛
  • 3篇陈丽霞
  • 2篇王天舒
  • 1篇杜世正
  • 1篇陆兔林
  • 1篇毛春芹
  • 1篇杨健
  • 1篇马新飞
  • 1篇季德
  • 1篇张伟
  • 1篇仲伟俊
  • 1篇潘芳
  • 1篇龚庆悦
  • 1篇张振宇
  • 1篇许金国
  • 1篇卜湛
  • 1篇顾薇

传媒

  • 1篇中医药信息
  • 1篇中国中药杂志
  • 1篇中国学校卫生
  • 1篇江苏科技信息
  • 1篇情报杂志
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇中药材
  • 1篇中医药临床杂...
  • 1篇中国健康心理...

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2023
  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
青少年手机依赖国内外研究进展被引量:25
2016年
随着网络和科技的发展,手机依赖已成为国内外学者普遍关注的问题。截至2015年12月底,中国手机网民规模达6.20亿,在10~19岁和20~29岁人群中比例分别达21.4%和29.9%;在不同职业构成中以学生所占的比例最高,为25.2%。青少年作为我国社会群体的重要组成部分,对我国未来的发展起着举足轻重的作用,有研究表明,长期使用手机将对人的视力、听力、神经、血液、免疫力等造成严重的损伤心。
张霞陈丽霞杜世正
关键词:便携式电话青少年
一种人体CT影像3D智能分割与分析平台及方法
本发明公开了一种人体CT影像3D智能分割与分析平台及方法,涉及医学影像领域,导入NII文件后从像素级别识别出目标器官、组织或病变区域,将二维的CT影像数据转换为立体3D模型;基于现有分割结果进行可视化定位,形象地为医生展...
王翰文毛苏皖郎许锋张霞龚庆悦侍婉莹邵芊芊顾业成杨晶
基于字典学习的舌诊图像去噪研究
2024年
伴随人工智能与中医相结合的浪潮兴起,两者相结合的产物也越来越多。舌诊客观化诊断的过程中需要高质量的舌诊图像,包括颜色、纹理和形态等。现阶段舌诊图像采集过于依赖专业设备,在普通智能手机摄像头越来越清晰的今天,可以通过一定的图像去噪过程,获得符合中医临床诊断标准的舌诊图像。因此本文提出基于深度字典学习算法(DKSVD)对中医舌诊图像进行去噪的研究,以将主观判断及客观因素的影响降至最低,辅助医师对病症做出准确判断,帮助其对疾病做出针对性治疗。
刘为相李灿张霞周作建宋懿花
关键词:字典学习图像去噪
一种基于特征代谢物的干姜产地溯源方法
本发明公开了一种基于特征代谢物的干姜产地溯源方法,本发明基于非靶向代谢组学分析技术,采用超高效液相色谱串联质谱法对不同产地干姜中的代谢物进行检测,获得不同产地干姜的整体代谢物数据,进一步应用化学计量学和机器学习算法,构建...
郭盛严辉段金廒余代鑫张霞
基于双视角的耦合网络表示学习算法被引量:1
2021年
传统网络表示学习算法大多依赖于节点视角下的随机游走获取网络局部采样序列,再通过最大化相邻节点的共现概率将网络中的节点表示成低维向量.本文在真实网络上的经验分析表明,对节点和边两种视角分别进行随机游走会产生具有不同节点分布的采样序列,进而得到不同的社区划分.为此,本文提出了一种基于双视角的耦合表示学习算法DPBCNE.该方法基于边视角进行随机游走以获得不同于节点视角的采样结果,再融合基于节点视角下的节点采样序列进行耦合训练,以学习节点和边的表示.实验结果表明,相较于现有的网络表示学习算法,DPBCNE能更好地保留网络拓扑结构信息,并在下游分类和预测任务中获得更好的效果.
倪琦瑄张霞卜湛
关键词:随机游走边图
基于BP神经网络的微博网络社群突发舆情的预警监控被引量:9
2014年
构建了基于BP神经网络的预警监控模型以应对动态多变的微博网络社群突发舆情。研究成果可帮助政府部门及时分析、有效的掌控微博舆情态势,制定相关政策。
潘芳张霞仲伟俊
关键词:BP神经网络预警监控网络社群网络舆情
中医药防治冠心病PCI围手术期心肌损伤的研究进展被引量:1
2021年
我国冠心病的发病率仍然处于上升阶段,经皮冠状动脉介入治疗已经成为冠心病患者进行血运重建不可或缺的手段之一,但PCI围手术期心肌损伤的并发症难以避免,本文通过中医学对其病因病机、辨证分型的认识,中医药对其作用机制的阐述、治疗方面的探讨,为中医药防治PCI围手术期心肌损伤提供一定的临床参考。
张霞赵艳芳
关键词:冠心病中医药
近红外光谱技术结合化学计量学和机器学习算法的干姜产地溯源研究被引量:3
2022年
采用近红外光谱技术,对采自9个产区280批次干姜药材样本进行分析,获取其近红外光谱信息,并运用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)及K-近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)和梯度提升(GB)等机器学习算法对干姜药材进行产地溯源研究。结果显示,标准正态变量变换结合一阶导数的光谱预处理判别准确率为93.9%,可用于判别模型的建立。PCA和PLS-DA结果显示,四川、山东、云南、贵州产区的干姜药材样本可实现有效区分,其余产地样本存在部分重叠。采用机器学习算法对不同产区样本进行建模并验证分析,结果显示KNN、SVM、RF、ANN、GB算法的AUC值分别为0.96、0.99、0.99、0.99、0.98,整体预测准确率为83.3%、89.3%、90.5%、91.7%、89.3%,表明所建立模型可靠,提示机器学习算法结合近红外光谱的产地识别方法可用于干姜药材产地溯源。道地药材川干姜与非道地产区干姜的OPLS-DA结果显示,道地产区的干姜药材可与其余产区干姜药材显著区分,并显示出较好的判别准确率,提示该研究建立的近红外光谱技术结合化学计量学方法可作为川干姜道地药材的鉴别手段。该研究为干姜产地溯源提供了快速、无损的检测手段及可靠的数据分析方法,可望为中药材产地溯源研究提供新的方法参考。
余代鑫郭盛张霞严辉张振宇李海洋杨健段金廒
关键词:干姜近红外光谱化学计量学机器学习算法
一种基于图像颜色及纹理特征的真伪酸枣仁鉴别方法
本发明公开了一种基于图像颜色及纹理特征的真伪酸枣仁鉴别方法,属于药材鉴定技术领域,具体包含样品收集,图像数据采集,图像颜色特征提取,图像纹理特征提取,采用集成算法得到鉴别模型;首先提取图像颜色及相邻像素点间灰度关系的纹理...
张霞郭盛王天舒严辉马新飞段金廒
文献传递
基于图像颜色及纹理特征的真伪酸枣仁鉴别方法研究
2022年
目的:开发一种基于计算机视觉的真伪酸枣仁鉴别方法。方法:采用数码相机拍摄酸枣仁及“生品、炒制、染色、炒制并染色”4种处理的理枣仁高清图像,提取图像的颜色特征和相邻像素点间灰度关系的纹理特征,再通过多种机器学习算法训练,选取准确率最高的模型作为真伪酸枣仁的鉴别模型。结果:相较于仅使用颜色特征或仅使用局部纹理特征的鉴别方法,结合图像颜色及局部纹理特征的方法能更准确地鉴别酸枣仁和理枣仁,其准确率、查准率、查全率和F分值4种指标均达到96%以上。结论:与精密仪器设备鉴定方法相比,该研究建立的鉴别方法准确高效,更适于推广应用。
张霞郭盛王天舒严辉纪雨琳段金廒
关键词:酸枣仁图像纹理特征
共2页<12>
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